人工智慧及其套用(王萬良主編書籍)

人工智慧及其套用(王萬良主編書籍)

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本書是一本內容基礎性強、可讀性好、適合講授的人工智慧教材。作者希望讀者通過學習本書,能夠掌握人工智慧的基本內容,並能了解人工智慧研究的一些前沿內容,為進一步學習和研究人工智慧理論與套用奠定基礎。

基本介紹

  • 書名:人工智慧及其套用
  • 作者: 王萬良
  • ISBN: 9787040239560
  • 定價:¥34.90
  • 出版社:高等教育出版社
  • 出版時間:2008-6-1
  • 開本:16開
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內容簡介

全書共10章。第1章緒論;第2章知識表示;第3章確定性推理方法;第4章不確定性推理方法;第5章搜尋求解策略;第6章專家系統;第7章機器學習;第8章人工神經網路及其套用;第9章遺傳算法及其套用;第10章自然語言理解及其套用。附錄中給出了本書的部分習題解答。
本書可作為計算機、信息、控制、機電以及其他專業本科生、研究生學習人工智慧課程的教材。由於書中幾大部分內容相對獨立,教師可以根據課程的學時計畫靈活選擇相關內容。本書也可供希望掌握人工智慧技術的研究人員與工程技術人員學習參考。

作者簡介

王萬良,男,1957年出生,江蘇高郵人。1982年1月江蘇大學工業自動化專業畢業。2001年8月同濟大學控制理論與控制工程專業博士研究生畢業,獲工學博士學位。1997年晉升教授。現任浙江工業大學信息工程學院教授、博士生導師、副院長、自動化研究所所長、控制理論與控制工程(浙江省高校重點學科)學科帶頭人、博士點負責人、碩士點負責人。兼任中國人工智慧學會理事、智慧型系統工程專業委員會副主任、可拓工程專業委員會常務委員、智慧型控制與智慧型管理專業委員會委員、神經網路計算智慧型專業委員會委員、中國系統仿真學會理事、《系統仿真學報》編委、中國電工技術學會高校工業自動化教學委員會委員等職。入選“浙江省跨世紀學術和技術帶頭人”、“浙江省高校中青年學科帶頭人”。獲國務院“政府特殊津貼”。 在人工智慧及其套用研究方面,主持完成國家自然科學基金、國家863計畫、省重大科技計畫、省自然科學基金等20多項,獲得省部級科技進步獎6項,在國內外重要學術刊物和會議上發表100餘篇學術論文。 在教學方面,為本科生、研究生講授了“人工智慧及其套用”、“智慧型控制”、“自動控制原理”、“現代控制理論”等多門課程,教學效果優秀,獲得“中青年十佳講課教師”稱號。合著《計算機新型控制策略及其套用》(清華大學出版社,1998)。編著浙江省高校重點建設教材《自動控制原理》(科學出版社,2001)。

