Salman Avestimehr，南加州大學（USC）電氣工程與計算機科學系院長教授，IEEE Fellow。他曾獲美國總統青年科學家與工程師獎（PECASE），研究領域涵蓋資訊理論、機器學習、安全與隱私保護、聯邦學習及區塊鏈系統。
他是聯邦學習開源庫FedML的聯合創始人兼CEO，並聯合創立了AI原生社交平台Teamily AI與基於區塊鏈的全棧AI平台ChainOpera AI。
基本介紹
- 學位/學歷：電氣工程學士、電氣工程與計算機科學碩士、博士
- 職業：教授、聯合創始人、CEO
- 專業方向：資訊理論、機器學習、安全與隱私保護、聯邦學習、區塊鏈系統
- 職務：院長教授、創始主任、副主編、聯合主席
- 主要成就：PECASE、IEEE Fellow
教育背景,職業生涯,學術研究,工業界貢獻,所獲榮譽,
教育背景
Salman Avestimehr於2003年在沙里夫理工大學（Sharif University of Technology）獲得電氣工程學士學位（B.S.）。隨後，他於2005年和2008年在加州大學伯克利分校（University of California, Berkeley）分別獲得電氣工程與計算機科學碩士（M.S.）和博士學位（Ph.D.）。
職業生涯
Salman Avestimehr於2003年在謝里夫理工大學獲得電氣工程學士學位，2005年和2008年在加州大學伯克利分校分別獲得電氣工程與計算機科學碩士和博士學位。2008年，他在加州理工學院信息數學中心從事博士後研究。2009年至2013年，他在康奈爾大學電子與計算機工程學院擔任助理教授。
他在南加州大學擔任電氣與計算機工程系及計算機科學系院長教授，是南加州大學-亞馬遜安全可信機器學習中心的創始主任，並領導信息理論與機器學習研究實驗室。他曾擔任IEEE資訊理論彙刊副主編，並曾擔任2020年國際資訊理論研討會聯合主席。
Avestimehr是聯邦學習開源平台FedML的聯合創始人兼CEO。他還聯合創立了AI原生社交平台Teamily AI以及基於區塊鏈的全棧AI平台ChainOpera AI。
學術研究
Salman Avestimehr的研究興趣包括資訊理論、編碼理論、大規模分散式計算與機器學習、安全與隱私保護計算以及區塊鏈系統。其代表性研究領域涵蓋聯邦學習、去中心化人工智慧、資訊理論與編碼計算。自2019年起，Salman Avestimehr投入去中心化AI領域，領導開發了開創性的聯邦學習開源庫「FedML」。在高效大語言模型推理與服務方面，其研究成果包括論文《TensorOpera Router: A Multi-Model Router for Efficient LLM Inference》和《ScaleLLM: A Resource-Frugal LLM Serving Framework by Optimizing End-to-End Efficiency》。
工業界貢獻
Salman Avestimehr曾作為亞馬遜學者（Amazon Scholar）服務於亞馬遜Alexa AI團隊。他是聯邦學習公司FedML的聯合創始人兼執行長（CEO）。
Salman Avestimehr進一步聯合創立了基於區塊鏈的全棧AI平台ChainOpera AI。該平台包含AI Terminal、Agent開發者平台、模型與GPU平台及AI原生區塊鏈協定，旨在構建社區共建的AI代理網路。2026年初，他聯合創立了AI原生社交平台「Teamily AI」。
所獲榮譽
Salman Avestimehr曾獲得美國總統早期職業科學家與工程師獎（PECASE）。他是IEEE Fellow。2013年，其論文獲得資訊理論學會與通信學會聯合論文獎。
他還曾獲美國空軍科研辦公室青年研究員獎、美國國家科學基金會CAREER獎、David J. Sakrison紀念獎。2019年獲得詹姆斯·L·梅西研究與教學獎，並多次獲得會議最佳論文獎。
