Patterns(Cell Press旗下的計算領域子刊)

Patterns(Cell Press旗下的計算領域子刊)

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《Patterns》是Cell Press出版的國際頂級期刊,作為Cell子刊,聚焦數據科學領域的開創性跨學科研究,涵蓋計算科學、物理科學、生命科學、社會科學和人文科學等方向,主要讀者包括計算機科學家、數據研究人員及政策制定者。

該期刊通過跨領域同行評審機制保障研究質量,由科學顧問委員會提供專業支持,刊載內容被Web of Science、Scopus等資料庫收錄。期刊實施FAIR原則與開放性研究標準,要求投稿對多學科領域具有廣泛影響力,數據和代碼共享,倡導數據科學服務於可持續發展。

基本介紹

  • 中文名:模式
  • 外文名:Patterns
  • 語種:英語 
  • 主辦單位:Cell Press 
  • 創刊時間:2000年4月 
  • 國際刊號:ISSN 2666-3899
歷史沿革,期刊定位,內容與欄目,編輯與出版,投稿與審稿,索引收錄與影響力,相關活動與倡議,

歷史沿革

Patterns由Cell Press創辦於2020年4月,是Cell Press數據科學領域的旗艦期刊。創刊後,期刊早期發表了多篇跨學科的數據科學研究,其2020年6月12日與2020年10月9日的封面即展示了相關成果。2021年,出版方Cell Press推出了Community Review(後發展為Multi-Journal Submission, MJS)多刊審稿模式,旨在為作者提供稿件被多本期刊同時評審的機會。2023年3月,期刊迎來新任主編Andrew L. Hufton,其接替了創刊主編Dr. Sarah Callaghan以及臨時主編Dr. Steve Cranford的工作。2024年,在Andrew L. Hufton的領導下,期刊明確了重點關注機器學習與人工智慧創造性套用、揭示自然世界新見解等方向,並計畫擴充編委會、重新推出強調藝術與數據科學交叉的短篇文章格式,同時逐步淘汰數據科學成熟度水平(DSML)的使用。

期刊定位

Patterns是Cell旗下主打計算領域的子刊,致力於分享跨學科數據科學解決方案。期刊覆蓋計算、物理、生命、社會科學及人文科學等廣泛領域,主要讀者包括計算機科學家、數據密集型領域研究人員、數據管理員和政策制定者。期刊堅持FAIR原則,倡導開放、可重複的科學實踐。

內容與欄目

Patterns 出版理論與實踐並重的開創性數據科學研究,論文將按照Cell Press的高標準接受嚴格的跨領域評審。Patterns 是Cell的姊妹刊,致力於秉承Cell姊妹期刊的高品質出版價值。將發表那些取得重大進展且編輯認為能引起跨學科讀者廣泛興趣的研究成果。其內容涵蓋數據科學最廣泛的領域,包括機器學習、人工智慧、統計學、數據處理、數據管理、數據可視化、健康信息學以及任何科學領域的創新計算或數據密集型研究,同時也歡迎涉及數據科學家相關主題的倫理與哲學論文。
期刊發表多種類型的文章,包括完整的研究論文、深度綜述、短篇觀點/意見文章,以及用於發布軟體、數據集、工作流、硬體和基礎架構的描述性文章。
為促進跨領域對話,Patterns 會策劃特刊,例如“數據科學賦能城市可持續發展”與“多模態AI模型的發展與套用”等。此外,期刊在2024年重新推出了強調藝術與數據科學交叉融合的短篇文章格式,並計畫逐步淘汰數據科學成熟度水平的使用。

編輯與出版

Patterns的編輯團隊由主編領導,並設有科學編輯。期刊的科學內容由科學顧問委員會提供專業指導。
本刊為開放獲取期刊,致力於推動開放、可重複的科學實踐,並要求投稿文章遵循FAIR原則。期刊參與GPOA計畫。審稿流程目標為7天完成投稿到首次決定,126天完成投稿到接受。
Patterns由Cell Press出版,出版周期為月刊。期刊的國際標準刊號為2666-3899,出版語言為英文。

投稿與審稿

Patterns現已加入Cell Press Multi-Journal Submission(MJS)多刊審稿模式(前身為Community Review模式)。對於通過此模式投稿的作者,將提供稿件被多本期刊同時考慮的機會。超過80%通過Cell Press Multi-Journal Submission“多刊審稿”模式投稿的文章獲得了至少一個或多個期刊的評審。期刊的平均審稿周期為:從投稿到首次決定約7天,從投稿到接受約126天(19周)。
Patterns致力於促進開放、可重複的科學,論文選擇部分基於數據和代碼的開放性與FAIR性(可查找、可訪問、可互操作、可重用)。對於需要限制數據或代碼共享的研究(例如為了保護隱私、確保道德或公平使用等目的),Patterns將與作者靈活合作,在尋求能夠滿足期刊標準的同行評審流程基礎上,尊重作者的需求,要求作者在論文中描述並證明獲取他們的數據或代碼需要的相關限制或特殊訪問條件。

索引收錄與影響力

Patterns收錄於以下索引服務平台:Web of Science、Scopus、PubMed、DOAJ。
期刊被SCIE收錄。在2023-2024年的《期刊引證報告》中,其在“計算機科學,人工智慧”、“計算機科學,信息系統”、“計算機科學,跨學科套用”三個學科均位於Q1分區。2025年的影響因子為10.6,CiteScore為17.3。其在計算機科學大類為Q1區。期刊年發文量約115篇,其中研究類文章占比超過92%。

相關活動與倡議

Patterns期刊通過組織特刊、專題徵稿等活動,積極推動數據科學領域的跨學科對話與發展。2024年,期刊宣布推出“負責任和可問責數據科學專輯”徵稿,旨在匯集關於數據科學倫理和社會影響的論文。2025年2月,期刊推出“多模態AI模型的發展與套用”特刊徵稿,邀請研究人員提交關於多模態數據融合、機器學習架構、套用案例及倫理影響等方面的原創研究。2025年9月,期刊與《Cell Reports Sustainability》聯合推出“數據科學賦能城市可持續發展”特刊,匯集了數據科學與城市可持續發展交叉研究的最新成果,該特刊的Patterns部分由客座編輯負責策劃。

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