目錄

第1章 緒論
1.1 人工智慧的基本概念
1.2 人工智慧的發展簡史
1.3 人工智慧研究的基本內容
1.4 人工智慧的主要研究領域
1.5 小結
思考題
第2章 知識表示
2.1 知識與知識表示的概念
2.2 一階謂詞邏輯表示法
2.3 產生式表示法
2.4 框架表示法
2.5 語義網路表示法
2.6 小結
思考題
習題
第3章 確定性推理方法
3.1 推理的基本概念
3.2 自然演繹推理
3.3 謂詞公式化為子句集的方法
3.4 海伯倫定理
3.5 魯賓遜歸結原理
3.6 歸結反演
3.7 套用歸結原理求解問題
3.8 小結
思考題
習題
第4章 不確定性推理方法
4.1 不確定性推理中的基本問題
4.2 機率方法
4.3 主觀Bayes方法
4.4 可信度方法
4.5 證據理論
4.6 模糊推理方法
4.7 小結
思考題
習題
第5章 搜尋求解策略
5.1 搜尋的概念
5.2 狀態空間知識表示方法
5.3 盲目的圖搜尋策略
5.4 啟發式圖搜尋策略
5.5 與/或圖搜尋策略
5.6 小結
思考題
習題
第6章 專家系統
6.1 專家系統的產生和發展
6.2 專家系統的概念
6.3 專家系統的工作原理
6.4 知識獲取
6.5 專家系統的建立
6.6 專家系統實例
6.7 專家系統的開發工具
6.8 小結
思考題
第7章 機器學習
7.1 機器學習的基本概念
7.2 機械式學習
7.3 指導式學習
7.4 歸納學習
7.5 類比學習
7.6 解釋學習
7.7 機器學習方法的比較與展望
7.8 小結
思考題
第8章 人工神經網路及其套用
8.1 神經元與神經網路
8.2 BP神經網路及其學習算法
8.3 BP神經網路的套用
8.4 Hopfield神經網路及其改進
8.5 Hopfield神經網路的套用
8.6 Hopfield神經網路最佳化方法求解JSP
8.7 小結
思考題
習題
9.1 遺傳算法的產生與發展
9.2 遺傳算法的基本算法
9.3 遺傳算法的改進算法
9.4 基於遺傳算法的生產調度方法
9.5 小結
思考題
習題
第10章 自然語言理解及其套用
10.1 自然語言理解的概念與發展歷史
10.2 語音分析
10.3 詞法分析
10.5 語義分析
10.6 基於語料庫的大規模真實文本的處理
10.7 機器翻譯
10.8 語音識別
10.9 小結
思考題
習題
附錄 部分習題解答
參考文獻

版權資訊

書 名: 人工智慧及其套用
人工智慧及其套用(王萬良主編書籍)
作 者:孔月萍著
出版時間: 2008
ISBN: 9787111226321
開本: 16
定價: 20.00 元

內容簡介

本書介紹了人工智慧的發展歷史、研究領域、基本結構和系統特徵;知識及其表示方法;智慧型求解及搜尋策略;專家系統的組成結構、工作原理、設計思想及其評價原則;機器學習的原理、方法及新進展;遺傳算法的概念及原理;人工智慧系統套用等。
本書凝聚了作者多年的教學實踐與科學研究成果,注重理論與實踐的結合,從人工智慧的基本概念和發展過程出發,著重闡述了人工智慧的原理、技術及其套用方法。
本書可作為高等院校計算機、自動化、系統工程、電子信息等專業學生人工智慧課程的本科生、研究生教材,也可供從事人工智慧研究與套用的科技工作者學習參考。

目錄

前言
第1章 緒論
1.1 人工智慧概況
1.2 人工智慧的學科範疇
1.3 人工智慧的研究領域
1.4 人工智慧系統結構及特點
習題
第2章 知識及其表示方法
2.1 知識表示技術
2.2 狀態空間表示表
2.3 與或圖表示法
2.4 知識的邏輯表示法
2.5 產生式表示法
2.6 語義網路表示法
2.7 框架表示法
2.8 Petri網知識表示表
習題
第3章 智慧型求解及其搜尋策略
3.1 搜尋系統的組成
3.2 問題表示及求解方法
3.3 基本推理技術
3.4 搜尋策略的效率
3.5 基本搜尋策略
3.6 啟發式搜尋策略
3.7 基於規劃的啟發式搜尋原理
習題
第4章 專家系統
第5章 知識學習
第6章 遺傳算法
第7章 人工智慧系統套用
參考文獻
……

圖書信息

書 名: 人工智慧及其套用
人工智慧及其套用(王萬良主編書籍)
作 者:蔡自興
出版時間: 2010年5月1日
ISBN: 9787302220428
開本: 16開
定價: 39.00元

