信息處理集對分析

《信息處理集對分析》是2015年由清華大學出版社出版的圖書，作者是蔣雲良等。

基本介紹

• 書名：信息處理集對分析
• ISBN：9787302381358
• 定價：39元
• 出版社：平裝
• 印次：1-1
• 印刷時間：2015-2-9

圖書簡介

本書是在作者已有工作的基礎上，總結計算機領域在有關信息處理過程中套用集對分析和彙編2014年集對分析湖州會議交流論文寫就的專著，共3篇15章。第1篇(第1章和第2章)為集對分析基本知識和集對分析進展篇,著重介紹集對分析的基本概念和趙森烽克勤機率的由來,以及基於聯繫數的綠色智慧型計算；第2篇(第3章～第12章)為集對分析在計算機信息處理中的套用篇,著重介紹集對分析在計算機網路計算與信息安全、軟體質量評價、集對分析在粗糙理論和專家系統中的套用,以及集對分析在雷達數據與圖像分析中的套用等；第3篇(第13章～第15章)介紹集對分析在環境、衛生、育種、非傳統安全、科技信息交流等不同信息處理中的套用,全書提供了大量的套用實例。

目錄

第1篇集對分析簡介

第1章集對分析的基本知識3

1.1集對3

1.1.1成對原理3

1.1.2不確定性原理3

1.1.3集對的定義4

1.1.4集對的特徵函式5

1.2聯繫數6

1.2.1二元聯繫數6

1.2.2三元聯繫數7

1.2.3四元聯繫數8

1.2.4五元聯繫數9

1.2.5多元聯繫數9

1.2.6聯繫數的性質10

1.3聯繫數的基本運算11

1.3.1聯繫數的加法11

1.3.2聯繫數的乘法12

1.3.3聯繫數的減法14

1.3.4聯繫數的除法14

1.3.5聯繫數的復運算15

1.4集對分析理論17

1.4.1不確定性系統理論17

1.4.2同異反系統理論18

1.5本章小結20

參考文獻20/信息處理集對分析目錄/第2章集對分析的若干進展21

2.1聯繫數的伴隨函式21

2.1.1態勢函式（態勢信息）21

2.1.2廣義勢函式(勢信息)23

2.1.3勢函式定理23

2.1.4偏聯繫數（潛在趨勢信息）23

2.1.5反偏聯繫數25

2.1.6鄰聯繫數25

2.1.7反鄰聯繫數26

2.1.8相互作用聯繫數26

2.1.9反相互作用聯繫數27

2.1.10聯繫熵27

2.1.11反熵函式28

2.2趙森烽克勤機率簡介28

2.2.1趙森烽克勤隨機實驗28

2.2.2隨機事件定義29

2.2.3定理29

2.2.4主事件和伴隨事件30

2.2.5趙森烽克勤機率30

2.2.6套用舉例31

2.3基於聯繫數的綠色智慧型計算33

2.3.1數的認識33

2.3.2自然數的聯繫數化33

2.3.3綠色智慧型計算35

2.4本章小結36

參考文獻36

第2篇集對分析在計算機科學中的套用

第3章文獻概述39

3.1集對分析在計算機領域中的部分文獻39

3.2集對分析在人工智慧中的部分文獻45

3.3文獻中的集對分析思想和方法47

3.4本章小結49

參考文獻49第4章集對分析在網路計算中的套用50

4.1基於聯繫數的格線靜態調度算法50

4.1.1問題提出50

4.1.2聯繫數的全序關係51

4.1.3格線任務靜態調度算法51

4.1.4算例與仿真分析54

4.2基於SPA的Web服務選取57

4.2.1Web服務簡介58

4.2.2基本思路58

4.2.3Web服務選取方法59

4.2.4實例分析61

4.3基於集對社會網路α關係社區研究65

4.3.1社會網路65

4.3.2集對社會網路與α關係社區66

4.4本章小結69

參考文獻69第5章網路信息安全的集對分析71

5.1基於集對分析的P2P網路安全中的信譽度計算71

5.1.1基於節點信譽度的傳統P2P網路安全機制71

5.1.2信譽度聚合與排序的集對分析算法72

5.1.3集對分析算法與傳統算法的比較75

5.2基於信譽度集對分析的WSN安全數據融合76

5.2.1相關工作76

5.2.2基於集對分析的安全數據融合77

5.2.3仿真結果及分析80

5.3基於集對分析的網路入侵檢測模型82

5.3.1模型82

5.3.2實驗仿真結果84

5.4基於集對分析的網路安全態勢評估86

5.4.1網路安全態勢評估模型86

5.4.2實驗與結果88

5.5網路抗拒絕服務攻擊性能的集對評估92

5.5.1網路抗拒絕服務攻擊性能評估92

5.5.2網路抗拒絕服務攻擊性能指標93

5.5.3基於集對分析的評估94

5.5.4實驗驗證94

5.6本章小結96

參考文獻96第6章粗糙集的集對分析97

6.1粗糙集簡介97

6.1.1基本概念97

6.1.2知識約簡98

6.2基於集對勢的粗糙集擴充模型98

6.2.1集對勢允差關係98

6.2.2基於集對勢容差關係的粗糙集模型99

6.2.3實驗與分析100

6.3基於（α，λ）聯繫度容差關係的變精度粗糙集模型102

6.3.1模型103

6.3.2不完備信息系統的屬性約簡105

6.3.3仿真結果105

6.4粗糙集與集對分析的同異反107

6.5本章小結108

參考文獻108第7章集對分析在聚類中的套用109

7.1基於集對分析的半監督ISODATA聚類109

7.1.1半監督聚類算法109

7.1.2數據預處理110

7.1.3聚類算法110

7.1.4實驗結果111

