DeepMind

DeepMind成立於2010年，採用跨學科方法構建通用AI系統。該研究實驗室匯集了機器學習、神經科學、工程、數學、模擬和計算基礎設施方面的新思想和新進展，沿著組織科學工作的新方法。DeepMind將兩個世界領先的人工智慧實驗室谷歌大腦（Google Brain）和DeepMind整合為一個專注的團隊，由執行長Demis Hassabis領導。

該實驗室通過開創深度強化學習領域（深度學習和強化學習的結合）並使用遊戲來測試其系統而取得了早期成功。它的早期突破之一是一個名為DQN的程式，它可以從頭開始玩49種不同的Atari遊戲，只需觀察螢幕上的原始像素，並被告知要最大化分數。最初成果主要套用於模擬、電子商務、遊戲開發等商業領域。

2025年3月19日，黃仁勛在英偉達GTC 2025大會中透露，NVIDIA、DeepMind和Disney正在合作開發一個名為Newton的機器人平台。

基本介紹

• 公司名稱：深度思考
• 外文名：DeepMind
• 所屬行業：人工智慧
• 成立時間：2010年 
• 總部地點：英國倫敦
• 經營範圍：模擬、電子商務、遊戲開發等
• 公司口號：AI has the potential to be one of the most important and beneficial technologies ever invented

發展歷程

2010年，戴密斯·哈薩比斯等人創建了DeepMind。位於英國倫敦，是由人工智慧程式師兼神經科學家戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）等人聯合創立的Google旗下前沿人工智慧企業。

2014年1月，谷歌計畫斥資4億美元收購人工智慧初創企業DeepMind。

2021年，DeepMind分拆成立了Isomorphic Labs，專注於將人工智慧和計算方法套用於藥物研發。

2022年1月21日訊息，DeepMind聯合創始人穆斯塔法・蘇萊曼（Mustafa Suleyman）已經從谷歌離職，加盟風險投資公司Greylock Partners。

2022年7月，人工智慧公司DeepMind進一步破解了幾乎所有已知的蛋白質結構，其AlphaFold算法構建的資料庫中如今包含了超過2億種已知蛋白質結構，為開發新藥物或新技術來應對饑荒或污染等全球性挑戰鋪平了道路。

2022年9月，Alphabet 旗下人工智慧實驗室 DeepMind推出人工智慧聊天機器人 Sparrow。

當地時間2023年4月20日，谷歌母公司Alphabet表示合併旗下兩個主要的人工智慧研究部門——Google Brain（谷歌大腦）和DeepMind。

2023年5月，DeepMind推出了名為 Pi 的 AI 機器人，定位是朋友對話者，而非輔助工具。

2023年6月7日，AI研究實驗室Google DeepMind的研究人員發布了一個新的AI系統，可以提高計算的效率和可持續性。

2023年11月24日，入選“首期《財富》全球人工智慧創新者50強榜單”。

2024年2月，谷歌DeepMind推出Genie模型，可立即生成可玩的遊戲。

2024年3月15日，谷歌DeepMind推出SIMI（Scalable Instructable Multiworld Agent，顧名思義可擴展、可指導、多世界）。

2024年5月8日， Google DeepMind 發布了新一代AlphaFold3。這是一種革命性模型，用於預測蛋白質、DNA、RNA、小分子等的幾乎所有生物分子結構和相互作用。

2024年5月14日，Google DeepMind的研發人員宣布，將在6個月內發布AlphaFold3（包括權重）模型，以供學術界使用。同時，網頁版本的AlphaFold server使用限制也將從每人每天的10次提升到20次。

2024年6月2日訊息，Google DeepMind 提出了模組化設計的新型架構 Zipper，它由多個單模態預訓練解碼器模型組成。

2024年6月，谷歌DeepMind發布了V2A（Video-to-Audio）系統。這個系統能根據畫面內容或者手動輸入的提示詞直接為視頻配音。

2024年12月，DeepMind 發布了一款名為 Genie 2 的新型模型，可通過單張圖片和文字描述生成“無限”種類的可玩 3D 世界。作為今年初推出的 Genie 模型的升級版，Genie 2 標誌著人工智慧在虛擬世界生成領域的一次重大突破。

