Z-Image

Z-Image是2026年1月28日由阿里雲通義開源發布的基座模型。該模型尺寸為6B，為非蒸餾基座模型，保留全量權重分布，原生支持 CFG 引導機制，可作為 LoRA、ControlNet 等微調任務的訓練底座。

該模型支持生成包括追求光影的寫實風格、動漫與數字藝術在內的多種圖像風格。針對圖像生成中可能出現的“同質化”問題，該模型通過最佳化採樣空間分布，旨在使生成圖像的面孔與構圖具備差異性，並在多人場景中減少生成相似面孔的情況。Z-Image支持使用負向提示詞來對生成圖像進行調整。

基本介紹

• 中文名：Z-Image
• 發布時間：2026年1月28日

發布信息

2026年1月28日，阿里雲通義正式開源發布 Z-Image基座模型。該模型尺寸為6B，為非蒸餾基座模型，保留全量權重分布，原生支持 CFG 引導機制，為 LoRA、ControlNet 等微調任務提供訓練底座。

使用功能

Z-Image 宣稱打破單一維度的寫實局限：無論是追求光影的 Photorealism，還是具有情緒張力的動漫與數字藝術，Z-Image 均能捕捉並重構每一處風格細節。

Z-Image 採用非蒸餾基座架構，保留全量權重分布，原生支持 CFG 引導機制，為 LoRA、ControlNet 等微調任務提供訓練底座。還專項最佳化了生成“同質化”痛點：最佳化採樣空間分布，確保不同原生出圖的面孔與構圖具備顯著差異；多人場景剝離個體特徵，拒絕 AI “大眾臉”。

Z-Image 還可靈敏回響負向提示詞，通過 Negative Prompt 快速過濾瑕疵、淨化畫面，實現從構圖到光影的深度掌控。