NeurIPS 2020

NeurIPS 2020是第三十四屆神經信息處理系統大會，於2020年12月6日-12日線上舉行。該會議是人工智慧和機器學習領域的國際頂級會議，由NeurIPS基金會主辦，於1987年在加拿大創辦。本屆會議共錄用論文1899篇，錄用率約為20.1%。會議被中國計算機學會推薦為A類會議。因新冠疫情，本屆會議轉為線上舉辦。在NeurIPS 2020上，谷歌、麻省理工學院和史丹福大學是論文收錄量最多的前三機構。會議錄用了1899篇論文，包含105篇Oral論文和280篇Spotlight論文。最佳論文獎由三篇論文共享，時間檢驗獎頒給了NeurIPS 2011上的一篇論文。

基本介紹

• 中文名：神經信息處理系統大會
• 別名：NeurIPS

會議簡介

神經信息處理系統大會（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，簡稱NeurIPS）是一個關於機器學習和計算神經科學的國際頂級會議。該會議由連線學派（connectionist）神經網路的學者於1987年在加拿大創辦，固定在每年12月舉行，由NeurIPS基金會主辦，被中國計算機學會（CCF）推薦為人工智慧領域的A類會議。

NeurIPS 2020於2020年12月6日至12日舉行。受新冠疫情影響，本屆會議轉為線上舉辦。

NeurIPS 2020共收到有效投稿9467篇，最終接收論文1899篇，錄取率約為20.06%。接收論文中包含105篇口頭報告（Oral）論文和280篇亮點（Spotlight）報告論文。

本屆會議的最佳論文獎由三篇論文共享，分別是《Language Models are Few-Shot Learners》、《No-Regret Learning Dynamics for Extensive-Form Correlated Equilibrium》以及《Improved guarantees and a multiple-descent curve for Column Subset Selection and the Nystrom method》。時間檢驗獎（Test of Time Award）則頒給了在NeurIPS 2011上發表的論文《HOGWILD!: A Lock-Free Approach to Parallelizing Stochastic Gradient Descent》。

NeurIPS 2020接收的論文中，算法、深度學習和套用是最熱門的方向。在機構方面，谷歌、麻省理工學院和史丹福大學是被收錄論文數量最多的前三名機構。

重要論文與獎項

NeurIPS 2020頒發的重要學術獎項包括最佳論文獎和時間檢驗獎。最佳論文獎由三篇論文共享：《Language Models are Few-Shot Learners》（GPT-3）、《No-Regret Learning Dynamics for Extensive-Form Correlated Equilibrium》、《Improved guarantees and a multiple-descent curve for Column Subset Selection and the Nystrom method》。時間檢驗獎頒給了NeurIPS 2011的論文《HOGWILD!: A Lock-Free Approach to Parallelizing Stochastic Gradient Descent》。

相關學術活動

會議期間舉辦了人工智慧競賽，即“學習如何運行一個電網”競賽（Learning to Run a Power Network, L2RPN）。該競賽分為兩條賽道：Robustness要求智慧型體對電網意外事件和網路攻擊具有魯棒性，Adaptability要求智慧型體能應對新能源接入帶來的強波動性。2020年11月，SGOOL實驗室唐坤傑博士所在團隊在本次競賽的兩條賽道中均獲得了亞軍。

受新冠疫情影響，NeurIPS 2020轉為線上舉辦。為了促進國內學術交流，會議授權機器之心於2020年12月6日在北京舉辦了NeurIPS 2020中國區MeetUp活動。活動內容包括4場Keynote報告、13篇論文分享和28個Poster展示，覆蓋了深度學習、強化學習、計算機視覺等多個主題。