WonderTurbo是由GigaAI、北京大學、中國科學院自動化研究所和浙江大學研究人員提出的實時互動式3D場景生成框架。該框架能在約0.72秒內生成3D場景的新視角,其生成速度相比基線方法提升達15倍。
WonderTurbo框架包含用於高效構建3D幾何表示的StepSplat方法、提供一致深度輸入的QuickDepth模組,以及用於即時修復的FastPaint模型等技術組件。該框架是“一粟引擎”的組成部分之一。
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研發背景
互動式3D生成因其創造沉浸式虛擬體驗的潛力而備受關注,並獲得了發展勢頭。然而,當前3D生成技術的一個關鍵挑戰在於實現實時互動性。為了解決這一問題,研究團隊提出了WonderTurbo,這是一個能夠實時生成3D場景新視角的框架。
發展歷程
2025年4月3日,研究團隊在arXiv上發表了題為《WonderTurbo: Generating Interactive 3D World in 0.72 Seconds》的論文,其中引入了WonderTurbo,這是第一個實時互動式3D場景生成框架。WonderTurbo能夠在0.72秒內生成3D場景的新視角,實驗結果表明,相比基線方法實現了15倍的加速。
核心技術
WonderTurbo的核心技術旨在加速3D場景生成的幾何與外觀建模過程,以實現實時互動。
在幾何建模方面,WonderTurbo提出了StepSplat,這是一種通過動態更新構建高效3D幾何表示的方法,每次更新僅需0.26秒。同時設計了QuickDepth,一個為StepSplat提供一致深度輸入的輕量級深度完成模組,以提升幾何精度。
在外觀建模方面,WonderTurbo開發了FastPaint,一個專為即時修復設計的2步擴散模型,專注於保持空間外觀的一致性。
實驗結果表明,WonderTurbo能在0.72秒內生成3D場景的新視角,相比基線方法實現了15倍的加速,同時保持了優秀的空間一致性和高質量的產出。
運營模式
WonderTurbo是“一粟引擎”(YISU Engine)的組成部分。一粟引擎集成了超長時長Sora級視頻生成大模型、實時3D世界模型框架以及3D人體生成框架。
核心團隊
WonderTurbo的核心研究團隊成員包括:Ni, Chaojun; Wang, Xiaofeng; Zhu, Zheng; Wang, Weijie; Li, Haoyun; Zhao, Guosheng; Li, Jie; Qin, Wenkang; Huang, Guan; Mei, Wenjun。他們分別來自GigaAI、北京大學、中國科學院自動化研究所和浙江大學。
重要事件
2025年4月3日,研究論文《WonderTurbo: Generating Interactive 3D World in 0.72 Seconds》在預印本平台arXiv上發布,DOI為10.48550/arXiv.2504.02261。該論文首次提出了實時互動式3D場景生成框架WonderTurbo。
2026年,WonderTurbo被集成至極佳視界公司的“一粟引擎”。同年,極佳視界公司完成B1輪融資,融資額15億元人民幣,資金用於相關技術研發。
