MemOS

MemOS是由記憶張量（上海）科技有限公司聯合上海交通大學等多所高校及企業研發的面向大模型的工業級記憶作業系統。該系統基於Memory3記憶分層大模型研究成果，採用三層架構（API與套用接口層、記憶調度與管理層、記憶存儲與基礎設施層），通過MemCube記憶單元統一管理明文、激活和參數三類記憶，實現記憶資源的標準化調度與跨模型遷移。相比OpenAI全局記憶方案，其在準確性上提升38.97%，Tokens開銷降低60.95%，時序推理任務效率提升159%。

MemOS創新性引入"下一場景預測"功能，可提前載入潛在記憶片段降低回響延遲。系統支持記憶的創建、檢索、更新及刪除操作，通過MCP協定實現與智慧型體的標準化連線，已開源並上線魔搭社區提供雲端部署服務。該框架在LoCoMo基準測試中表現優異，套用場景覆蓋個性化智慧型體、企業級RAG及工業運維等領域，並與阿里雲、天翼雲等平台達成合作。

基本介紹

• 外文名：MemOS
• 類型：作業系統

產品功能

系統採用三層架構，通過MemCube記憶單元統一管理三類記憶，支持"下一場景預測"提前載入記憶片段。

產品使用

已開源並可pip安裝，未來計畫成立OpenMem社區，推進智慧型體研發和行業套用落地。