《人工智慧（英文版）》是2009年電子工業出版社出版的圖書，作者是(美國)瓊斯。本書包含當前人工智慧（AI）研究的主要內容，尤其強調實際套用，涉及數據挖掘等許多最新套用領域。
基本介紹
- 書名：人工智慧（英文版）
- 頁數：370頁
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2009年6月1日
- 裝幀：平裝
圖書信息,作者簡介,內容簡介,目錄,
圖書信息
出版社: 電子工業出版社;
叢書名: 國外計算機科學教材系列
:
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 9787121086564
條形碼: 9787121086564
尺寸: 23.4 x 18.4 x 1.8 cm
重量: 558 g
作者簡介
作者：(美國)瓊斯
內容簡介
《人工智慧（英文版）》全書共13章，分別講述了AI的歷史、不用知識的搜尋、用知識的搜尋、AI與博弈、知識表示、機器學習、演化計算、神經網路I、機器人學與AI、智慧型Agent、來自生物的模型與混合模型以及AⅡ語言。《人工智慧（英文版）》給出了算法的較詳細實現，與現有的以理論基礎為核心的大多數經典人工智慧著作相比，《人工智慧（英文版）》有自身的鮮明特色，且內容與國內人工智慧課程的教學內容吻合，尤其有利於培養學生解決人工智慧實際問題的能力。
《人工智慧（英文版）》適合高等學校計算機、自動化等信息學科的本科生和研究生閱讀，也適合廣大人工智慧愛好者自學使用，《人工智慧（英文版）》也能為人工智慧研究人員了解各種算法的設計思路和具體實現框架提供參考。
目錄
Chapter 1 The History of AI
What is Intelligence?
The Search for Mechanical Intelligence
The Very Early Days (the early 1950s)
Artificial Intelligence Emerges as a Field
AI's Winter
AI Re-emerges
AI Inter-Disciplinary R&D
Systems Approach
Overview of this Book
Chapter Summary
References
Resources
Exercises
Chapter 2 Uninformed Search
Search and AI
Classes of Search
General State Space Search
Trees, Graphs, and Representation
Uninformed Search
Improvements
Algorithm Advantages
Chapter Summary
Algorithms Summary
References
Exercises
Chapter 3 Informed Search
Informed Search
Best-First Search (Best-FS)
A* Search
Hill-Climbing Search
Simulated Annealing (SA)
Tabu Search
Constraint Satisfaction Problems (CSP)
Constraint Satisfaction Algorithms
Chapter Summary
Algorithms Summary
References
Resources
Exercises
Chapter 4 AI and Games
Two-Player Games
The Minimax Algorithm
Classical Game AI
Video Game AI
Chapter Summary
References
Resources
Exercises
Chapter 5 Knowledge Representation
Introduction
Types of Knowledge
The Role of Knowledge
Semantic Networks
Frames
Propositional Logic
First-Order Logic (Predicate Logic)
Semantic Web
Computational Knowledge Discovery
Ontology
Communication of Knowledge
Chapter Summary
References
Resources
Exercises
Chapter 6 Machine Learning
Machine-Learning Algorithms
Chapter Summary
Resources
Exercises
Chapter 7 Evolutionary Computation
Short History of Evolutionary Computation
Biological Motivation
……
Chapter 8Neural Networks I
Chapter 9 Neural Networks II
Chapter 10 Robotics and AI
Chapter 11 Intelligent Agents
Chapter 12 Biologically Inspired and Hybrid Models
Chapter 13 The Languages of AI
