侯聰是自動駕駛領域技術專家，本科畢業於清華大學，後於喬治亞理工學院獲得計算機科學博士學位。2013年加入Google，2016年起任職於Waymo Perception Team，負責感知系統開發與最佳化。2019年作為聯合創始人參與創立輕舟智航，主導自動駕駛系統研發，提出「超融合感知」方案與「時空聯合規劃」決策系統。2022年提出城市NOA落地的「小四化」戰略，推動高階智駕功能下放至平價車型。2025年提出「安全+」戰略，強調量產驗證對自動駕駛安全性的關鍵作用。
基本介紹
- 中文名：侯聰
- 畢業院校：清華大學（本科）、喬治亞理工學院（博士）
- 所屬行業：自動駕駛
- 所屬公司：輕舟智航
- 職務：聯合創始人、CTO（2019-2025），總裁（2025起）
- 學術領域：計算機科學
- 技術方向：感測器融合、決策規劃
教育背景,職業經歷,技術貢獻,行業觀點,
教育背景
侯聰本科就讀於清華大學，後赴美國喬治亞理工學院深造，獲得計算機科學博士學位。求學期間專注於機器學習與計算機視覺領域研究，為後續自動駕駛技術研發奠定理論基礎。
職業經歷
Waymo時期（2016-2019）2016年加入Waymo Perception Team，負責感知系統整體開發與最佳化。主導開發基於深度學習的環境感知模型，提升系統對動態障礙物的識別準確率與處理效率，相關成果套用於Waymo第五代自動駕駛系統。
輕舟智航初創期（2019-2022）2019年聯合創立輕舟智航，擔任CTO，主導研發Driven-by-QCraft自動駕駛解決方案。帶領團隊實現蘇州公開道路無人駕駛公交的常態化運營，完成國內首個5G+V2X無人小巴路測。提出「超級工廠」三步走戰略，率先實現固定場景無人小巴商業化。
技術體系構建（2022-2025）2022年發布「超融合感知」方案，通過OmniNet模型實現雷射雷達、攝像頭等多感測器時空數據融合，降低系統對硬體配置的依賴。同步研發「時空聯合規劃」決策系統，最佳化動態場景下的路徑規划算法效率。同年提出城市NOA落地的「小四化」戰略，推動L4級技術向L2+量產項目遷移。
戰略轉型期（2025起）2025年出任輕舟智航總裁，提出實現百萬級NOA量產的目標，構建「安全+」戰略框架。主導地平線征程6晶片平台的適配開發，推動端到端數據閉環體系建設，完成50萬套智駕系統量產交付。提出「敢賠模式」，通過保險機制加速L3級自動駕駛落地。
技術貢獻
感知系統創新
- 構建多感測器時序融合模型，實現單雷射雷達配置下的360度無盲區感知
- 開發動態障礙物軌跡預測算法，提升系統應對加塞、鬼探頭等場景的回響速度
規劃決策突破
- 設計時空聯合搜尋框架，將複雜場景決策耗時降低40%
- 建立場景化駕駛策略庫，通過參數化調整平衡安全性與通行效率
量產技術路徑
- 提出模組化功能開發理念，將NOA系統成本降低30%
- 主導數據驅動疊代體系，利用50萬+量產車數據最佳化模型泛化能力
行業觀點
技術演進判斷2025年提出自動駕駛行業仍處於L2階段，實現L3需突破三大瓶頸：長尾問題解決率、功能安全設計完善度、運營支持體系成熟度。強調雲端大模型對數據標註效率的提升作用，但暫緩車端大模型部署以保障實時性。
安全與體驗平衡主張「安全感是智慧型駕駛體驗的核心要素」，提出防禦型駕駛策略需優先保障安全性。推動建立覆蓋1000+極端場景的仿真測試體系，提升系統應對corner case的能力。
企業發展戰略堅持「雙擎」戰略：以L4技術為動力引擎保持研發深度，以量產項目為創新引擎反哺數據驗證。截至2025年，輕舟智航與6家車企達成量產合作，NOA系統市場份額居行業首位。
