東京工業大學副教授長谷川修近日開發出一套算法系統，可以幫助機器人學習觀察周圍環境、思考如何以最佳方式解決問題以及在網際網路上完成一些搜尋工作。
基本介紹
- 中文名：SOINN機器人
- 開發人員：谷川
- 屬於：算法系統
- 作用：過濾一些噪音或無關緊要的信息
概況,套用,注意,
概況
在一個獨立的實驗中，研究人員利用“自組織增量學習神經網路”驅動機器到網際網路上搜尋一些特定的信息，如哪些事物看起來很相像，某個特定單詞的意思是什麼等。長谷川修的研究團隊正在嘗試將這些能力融合到一台機器中，讓它具備根據線上搜尋結果完成一項特定任務的能力。長谷川修表示，“我們相信，這種技術將來甚至能夠讓英格蘭的一台計算機去幫助日本的機器人完成泡茶的任務。”長谷川修介紹說，其實和人類一樣，該系統還能夠過濾一些噪音或無關緊要的信息，這些信息可能會讓機器人行為紊亂。這一過程與人類在旅行火車上的談話有些類似，在嘈雜的火車上，人們必須忽略周圍的噪音。“人類的大腦很擅長此項工作，而且是自動的、沒有刻意的。因此我們根本沒有意識到這一過濾過程。”此外，該系統還可以將從網路上蒐集到的一些不相關結果過濾掉。“網際網路擁有無窮的可用數據，但目前只有人類懂得使用它們。我們的機器人能夠將其大腦直接連線到網際網路上。”
套用
長谷川修希望“自組織增量學習神經網路”有朝一日能夠投入實際套用，比如控制交通信號燈緩解交通堵塞等問題。長谷川修還指出該系統的另一種可能套用，即套用於地震探測系統中。一台裝配“自組織增量學習神經網路”的機器能夠整合無數感測器獲得的數據，然後判斷可能出現的地質運動。SOINN機器人還將可能套用於家庭之中，它們可以學習做家務。長谷川修表示，“我們可以要求機器人幫我們把醬油拿到餐桌上。它可以通過網際網路搜尋並學習什麼是醬油，然後再確定醬油在廚房中。”
注意
不過，長谷川修也提醒大家注意，必須要小心對待機器所學的知識。人類究竟要讓機器人完成什麼樣的任務?它們有沒有可能反過來與人類為敵?長谷川修說，“一把刀在廚房中可能是一件有用的工具，但它也可能變成一種武器。”長谷川修目前重點關注的是它們的功能，不過也同時提醒人們它的道德局限性。
