ZOLOZ Deeper是由螞蟻數科於2019年啟動研發、2024年正式發布的深度偽造綜合防控產品，旨在應對全球範圍內Deepfake攻擊事件激增帶來的安全風險，主要服務於身份安全領域。該產品基於螞蟻數科在生物識別領域的技術積累，針對AI換臉、注入式攻擊等偽造手段開發，已通過支付寶App等大規模場景驗證。
該產品採用端雲一體全鏈路技術體系，前端通過感測器校驗與多維特徵動態風控機制保障生物數據真實性，結合深度學習模型實時分析面部微表情、肌肉紋理等動態特徵以識別偽造攻擊。後端依託螞蟻集團天璣實驗室每月生成超30萬測試樣本，模擬上百種攻擊場景進行攻防測評，並聯合安全機構設立漏洞懸賞機制持續最佳化防護能力。目前已在印尼、馬來西亞等國際金融機構落地套用，實現深偽攻擊攔截成功率行業領先。
基本介紹
- 軟體名稱：ZOLOZ Deeper
- 開發商：螞蟻數科旗下深度偽造
產生背景,發展歷程,產品簡介,
產生背景
近年來，全球Deepfake事件呈 10 倍速度激增，北美、亞太地區等地成為 Deepfake 攻擊的重災區，2023年315晚會同樣曝光了多起“AI換臉”詐欺案件。中國信通院人工智慧研究中心安全與元宇宙部主任石霖指出，隨著深度學習算法不斷最佳化和創新，Deepfake帶來的安全風險和隱私侵犯問題愈加嚴峻，且生成的內容越來越難以區分真偽，業界和學術界需要多管齊下，不斷提高“以AI對抗AI”的能力。
發展歷程
ZOLOZ早在 2019 年就啟動了 Deepfake 算法研發，彼時主要應對一些簡單的人臉攻擊，比如把圖片、視頻、面具等虛假內容呈現在攝像頭前面，攻破人臉識別系統。ZOLOZ Deeper 是針對注入式、活化等複雜攻擊手段疊代而來的產品。
產品簡介
ZOLOZ Deeper 搭建了端雲一體的全鏈路技術體系，以應對系統、伺服器、套用等多環節的 Deepfake 安全威脅。前端通過精密的感測器校驗與多維特徵動態風控，對攝像頭狀態、設備及網路環境、輸入圖像等進行嚴格審查，確保軟硬體環境安全無風險，採集到的生物特徵數據真實無篡改；在用戶操作過程中，運用深度學習模型對用戶面部動態進行細緻入微的分析，捕捉微表情、肌肉紋理、眼神流轉等細微特徵，精準判斷其是否為真人實時互動。
