x2檢驗

(1)建立假設,確定顯著水平a與自由度df、查x2值表得到否定域的臨界值;

基本定義,相關檢驗,

基本定義

卡方檢驗的步驟一般為:
(2)由樣本資料計算x2值;
(3)將計算所得的x2值與臨界x2值(負值都取絕對值)作比較,若計算值大於臨界值,則否定Ⅱ0;反之,則承認Ⅱ0。
計算卡方值的公式一般可表示為:x2=∑[(fo—fc)2/fc]
式中:fo表示實際所得的次數,fc表示由假設而定的理論次數,∑為加總符號。
x2檢驗對於定類與定類或定類與定序變數之間的相關檢驗套用較多。

相關檢驗

相關檢驗又稱獨立性檢驗。進行相關檢驗時,要先根據互動分類表中的邊緣次數分配來計算出各格中的理論次數fcij。計算理論次數的一般公式為:fcij=Fxi·Fyi/n 式中,Fxi表示x變數各類別的邊緣次數分配,Fyj表示y變數各類別的邊緣次數分配,n為總次數。
例如對下面的2×2表:xi/x1 x2fc11=Fx1·Fy1/nfc12=Fx1·Fy2/nfc21=Fx2·Fy1/nfc22=Fx2·Fy2/n 對於其它形式互動分類表如2×3表、3×2表,3×3表可依上面的方法分別計算它們的理論次數。現對如下資料進行相關檢驗。
性別與最大志願的關係
第一步,根據已有資料建立對總體的假設: Ⅱ1:性別與最大志願相關 Ⅱ0:性別與最大志願不相關 確定a≤0. 01,查x2值表得x2 0.01(1≥ 6. 635 , x2 0.01 (1)下標中的(1)表示自由度為1,因為在上面的2×2表中,df = (2—1) × (2—1)=1;
第二步,根據樣本資料計算x2值,因為:fc11=80×74/164=36.1fc12=80×90/164=43.9fc21=84×74/164=37.9fc22=84×90/164=46.1所以, 第三步,進行比較,因為x2= 47.3 > X0.01(1)=6. 635所以否定對於總體的虛無假設而肯定研究假設,即總體中,性別與最大志願是相關的。
X2檢驗還可用於檢驗總體的次數分配是否屬於常態分配及進行成對資料的符號檢驗、兩組或兩組以上資料的中位數檢驗等。

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