2025年1月22日，DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在達沃斯世界經濟論壇上表示，今年將對 AI 設計藥物進行臨床試驗。

2025年3月12日訊息，台北時間晚間，谷歌 DeepMind 推出兩款新型 AI 模型，旨在幫助機器人完成更多現實世界中的任務。其中一款名為 Gemini Robotics，是一款視覺語言行動模型，能夠使機器人在沒有進行過專門訓練的情況下理解新的情境。另一款則是 Gemini Robotics-ER（具象推理）模型，公司稱其為一種先進的視覺語言模型，能夠「理解複雜且動態的世界」。

2025年3月12日，谷歌旗下人工智慧(AI)企業“深層思維”公司發布兩款新的人工智慧模型“雙子座機器人”(Gemini Robotics)和“雙子座機器人-ER”(Gemini Robotics-ER)。3月18日，英偉達宣布與谷歌DeepMind和迪士尼研究所合作開發開源物理引擎Newton。3月19日,英偉達 CEO 黃仁勛在英偉達 GTC 2025 大會中宣布推出GR00T N1，這是全球首款開源人形機器人功能模型。據黃仁勛透露，NVIDIA、DeepMind和Disney正在合作開發一個名為 Newton的機器人平台。

2025年4月3日， Nature 的論文中，谷歌 DeepMind 的智慧型體通過純・自我學習，順利完成了收集鑽石的任務。

2025年4月，谷歌旗下 DeepMind 最新發布全球 AGI（通用人工智慧）安全框架，呼籲在技術失控前建立跨國防護機制。

產品服務

DeepMind

據外媒2016年6月8日，DeepMind欲將其算法套用到醫療保健行業，包括計畫在5年內使用機器學習處理英國國家醫療服務體系的數據。

2016年3月，DeepMind開發的AlphaGo程式以4：1擊敗韓國圍棋冠軍李世石（Lee Se-dol），成為近年來人工智慧領域少有的里程碑事件。

2017年，DeepMind發布了AlphaGo Zero，在自我訓練3天后以100-0擊敗了AlphaGo。

2018年，DeepMind發表了AlphaZero，不僅能下圍棋，還能下將棋和西洋棋。

2020年11月30日，DeepMind發布訊息稱，其人工智慧系統“AlphaFold”人工智慧系統參加了由結構預測關鍵評估組織（CASP）的一項如何計算蛋白質分子3D結構的競賽，並且預測準確性達到前所未有的水平。DeepMind表示，這將“為解決人類50年來的巨大挑戰鋪平道路”。

2020年12月23日，DeepMind發表了MuZero，不僅能下圍棋、將棋和西洋棋，還在30多款雅達利遊戲中展示出了超人類表現。

2022年2月訊息，DeepMind發布了基於Transformer模型的AlphaCode，可以編寫與人類相媲美的計算機程式。

2022年2月16日，DeepMind發布了可以對托卡馬克裝置中的電漿構型進行磁控制，幫助達到可控核聚變的人工智慧。

台北時間2022年3月10日，DeepMind與威尼斯大學人文系、牛津大學古典學院以及雅典經濟與商業大學信息學系聯合發表了伊薩卡，第一個可以復原受損銘文的缺失文本、識別銘文原始（書寫）位置、確定創建日期的深度神經網路。

2023年12月8日，DeepMind推出的Gemini開創“原生多模態”時代。

企業事件

2025年4月8日訊息，DeepMind 為防止核心人才流向競爭對手，採取了一項引發爭議的“激進”競業禁止協定。根據該協定，DeepMind 部分英國員工在離職後一年內不得加入任何競爭對手公司，且在此期間需遵守非競爭限制。儘管無需實際工作，DeepMind 仍會向受協定約束的員工支付全額薪水，相當於提供一段“帶薪休假”。然而，這一政策在 DeepMind 內部引發了廣泛不滿。部分研究人員認為，該協定雖以經濟補償為表面保障，實則將他們排除在人工智慧行業快速疊代的創新進程之外。一位匿名員工透露，這種限制不僅削弱了個人職業發展機會，更可能因技術滯後導致職業競爭力下降。