交股模型（the Cohort model）是心理語言學中解釋言語聽辯機制的模型，由馬斯林-威爾森（Marslen-Wilson）提出，用於描述人類在言語感知中對單詞的識別與篩選過程。
該模型認為辭彙識別分為兩個階段：單詞激活與候選詞篩選。當聽到單詞的起始音素時，大腦會激活所有以該音素開頭的候選詞集合（即“交股”），例如[f]音素可激活“fur”“far”等詞。隨著後續音素輸入，系統通過語音信息淘汰不符的候選詞，並結合上下文文法、句義等文脈信息進一步篩選，最終確定目標辭彙。
馬斯林-威爾森基於言語感知研究提出該模型，其核心在於強調語音信號與語境信息在辭彙識別中的動態互動作用，提出的候選詞集合篩選機制為言語認知研究提供了理論框架。
基本介紹
- 中文名：交股模型
- 外文名：the Cohort model
交股模型（the Cohort model）是由馬斯林-威爾森（Marslen-Wilson）提出的，主要涉及單詞的感知和辨認的模型。
簡單的來講，交股模型主要分為兩個階段。一個階段是對單詞的激活，一個階段是對單詞的篩選。舉個例子，例如我們聽到了一個單詞的發音是 [fˈ～～]。在聽到第一個音素 [f] 的時候，我們的腦中，可能激活（active）了許多以 f ，或者 ph 打頭的詞，例如：fur，far，form，phone等。然後隨著第二個音素 [ə] 的出現，far，form，phone 則被淘汰（eliminate，deactivitate，winnow）出候選的名單，而 first 和 fur 依舊保留。當第三個音素 [s] 出現後，我們淘汰 fur ，留下 first 。但同時，我們也可能因為上下文的文法或者句義注意到，該單詞出現的位置應該是一個形容詞而非一個名詞，於是同樣的我們淘汰 fur，留下 first 。這樣，我們對一個單詞 [fˈəːst] 的辨認就結束了。
我們把第一階段內激活的單詞的集合叫做 cohort（交股）。在淘汰交股中的不合適（inconsistent）的候選的過程中可以利用的兩種信息，分別叫做語音信息（acoustic information）和文脈信息（contextual information）。