7.2基於多元聯繫數的動態聚類統計112

7.3集對分析聚類算法及其套用113

7.3.1集對分析的聚類預測算法113

7.3.2預測實例114

7.4本章小結115

參考文獻116第8章軟體質量評價與軟體重構的集對分析117

8.1基於集對分析的軟體質量評價117

8.1.1軟體的質量特性117

8.1.2質量特性權重wn117

8.1.3確定質量特性聯繫度118

8.1.4評價實例121

8.2基於集對分析的軟體重構方案優選121

8.2.1軟體重構121

8.2.2軟體重構的集對分析模型121

8.2.3實驗與分析123

8.3本章小結124

參考文獻125第9章多數據流集對分析126

9.1基本概念126

9.1.1數據流126

9.1.2峰值126

9.1.3視窗126

9.1.4集對分析128

9.2同異反定義128

9.2.1同異反概念128

9.2.2同異反矩陣129

9.2.3勢矩陣130

9.3同異反算法130

9.3.1峰值點獲取130

9.3.2勢計算130

9.4實驗分析131

9.5本章小結134

參考文獻135第10章集對分析在計算機輔助設計中的套用137

10.1基於案例推理的同異反產品設計137

10.1.1CBR簡介137

10.1.2集對分析對CBR的支撐138

10.1.3基於CBR的同異反產品設計138

10.1.4面向市場的同異反產品設計141

10.2基於集對分析與演化細胞學習自動機的質量成本控制142

10.2.1演化細胞學習自動機簡介142

10.2.2產品質量成本控制問題描述142

10.2.3不確定條件下的產品方案優劣排序145

10.2.4實例145

10.3本章小結148

參考文獻148第11章集對分析在雷達信息處理中的套用149

11.1集對分析在雷達信號分選中的套用149

11.1.1集對分析聯繫度及區間估計149

11.1.2雷達信號分選150

11.1.3仿真分析152

11.1.4改進的集對分析聚類的信號分選算法154

11.1.5改進的SPA仿真分析155

11.2集對分析在雷達信息處理中的套用158

11.2.1集對分析在多目標數據關聯中的套用158

11.2.2集對分析在多雷達數據融合中的套用161

11.3本章小結163

參考文獻164第12章集對分析在圖像邊緣檢測中的套用165

12.1基於集對同一度的圖像邊緣檢測算法165

12.1.1圖像邊緣檢測165

12.1.2基於集對同一度的邊緣檢測思路166

12.1.3倒數型對立與數對的聯繫度166

12.1.4基於同一度的算法167

12.1.5仿真結果168

12.2基於聯繫度態勢的圖像邊緣檢測算法169

12.2.1基本思路169

12.2.2具體步驟170

12.2.3仿真結果172

12.3本章小結172

參考文獻173

第3篇其他科技信息處理的集對分析

第13章環境信息集對分析177

13.1環境信息集對分析基本概念177

13.1.1基本概念177

13.1.2環境信息集對分析模型178

13.2集對分析處理環境信息的研究現狀181

13.2.1集對分析用於水環境信息處理181

13.2.2集對分析用於大氣環境信息處理183

13.2.3集對分析用於生態環境信息處理184

13.3環境信息集對分析案例之1——河流健康系統評價185

13.3.1河流健康系統評價的集對分析模型185

13.3.2河流健康系統評價軟體開發189

13.4環境信息集對分析案例之2——城市景觀植物優選190

13.4.1城市景觀植物190

13.4.2SPAIAHP評價模型190

13.4.3實驗數據與評價指標190

13.4.4評價結果192

13.5本章小結193

參考文獻194第14章作物育種信息的集對分析——同異育種智慧型決策系統介紹196

14.1作物同異育種智慧型決策系統196

14.1.1開發環境196

14.1.2開發流程197

14.1.3主要模組與功能197

14.1.4技術難點與創新198

14.2作物同異育種智慧型決策系統的研究現狀199

14.2.1若干成果199

14.2.2系統研製及推廣204

14.2.3培育出小麥新品系206

14.3問題與展望206

14.3.1問題與對策206

14.3.2展望207

14.4本章小結207

參考文獻207第15章不同科技信息處理的集對分析208

15.1科技信息交流非對稱二元性集對分析208

15.1.1術語辭彙的非對稱二元性及其同異反特質208

15.1.2概念與名稱的同異反特質209

15.1.3專業術語的同異反轉化211

15.1.4違反對稱二元性及單參照性的同義並存212

15.1.5結語214

15.2煤自燃傾向信息的變權集對分析模型214

15.2.1煤自燃傾向性214

15.2.2基於集對同異反的變權計算模型215

15.2.3基於變權的煤自燃傾向性信息集對分析模型216

15.2.4實例216

15.3公共場所衛生監督質量信息的集對分析聚類217

15.3.1資料來源218

15.3.2處理方法218

15.3.3結果與討論218

15.4中醫“辨證施治”信息的集對分析探討221

15.4.1中醫辨證施治集對分析案例222

15.4.2討論226

15.5本章小結227

參考文獻228