基本介紹
- 外文名：Open WebUI
- 別名：Ollama WebUI
- 類別：自託管AI平台
發展歷程,產品功能,核心技術,安裝與部署,運營模式,重要事件,
發展歷程
項目由 Timothy Jaeryang Baek 創建。2023年6月5日，Ollama WebUI初始發布，作為Ollama的Web界面，支持基礎模型管理。2023年12月11日引入RAG技術，集成檢索增強生成功能，可支持文檔和視頻內容處理。
2024年1月29日，進行多模態支持升級，新增圖片輸入支持，適配LLaVA等多模態模型。2024年2月8日，Open WebUI從Ollama WebUI獨立，實現多模型兼容且開源，全面兼容OpenAI接口格式。2024年2月至3月，項目進入密集更新期，相繼發布v0.1.101至v0.1.116等多個版本，陸續增加了圖像生成、內置LiteLLM代理、多伺服器支持、Playground（Beta）、模型白名單、DALL-E集成、網頁搜尋、多語言支持、Webhook集成、OLED深色主題等功能。2024年6月1日，發布0.2.0版本，新增外掛程式框架，支持自定義邏輯和Python庫集成，朝著外掛程式化、自動化方向發展，增強了定製化和功能性。
2025年4月1日，項目發布v0.6.0版本，該版本被設計為可擴展的自託管AI平台，支持完全離線運行。截至2026年3月9日，項目版本已更新至0.8.11，功能持續豐富與完善。
產品功能
多模態輸入解析：支持文本/圖像雙模態輸入解析。
實時代碼生成：AI即時生成可互動UI組件。
跨框架轉換：支持React/Svelte等框架轉換。
工程化代碼輸出：生成符合現代前端規範的代碼。
全平台部署：支持本地/Docker/TUI部署。
核心技術
Open WebUI作為一個功能豐富的自託管AI平台，其核心能力由一系列關鍵技術支撐。平台內置用於檢索增強生成（RAG）的推理引擎，支持將本地文檔上傳至文檔庫或通過內置的網頁搜尋功能獲取信息，將文檔互動無縫集成到聊天體驗中。該平台支持文本和圖像雙模態輸入，能夠處理用戶上傳的圖片並適配LLaVA等多模態模型。此外，Open WebUI通過名為“Pipelines”的外掛程式框架支持集成自定義邏輯和Python庫以擴展平台功能。
平台提供原生Python函式調用工具，支持“自帶函式”（Bring Your Own Function, BYOF），允許用戶將自定義的純Python函式集成到大語言模型的工具調用中。Open WebUI提供基於Web界面的模型構建工具，允許用戶創建Ollama模型。同時，平台支持同時與多個不同的大語言模型進行對話，以利用各模型的優勢。
安裝與部署
Open WebUI提供了多種安裝與部署方式，以滿足不同環境和使用場景的需求。
Docker部署是一種便捷的部署方式，支持多種配置場景。對於默認配置（Ollama在同一主機），可使用命令。若要連線遠程Ollama伺服器，可通過設定環境變數實現。啟用Nvidia GPU支持需使用參數並拉取標籤的鏡像。若僅使用OpenAI API，通過設定環境變數即可，無需本地模型運行器。Open WebUI亦提供與Ollama捆綁安裝的選項，使用標籤的鏡像可通過單一命令同時部署兩者，並支持啟用GPU或僅使用CPU。
Docker容器可通過Watchtower工具進行更新，包括手動更新與自動更新（例如每5分鐘檢查一次）。
Open WebUI可通過Python包管理器進行安裝。使用pip安裝需確保Python版本為3.11或更高，運行後通過啟動服務，默認訪問地址為。也可通過uv安裝，安裝包管理器後，可通過運行。
對於生產環境，Open WebUI提供了Helm Chart，支持在Kubernetes集群上進行部署。
安裝完成後，通常可通過（Docker部署）或（Python直接安裝）訪問Web界面。在完全離線的環境中，可通過設定環境變數來防止嘗試從網際網路下載模型。若Docker容器無法連線本地Ollama服務，可嘗試在命令中添加參數，此時訪問連線埠將變為。
運營模式
該項目採用包含多項許可證的混合許可模式，其中包含要求保留“Open WebUI”品牌標識的Open WebUI許可證。用戶可通過GitHub提交問題或加入Discord社區獲取幫助與支持。項目的開原始碼倉庫和官方文檔可通過相關渠道獲取。
需注意，曾有攻擊者利用配置錯誤的Open WebUI實例部署惡意軟體，因此用戶需確保部署安全，避免敏感數據泄露。
重要事件
據2025年6月5日的網路安全報告，攻擊者利用配置錯誤的Open WebUI實例部署挖礦程式和信息竊取工具，通過高級混淆技術規避檢測。
該事件提示用戶需加強安全配置與實時行為分析防禦。