內容簡介

《人工智慧及其套用(第4版)》共10章。第1章敘述人工智慧的概況和不同學派的認知觀。第2章和第3章研究人工智慧的知識表示方法和搜尋推理技術。第4章探討不確定性推理的主要方法。第5章闡述計算智慧型的基本知識。第6章~第10章逐一討論了人工智慧的主要套用領域,包括專家系統、機器學習、自動規劃、分散式人工智慧和自然語言理解等。與第三版本科生用書相比,許多內容都是第一次出現的,如本體論和非經典推理、粒群最佳化和蟻群計算、決策樹學習和增強學習、詞法分析和語料庫語言學,以及路徑規劃和基於Web的專家系統等。其他章節也在第三版的基礎上作了相應的修改、精簡或補充。
《人工智慧及其套用(第4版)》可作為高等院校有關專業本科生和研究生的人工智慧課程教材,也可供從事人工智慧研究與套用的科技工作者學習參考。

作者簡介

蔡自興,中南大學信息科學與工程學院教授、博士生導師、學位委員會主席。聯合國工業與發展組織(UNIDO)審定的聯合國專家、國際導航與運動控制科學院院士、紐約科學院院士、IEEE高級會員、首屆全國高校國家級教學名師。歷任第八屆湖南省政協副主席兼文教衛體委員會主任,全國政協第九屆和第十屆委員會委員,兼任中國人工智慧學會副理事長及智慧型機器人專業委員會主任、中國自動化學會理事、中國計算機學會模式識別與人工智慧專業委員會委員等,並任美國倫塞勒大學、俄羅斯科學院聖彼德堡自動化與信息學研究所、丹麥技術大學、北京大學信息科學中心、中國科學院自動化研究所、國防科技大學、北京航空航天大學、北京郵電大學等校客座教授/客座研究員等。主要從事智慧型系統、人工智慧、智慧型控制、智慧型機器人研究。主持並完成科教研究30多項,其中獲國際獎勵2項,國家級獎勵2項,省部級以上獎勵12項。已在國內外發表學術論文600多篇,出版專著、教材30多部,如《人工智慧及其套用》、《機器人學》、《智慧型控制》和Intelligent Control, Principles,Techniques and Applications等。此外,還主持國家級精品課程(2門)、國家級教學團隊和全國雙語教學示範課程等國家教育部質量工程項目。
徐光祐,1963年畢業於清華大學自動控制系並留校任教。1982年至1984年美國普度(Purdue)大學訪問學者。1993年至1994年美國伊利諾伊(lllinois)大學訪問教授。1998年至1999年德國西門子公司研究所訪問科學家。現為清華大學計算機系責任教授,博士生導師,IEEE高級會員,國際測量學會IMEKO,Tc-10中國代表,International Journal of Biomedical Soft Computing and Human Sciences副主編,曾任中國圖象圖形學會多媒體技術委員會主席,中國圖象圖形學報副主編。主持和完成近20項“863”、國家自然科學基金、國家科技攻關等重要的國家科研任務.其中包括自然科學重點基金項目“分散式多媒體信息處理方法學及支撐平台研究”(1993-1995)和“211”重點項目“分散式人機互動”(1997-2000),均取得優秀成果。還是第一屆全國優秀博士學位論文的導師。已獲得國家和部委各種科技進步獎勵11項。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 人工智慧的定義與發展
1.1.1 人工智慧的定義
1.1.2 人工智慧的起源與發展
1.2 人工智慧的各種認知觀
1.2.1 人工智慧各學派的認知觀
1. 2.2 人工智慧的爭論
1.3 人類智慧型與人工智慧
1.3.1 智慧型信息處理系統的假設
1.3.2 人類智慧型的計算機模擬
1.4 人工智慧的研究目標和內容
1.4.1 人工智慧的研究目標
1.4.2 人工智慧研究的基本內容
1.5 人工智慧研究的主要方法
1.6 人工智慧的研究與套用領域
1.7 本書概要
習題
第2章 知識表示方法
