Vibe Thinker是微博發布的自研開源大模型。該模型是僅擁有15億參數的“輕量級選手”,在國際頂級數學競賽基準測試上擊敗了參數量是其數百倍的,高達6710億的DeepSeek R1模型。Vibe Thinker單次“後訓練”的成本僅7800美元,對比DeepSeek-R1和MiniMax-M1等成本直接降低了幾十倍。
2025年11月,微博正式發布首個自研開源大模型Vibe Thinker。
基本介紹
- 外文名:Vibe Thinker
- 發布平台:微博
Vibe Thinker是微博發布的自研開源大模型。該模型是僅擁有15億參數的“輕量級選手”,在國際頂級數學競賽基準測試上擊敗了參數量是其數百倍的,高達6710億的DeepSeek R1模型。Vibe Thinker單次“後訓練”的成本僅7800美元,對比DeepSeek-R1和MiniMax-M1等成本直接降低了幾十倍。
2025年11月,微博正式發布首個自研開源大模型Vibe Thinker。
VibeThinker-1.5B是一個擁有15億參數的大型語言模型(LLM)。該模型是基於阿里巴巴的 Qwen2.5-Math-1.5B 進行的精細調整,現已在 Hugging Face、GitHub 和 ModelScope 上免費提供,供研究人員和企業開發者使用,甚至可用於商業目的,遵循 MIT 許可證。該模型還與 Mistral AI 的 Magistral Medium、Anthropic 的 ...
2025年11月,其系統採用了知微大模型與VibeThinker開源模型的雙模型引擎架構。同年,該產品開設了高考專欄,具備連線相關領域博主進行知識科普的功能。同年高考期間,其高考相關搜尋量同比增長960%,並基於官方數據與用戶經驗生成了數萬條問答。2025年第三季度,微博智搜的月活躍用戶數超過7000萬,日活躍用戶與檢索量環比...
2025年11月,微博人工智慧部門通過該平台開源基於Qwen2.5-Math-1.5B微調的VibeThinker-1.5B模型,此次開源遵循MIT許可證支持商業用途,模型後期訓練成本為7800美元。2025年12月13日,螞蟻數科在第二屆CCF中國數據大會上宣布開源數據智慧型體關鍵技術Agentar SQL全套論文、代碼、模型和使用指南,發布在ModelScope等平台。...
