MindOpt Copilot是阿里決策智慧型團隊研發的大模型數學工具，結合大模型與求解器技術，可將用戶以自然語言描述的最佳化問題自動轉化為線性規劃或混合整數線性規劃模型，並調用求解器完成運算。該工具基於通義千問大模型及自研建模語言MindOpt APL開發，支持多輪對話引導用戶完善問題描述，輸出數學公式、代碼及分析結果。其套用領域涵蓋餐飲、零售、物流貨運、生產製造等場景的資源配置最佳化，可處理含上百個變數或約束條件的高維度問題。工具於2023年9月首次上線阿里雲平台。
基本介紹
- 開發團隊：阿里決策智慧型團隊
- 核心技術：大模型+求解器技術
- 套用領域：資源配置、流程最佳化
- 上線時間：2023年9月（首次）
- 支持問題：線性規劃、混合整數線性規劃
- 當前進展：探索非線性函式建模
技術原理,功能特點,套用場景,發展歷程,
技術原理
MindOpt Copilot通過自然語言互動接收用戶需求，利用通義千問大模型解析問題語義，自動生成最佳化模型的數學公式。其核心結合MindOpt求解器與APL建模語言，將抽象需求轉化為可執行代碼，完成高維度問題求解。
功能特點
- 互動建模：通過多輪對話引導用戶補充問題細節，降低最佳化建模門檻；
- 自動編程：生成數學模型的同時輸出對應編程代碼，支持開發者二次調整；
- 高維處理：可處理含上百變數/約束的複雜問題，支持表格數據輸入；
- 結果分析：提供求解結果的可視化解讀與最佳化建議。
套用場景
- 物流調度：最佳化貨運路徑規劃與車輛資源配置；
- 生產排程：適用於生產製造等場景的資源配置和最佳化問題；
- 庫存管理：適用於餐飲、零售、物流貨運、生產製造等場景的資源配置和最佳化問題。
發展歷程
- 2023年8月：阿里雲官方宣布工具研發完成，計畫上線雲平台；
- 2023年9月：正式在MindOpt雲平台開放使用；
- 2023年9月：首次上線MindOpt雲上平台，支持線性規劃和混合整數線性規劃等最佳化問題（截至2023年8月仍在研發中）。