2.1 狀態空間表示
2.1.1 問題狀態描述
2.1.2 狀態圖示法
2.2 問題歸約表示
2.2.1 問題歸約描述
2.2.2 與或圖表示
2.3 謂詞邏輯表示
2.3.1 謂詞演算
2.3.2 謂詞公式
2.3.3 置換與合一
2.4 語義網路表示
2.4.1 二元語義網路的表示
2.4.2 多元語義網路的表示
2.4.3 語義網路的推理過程
2.5 框架表示
2.5.1 框架的構成
2.5.2 框架的推理
2.6 本體技術
2.6.1 本體的概念
2.6.2 本體的組成與分類
2.6.3 本體的建模
2.7 過程表示
2.8 小結
習題
第3章 確定性推理
3.1 圖搜尋策略
3.2 盲目搜尋
3.2.1 寬度優先搜尋
3.2.2 深度優先搜尋
3.2.3 等代價搜尋
3.3 啟發式搜尋
3.3.1 啟發式搜尋策略和估價函式
3.3.2 有序搜尋
3.3.3 A#算法
3.4 消解原理
3.4.1 子句集的求取
3.4.2 消解推理規則
3.4.3 含有變數的消解式
3.4.4 消解反演求解過程
3.5 規則演繹系統
3.5.1 規則正向演繹系統
3.5.2 規則逆向演繹系統
3.5.3 規則雙向演繹系統
3.6 產生式系統
3.6.1 產生式系統的組成
3.6.2 產生式系統的推理
3.6.3 產生式系統舉例
3.7 非單調推理
3.7.1 預設推理
3.7.2 真值維持系統
3.8 小結
習題
第4章 非經典推理
4.1 經典推理和非經典推理
4.2 不確定性推理
4.2.1 不確定性的表示與量度
4.2.2 不確定性的算法
4.3 機率推理
4.3.1 機率的基本性質和計算公式
4.3.2 機率推理方法
4.4 主觀貝葉斯方法
4.4.1 知識不確定性的表示
4.4.2 證據不確定性的表示
4.4.3 主觀貝葉斯方法的推理過程
4.5 可信度方法
4.5.1 基於可信度的不確定性表示
4.5.2 可信度方法的推理算法
4.6 證據理論
4.6.1 證據理論的形式化描述
4.6.2 證據理論的不確定性推理模型
4.6.3 推理示例
4.7 小結
習題
5.1 概述
5.2 神經計算
5.2.1 人工神經網路研究的進展
5.2.2 人工神經網路的結構
5.2.3 人工神經網路示例及其算法
5.2.4 基於神經網路的知識表示與推理
5.3 模糊計算
5.3.1 模糊集合、模糊邏輯及其運算
5.3.2 模糊邏輯推理
5.4 遺傳算法
5.4.1 遺傳算法的基本機理
5.4.2 遺傳算法的求解步驟
5.5 人工生命
5.5.1 人工生命研究的起源和發展
5.5.2 人工生命的定義和研究意義
5.5.3 人工生命的研究內容和方法
5.5.4 人工生命實例
5.6 粒群最佳化
5.6.1 群智慧型和粒群最佳化概述
5.6.2 粒群最佳化算法
5.7 蟻群算法
5.7.1 蟻群算法理論
5.7.2 蟻群算法的研究與套用
5.8 小結
習題
第6章 專家系統
6.1 專家系統概述
6.1.1 專家系統的特點
6.1.2 專家系統的結構和建造步驟
6.2 基於規則的專家系統
6.2.1 基於規則專家系統的工作模型和結構
6.2.2 基於規則專家系統的特點
6.3 基於框架的專家系統
6.3.1 基於框架專家系統的定義、結構和設計方法
6.3.2 基於框架專家系統的繼承、槽和方法
6.4 基於模型的專家系統
6.4.1 基於模型專家系統的提出
6.4.2 基於神經網路的專家系統
6.5 基於Web的專家系統
6.5.1 基於Web專家系統的結構
6.5.2 基於Web專家系統的實例
6.6 新型專家系統
6.6.1 新型專家系統的特徵
6.6.2 分散式專家系統
6.6.3 協同式專家系統
6.7 專家系統設計
6.7.1 專家知識的描述
第7章 機器學習
第8章 自動規劃
第9章 分散式人工智慧與Agent(真體
第10章 自然語言理解
結束語
參考文獻
索引

