侯臣平（1982年1月生），2004年、2009年分獲國防科技大學套用數學專業學士和博士學位，現任該校數學與系統科學系副主任、教授、博士生導師。研究方向聚焦動態特徵分析及其軍事套用，涵蓋自適應學習理論、低維嵌入學習、矩陣快速分類等領域，提出動態特徵不變數學習理論並套用於國防場景。主持科技創新2030重大項目課題、國家自然科學基金等項目15餘項，發表IEEE TPAMI等頂級期刊論文百餘篇，獲中國圖象圖形學學會自然科學一等獎等多項科研獎勵。擔任軍科委基礎加強重點項目首席科學家、湖南省數學會理事等學術職務，參與國防科技高地論壇等重大科研活動。
基本介紹
- 性別：男
- 出生日期：1982年1月
- 學位：理學博士
- 任職單位：國防科技大學數學與系統科學系
- 研究方向：動態特徵分析、自適應學習理論套用
- 主要獎項：中國圖象圖形學學會自然科學一等獎（2023）、湖南省傑出青年科學基金
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學術研究
從事動態特徵分析方法研究，在三大方向取得突破性成果：
- 動態特徵復用：建立特徵增減場景下的理論邊界模型，實現歷史模型繼承與更新
- 低維嵌入學習：提出內蘊結構挖掘模型，解決高維數據降維過程中的信息損失問題
- 矩陣快速分類：開發異構特徵融合方法，提升軍事目標識別的時效性與準確性
成果套用于軍事領域，包括裝備故障診斷、戰場態勢感知等場景，主持研製的動態特徵分析系統已部署於一線部隊。
科研項目
累計主持國家級科研項目20餘項：
- 科技創新2030重大項目課題（2021-2025）
- 國家自然科學基金重點項目（2019-2023）
- 國防973專題（2016-2020）
- 湖南省傑出青年科學基金（2015-2018）
其中科技創新2030項目聚焦人工智慧賦能國防科技領域，攻克動態特徵分析中的實時數據處理難題。
學術任職
現任：
- 軍科委基礎加強重點項目首席科學家（2023-）
- 中國計算機學會人工智慧專委會委員
- IEEE TPAMI等5個國際期刊編委曾任湖南省數學會第九屆理事會理事（2018-2022）。
榮譽獎項
- 中國圖象圖形學學會自然科學一等獎（2023）
- 國家優秀青年科學基金（2022）
- 湖南省傑出青年科學基金（2015）
- 軍隊高端科技人才津貼（2020）截至2024年，共有45篇論文入選ESI高被引論文。
學術活動
2023年9月26日，作為主要報告人參與國防科技高地論壇AI for Science分論壇，提出"智慧型算法與軍事數學建模融合"新範式。先後在山西大學（2019）、常州大學（2022）等高校作專題學術報告，講解開放環境下機器學習算法創新套用。2025年3月在湖南師範大學主講《統計課程賦能人工智慧的探索》學術講座，系統闡述統計理論與AI技術融合路徑。
人物經歷
2004年和2009年，侯臣平在國防科技大學套用數學專業獲得學士和博士學位。
2008年、2013年和2016年作為訪問學者/學生在清華大學、悉尼科技大學和南京大學進行學術訪問。
