偏斜度

偏斜度是對統計數據分布偏斜方向及程度的度量。統計數據的頻數分布有的是對稱的，有的是不對稱的，即呈現偏態。在偏態分布中，當偏斜度為正值時，分布正偏，即眾數位於算術平均數的左側；當偏斜度為負值時，分布負偏，即眾數位於算術平均數的右側。我們可以利用眾數、中位數和算術平均數之間的關係判斷分布是左偏態還是右偏態，但要度量分布偏斜的程度，就需要計算偏斜度了。

基本介紹

• 中文名：偏斜度
• 外文名：Skewness
• 拼音：pian xie du
• 含義：對數據分布偏斜方向及程度度量
• 計算公式：數據的三階中心矩
• 缺點：有立方的單位，無計算數據變異

公式

偏斜度的計算公式為：（數據的三階中心矩），利用有兩個嚴重的缺點：首先帶有立方的單位，其次沒有計算數據變異的性質，因此沒有一個絕對的含義。

為了解決這一問題，將它轉化為一個沒有任何單位的量來表示偏斜度，轉化公式如下：

用新公式判斷分布是否偏斜的原則與舊公式相同。