基本介紹
- 外文名：Wan2.7-Video
- 類型：視頻生成模型
簡介,發展歷程,功能,技術特性,使用與訪問,核心團隊,套用場景,
簡介
Wan2.7-Video是一套AI視頻生成模型，包含文生視頻（Wan2.7-t2v）、圖生視頻（Wan2.7-i2v）、參考生視頻（Wan2.7-r2v）和視頻編輯（Wan2.7-videoedit）等功能，支持文本、圖像、視頻、音頻全模態輸入。
發展歷程
AI生成視頻技術仍在發展過程中。2026年4月3日，阿里發布了Wan2.7-Video視頻生成模型。該系列模型包括文生視頻、圖生視頻、參考生視頻和視頻編輯等功能，支持從文本、圖像、視頻、音頻等多種輸入進行創作。
從Wan2.1到Wan2.7，其視頻生成功能持續疊代，增加了對複雜動作、音畫同步、生成長度及視頻編輯等功能的支持。該系列模型的功能演進涉及對複雜動作、音畫同步、生成長度及視頻指令編輯等方面的升級。
2026年4月，阿里通義實驗室推出的Wan2.7-Video視頻生成模型，通過先進的技術解決了AI視頻創作中的內容不專業和修改困難問題，為創作者提供了更高的自由度和靈活性。
功能
該模型支持文本、圖像、視頻、音頻全模態輸入，聚焦“創作”全鏈路，覆蓋生成、編輯、復刻、重塑、驅動、續寫、參考等流程，號稱更可控、更全能、“能導擅演”。Wan2.7 支持文本、圖像、視頻、音頻全模態輸入，在畫面結構、劇情走向、局部細節、時序變化等方面均可隨心控制，讓視頻像文檔一樣可編輯。
技術特性
Wan2.7-Video涵蓋文生視頻、圖生視頻、參考生視頻和視頻編輯四大模型，提供了從零創作、畫面控制、演繹復刻到精細編輯的工作流。該系列支持720P和1080P解析度輸出，視頻時長可在2至15秒範圍內指定。
其視頻編輯功能支持通過文本指令對視頻進行局部或整體修改，例如添加、刪除和替換元素、切換場景環境，以及變換整體視覺風格。同時具備黑白上色、老片修復等功能。在劇情控制上，可以調整角色的行為、表情和情緒，替換台詞並匹配口型與音色，同時支持調整拍攝方式的相關參數。
其參考生視頻功能支持動作、運鏡和特效的復刻，最多支持5個視頻主體參考。用戶可輸入圖像、視頻和音頻，參考鎖定角色的外觀和音色、遷移人物動作。在創作方面，支持劇本創作和分鏡調度，編排劇情節奏、設計鏡頭語言。該能力基於對劇本的學習，可根據文字描述實現劇本創作和分鏡調度。在運鏡方面，支持多種基礎運鏡和組合運鏡方案，如希區柯克式變焦、360度環繞等。基礎運鏡包括推、拉、搖、移、跟、升降等。
該模型引入了視頻續寫與尾幀控制的聯合機制，可在續寫視頻的同時指定結尾畫面。該機制支持首尾幀、視頻續寫、續寫與尾幀結合等方式。在視覺風格上，可組合出多種視覺風格，覆蓋2D卡通、3D動畫、水墨、黏土、賽璐璐等類型。模型將動畫的藝術風格解構為整體造型、線條輪廓、光影材質、空間等多個維度，用戶可以組合這些維度，並保持多鏡頭間的一致性。在音頻方面，涉及聲音的真實感、自然度、音樂旋律和音畫同步。在表演方面，模型支持演繹多種細分表情。
此外，Wan2.7-Video通過底層效率最佳化降低了模型使用門檻。
使用與訪問
Wan2.7-Video模型可通過部分平台使用。該模型也計畫接入千問App。
核心團隊
Wan2.7-Video由阿里通義實驗室研發推出。其研發工作主要依託通義實驗室的視頻團隊和語音團隊。視頻團隊對大量專業劇本進行了學習，使模型掌握了編排不同戲核的內在規律，並能自動構建符合戲劇邏輯的起承轉合與專業分鏡腳本。通義實驗室語音團隊則在音頻預訓練、音頻數據、音頻理解方面提供了技術支持，提升了聲音的真實感、自然度、音樂旋律和音畫同步的質量。此外，虎鯨文娛摩酷實驗室在影視領域知識和角色表演方面提供了專業支持，提升了模型的影視級表現力。
套用場景
Wan2.7-Video是一款視頻創作工具，其套用場景涵蓋以下領域：影視內容創作，可用於獨立電影、短片、動畫的製作，通過故事板分鏡將劇本可視化，或用於拍攝前的動態預演與鏡頭測試；短視頻與社交媒體，可用於生成劇情類、變裝類、特效類短視頻，支持運鏡復刻與多角色劇情演繹，適配抖音、快手、Instagram等平台；廣告與電商行銷，可用於產品展示視頻的生成，支持局部編輯替換商品元素、調整拍攝機位，以及虛擬模特展示與配音；教育培訓領域，可用於製作教學演示視頻、歷史場景還原、實驗過程可視化，通過劇情續寫功能構建知識講解序列；音樂與娛樂，可用於MV製作，實現特定風格化視覺、舞蹈動作復刻與運鏡參考，以及虛擬歌手表演。