圖書信息4

書名:人工智慧及其套用(第三版)(本科生用書)
書號:9787302068372
作者:蔡自興
人工智慧及其套用(王萬良主編書籍)
定價:26元
出版日期:2003-8-1
出版社:清華大學出版社

內容簡介

本書第三版本科生用書共11章。第1章敘述人工智慧的概況,列舉出人工智慧的研究與套用領域。第2章和第3章研究傳統人工智慧的知識表示方法和搜尋推理技術。第4章和第5章初步闡述了計算智慧型的基本知識,包含神經計算、模糊計算、進化計算和人工生命等內容。第6-10章比較詳細地討論了人工智慧的主要套用,包括專家系統、機器學習、自動規劃、艾真體(Agent)和自然語言理解等。第11章評述近年來關於人工智慧的爭論,討論人工智慧對人類經濟、社會和文化的影響,展望人工智慧的發展。與第二版相比,許多內容都是第一次出現的,如分散式人工智慧與艾真體、計算智慧型與進化計算以及知識發現和數據挖掘等。其他章節也在第二版的基礎上作了相應的修改、精簡或補充。

作者簡介

蔡自興,1962年畢業於西安交通大學電機工程系工業電氣與自動化專業。1983至1985年為美國普度(Purdue)大學和內華達大學(UNR)訪問學者。1988年10月至1989年8月任中國科學院自動化研究所客座研究員。1989年9月至1990年5月任北京大學信息科學中心客座研究員。1992年至1993年為

目錄

前沿學科的最精彩成就
第三版序
第二版序
前言
第1章 緒論
1.1 人工智慧的定義與發展
1.2 人類智慧型與人工智慧
1.3 人工智慧各學派的認知觀
1.4 人工智慧的研究與套用領域
1.5 本書概要
習題
第2章 知識表示方法
2.1 狀態空間法
2.2 問題歸約法
2.3 謂詞邏輯法
2.4 語義網路法
2.5 框架表示
2.6 劇本表示
2.7 過程表示
2.8 小結
習題
第3章 搜尋推理技術
3.1 圖搜尋策略
3.2 盲目搜尋
3.3 啟發式搜尋
3.4 消解原理
3.5 規則演繹系統
3.6 產生式系統
3.7 系統組織技術
3.8 不確定性推理
3.9 非單調推理
3.10 小結
習題
第4章 計算智慧型(1):神經計算 模糊計算
4.1 概述
4.2 神經計算
4.3 模糊計算
4.4 小結
習題
第5章 計算智慧型(2):進化計算 人工生命
5.1 遺傳算法
5.2 進化策略
5.3 進化編程
5.4 人工生命
5.5 小結
習題
第6章 專家系統
6.1 專家系統概述
6.2 基於規則的專家系統
6.3 基於框架的專家系統
6.4 基於模型的專家系統
6.5 新型專家系統
6.6 專家系統設計
……
第7章 機器學習
第8章 自動規劃
第9章 Agent(艾真體
第10章 自然語言理解
第11章 人工智慧的爭論與展望
參考文獻

圖書信息5

書名:人工智慧及其套用(第三版)(研究生用書)
書號:9787302085553
作者:蔡自興
人工智慧及其套用(王萬良主編書籍)
定價:48元
出版日期:2004-8-1
出版社:清華大學出版社

