T1是騰訊混元團隊研發的深度思考模型，於2025年2月17日首次在騰訊元寶平台灰度測試，2025年3月21日發布正式版。該模型採用Hybrid-Mamba-Transformer融合架構，通過混合Mamba組件降低傳統Transformer結構的計算複雜度，實現訓練推理成本顯著下降。在MMLU-PRO測試集中取得87.2分，CEval、AIME等基準測試表現達到行業領先水平。
T1專項最佳化了數學、邏輯推理及長文處理能力，支持最高80 tokens/s的回響速度，有效解決長文本推理中的上下文丟失問題。2025年3月上線騰訊雲API服務，輸入與輸出定價分別為每百萬tokens 1元和4元。
基本介紹
- 發布日期：2025年3月21日
- 開發機構：騰訊混元團隊
- 架構類型：Hybrid-Mamba-Transformer
- MMLU-PRO得分：87.2分
- 輸入價格：1元/百萬tokens
- 輸出價格：4元/百萬tokens
技術架構,性能表現,商業化套用,評測結果,
技術架構
模型採用Hybrid-Mamba-Transformer融合結構，首次在工業界實現超大型推理模型中無損套用混合Mamba架構的技術突破。通過減少KV-Cache記憶體占用，相較傳統Transformer降低30%訓練成本，首字回響時間最佳化至秒級。在同等參數量下實現了2倍解碼速度提升，支持最高80 tokens/s的吐字速度。
性能表現
在權威評估數據集MMLU-PRO中獲得87.2分，排名僅次於o1模型。中文基準測試CEval準確率達83.6%，數學競賽級測試AIME分數超越同期80%競品。針對Zebra Logic等邏輯推理專項測試，展現出超越行業平均水平的歸納演繹能力。
商業化套用
2025年3月通過騰訊雲開放API調用服務，輸入輸出單價分別為1元/百萬tokens和4元/百萬tokens。集成於騰訊元寶平台後，可精準調取微信公眾號等生態內容，支持跨平台信息整合與多任務並發處理。
評測結果
據2025年6月新浪網評測數據顯示，在模擬"AI獲得人類身體24小時"的開放性命題測試中，T1綜合得分處於第三梯隊。DeepSeek-R1-0528模型的標準化評分顯示，其立意、邏輯性等維度得分較Claude 4 Opus等國際領先模型存在20%以上差距。評測指出該模型在哲學思辨與情感共鳴場景仍有最佳化空間。
