rss，即統計平方公差法，即大多數的零部件在它們的公差範圍內呈正態機率分布，此時由它們所構成的系統與各個零部件線性相關，則系統的分布也可以用一個常態分配或近似正態的分布來表示。
統計平方公差法基於這樣一個假設理論：大多數的零部件在它們的公差範圍內呈正態機率分布，此時由它們所構成的系統與各個零部件線性相關，則系統的分布也可以用一個常態分配或近似正態的分布來表示。結合上一個機械系統的案例，這個理論可以用裝配間隙的波動構成圖表示。
裝配間隙的波動構成
裝配間隙的波動構成統計平方公差法採用統計分析方法進行公差分析，防止了產生過於保守的設計，適當地擴展了零部件的允許公差，如果清楚過程能力，甚至可以得到更寬鬆的公差。
這時候，在同一個機械系統的狀況下，根據統計平方公差法的定義公式，間隙的總公差公式：
總共差公式間隙的最小值=0.016-0.0067=0.0093
間隙的最大值=0.016+0.0067=0.0227
也就是說，系統的公差範圍變為[0.0093，0.0227]，相對於極值分析法的結論，它顯得更加接近現實情況。但是，統計平方公差法也存在一個先天性的缺陷：當初始的假定理論不成立，即零部件明顯不呈正態機率分布，或者系統與各個零部件呈非線性相關時，原先統計平方公差的計算公式也就不成立了。
從公式上看，它與RMS（均方根值）相類似，RSS表示一組統計數據的平方和的平方根。