內容簡介

本書共12章。第1章敘述人工智慧的概況,列舉出人工智慧的研究與套用領域。第2章和第3章研究傳統人工智慧的知識表示方法、搜尋技術和高級知識推理。第4章闡述了計算智慧型的基本知識,包括神經計算、模糊計算、粗糙集理論、進化計算、人工生命、群智慧型、自然計算和免疫算法諸多內容。第5章到第11章詳細討論了人工智慧的主要套用,包括專家系統、機器學生、自動規劃、艾真體(Agent)、機器視覺、自然語言理解和智慧型控制等。第12章評述近年來關於人工智慧的爭論,討論了人工智慧對人類經濟、社會和文化的影響,展望人工智慧與艾真體、計算智慧型、進化計算、群智慧型最佳化、自然計算、免疫計算以及知識發現和數據挖掘等。其他章節也在第二版的基礎上做了相應的修改、精簡或補充。
本書可作為高等院校有關專業研究生的人工智慧課程教材,也可供從事人工智慧研究與套用的科技工作者學習參考。本科生教材請使用本書的姊妹篇“本科生用書”

目錄

前沿學科的最精彩成就
代序--計算機時代的腦力勞動機械化與科學技術現代化
第三版序
第二版序
前言
第1章 緒論
1.1 人工智慧的定義與發展
1.1.1 人工智慧的定義
1.1.2 人工智慧的起源與發展
1.2 人類智慧型的與人工智慧
1.2.1 智慧型信息處理系統的假設和認知的研究層次
1.2.2 人類智慧型的計算機模似
1.3 人工智慧各學派的認知觀
1.4 人工智慧的研究與套用領域
1.4.1 問題求解
1.4.2 邏輯推理與定理證明
1.4.3 自然語言理解
1.4.4 自動程式設計
1.4.5 專家系統
1.4.6 機器學習
1.4.7 神經網路
1.4.8 機器人學
1.4.9 模式識別
1.4.10 機器視覺
1.4.11 智慧型控制
1.4.12 智慧型檢察
1.4.13 智慧型調度與指揮
1.4.14 分散式人工智慧與Agent
1.4.15 計算智慧型與進化計算
1.4.16 數據挖掘與知識發展
1.4.17 人工生命
1.4.18 系統與語言工具
1.5 本書概要
習題1
第2章 知識表示與推理
2.1 知識表示的一般方法
2.2 圖搜尋策略
2.3 一般搜尋與推理技術
2.4 A算法
2.5 消解原理
2.5.1 子句集的求取
2.5.2 消解推理規則
2.5.3 含有變數的消解式
2.5.4 消解反演求解過程
2.5.5 含狀態項的回答語句的求取
2.6 規則演繹系統
2.6.1 規則正向演繹系統
2.6.2 規則逆向演繹系統
2.6.3 規則雙向演繹系統
2.7 產生式系統
2.7.1 產生式系統的組成
2.7.2 產生式系統的推理
2.7.3 產生式系統舉例
2.8 系統組織技術
2.8.1 議程表
2.8.2 黑板法
2.8.3 極小搜尋法
2.9 小結
習題2
第3章 高級知識推理
3.1 經典推理和非經典推理
3.2 非單調推理
3.2.1 預設推理
3.2.2 限定推理
3.2.3 真值維持系統
3.3 時序推理
3.3.1 時間區間關係的表示
3.3.2 各種約束關係算法
3.3.3 時序關係表示和約束算法的拓廣
3.4 不確定推理
3.4.1 不確定性的表示與度量
3.4.2 不確定性的算法
3.5 機率推理
3.5.1 機率的基本性質和計算公式
3.5.2 機率推理方法
3.6 可信度方法
3.6.1 知識不確定性的表示
3.6.2 證據不確定的表示
3.6.3 主觀貝葉斯方法的推理算法
3.7 可信度方法
3.7.1 基於可信度的不確定性表示
3.7.2 可信度方法的推理算法
3.8 證據理論
3.8.1 證據理論的形式化描述
3.8.2 證據理論的不確定性推理模型
3.8.3 推理示例
3.9 小結
習題3
第4章 計算智慧型
第5章 專家系統
第6章 機器學習
第7章 自動規劃
第8章 Agent(艾真體)
第9章 機器視覺
第10章 自然語言理解
第11章 智慧型控制
第12章 人工智慧的爭論與發展望
參考文獻
索引

相關詞條

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