MasterAgent

MasterAgent，由深圳深元人工智慧科技有限公司自主開發的L4級智慧型體母體系統。基於全國產化技術底座，擁有超強理解和泛化能力，通過動態生成AI Agent多智慧型體集群實現跨領域自主決策與專業協同，技術能力處於國際領先地位，遠超市面同類智慧型體產品。其技術研發依託中國科學技術大學人工智慧專家團隊，核心技術團隊自2018年起專注智慧型體自主決策領域研究。

基本介紹

• 中文名：MasterAgent
• 開發單位：深圳深元人工智慧科技有限公司

產品簡介

MasterAgent智慧型體母體系統，是由深圳深元人工智慧科技有限公司自主研發的全球首個L4級別多智慧型體協作平台，於2025年5月18日面向全球正式發布。

MasterAgent 基於全國產化技術底座，通過自主研發的Master Builder與Agent Group雙引擎架構，接收到用戶自然語言指令後，可在分鐘級內自動生成具備複雜行為策略、長期記憶、專業知識體系和 API 操作能力的多智慧型體集群，擁有領先於全球主流智慧型體引擎的創造能力。

作為智慧型中樞，MasterAgent能動態調度AI Agent集群，讓多個專業智慧型體有序組建為分工明確的全數位化團隊，並全自動化進行跨領域自主分工與協同決策，最終交付完整解決方案，真正做到從需求理解到結果交付的全鏈路覆蓋。

MasterAgent突破了傳統 AI 工具化局限，實現從 "被動執行" 到 "全自主決策" 的技術跨越，現已融入多個垂直行業的細分場景進行深度套用，助力企業流程重構，釋放效能。

核心功能

主要功能

1，一鍵式生成智慧型體集群

MasterAgent智慧型體母體系統實現了從需求輸入到智慧型體部署的全流程自動化，無需任何人工干預。用戶輸入一句自然語言指令，藉助強大的 Master Builder 引擎，即可在分鐘級內完成多智慧型體集群的構建、配置和調度，且該集群完全具備複雜行為策略、長期記憶、專業知識體系和 API 操作能力。

2，智慧型體集群自主專業協作

藉助自主研發的Agent Group引擎，MasterAgent智慧型體母體系統會自動生成含數百個智慧型體的動態任務圖譜，通過去中心化調度機制實現多智慧型體並行協作。而且，集群中的每一個Agent均自主開發功能調用外掛程式，高效協作完成複雜任務，形成“集體智慧”，極大提升複雜任務的解決效率。

3，智慧型體集群靈活定製調優

MasterAgent智慧型體母體系統支持用戶將生成的智慧型體集群及其外掛程式庫、知識庫整體打包分享給合作夥伴，實現解決方案的即時傳遞。同時，也可對單智慧型體進行多維度參數調整，平衡通用性與行業特異性，靈活定製調優。

功能特點

1，主動智慧型

MasterAgent 基於對用戶行為的深度分析，能夠精準預測需求，並全自動規劃任務流程。以金融場景為例，系統可同步完成數據建模、風險評估以及投資策略生成，從傳統的 “被動回響” 轉變為 “主動規劃”，提供前瞻性的智慧型服務。

2，多模態互動

MasterAgent 支持文字、圖像、音視頻等多種模態的處理，輸出內容涵蓋 PPT、3D 模型、小程式等全格式。無論是可視化的展示需求，還是複雜的多媒體套用，MasterAgent 都能輕鬆應對，滿足多樣化的業務場景需求。

3，企業級安全

MasterAgent 嚴格遵循歐盟 GDPR 標準，為企業數據安全保駕護航。同時，支持聯邦學習與私有知識引擎接入，並通過數據隔離沙箱技術，有效保障財務、醫療等敏感數據的隱私安全。

4，跨平台協同

MasterAgent 打破數據孤島，可整合小紅書、公眾號等封閉平台信息，全面覆蓋 90% 的人類工作場景。實現跨平台的數據流通與協同作業，為企業提供更全面、深入的數據分析與決策支持。

技術突破

在人工智慧技術的發展歷程中，智慧型體的能力進化被劃分為五個級別（L0→L4），從最基礎的功能性系統逐步提升到接近人類認知的高級階段。

其中，L4級別智慧型體基於大語言模型（LLM）的AI+工具，具備深度理解和記憶功能，強化了自主學習和泛化能力，能在不同的複雜情境下根據用戶需求主動調整策略，最佳化行為，提供高度個性化的解決方案或服務。這時候的智慧型體已經無限逼近人類的認知水平，能夠跨越不同專業領域廣泛靈活運用知識。

MasterAgent 作為全球首個L4級別多智慧型體協作平台， 憑藉多層架構的創新性設計，具備全場景自主任務泛化能力，無需人工干預，便可獨立完成跨領域的複雜任務。

核心技術架構

•Master Builder

全球首個Agent生成引擎。基於數萬企業級智慧型體語料深度訓練，針對套用場景需求，可主動快速構建任務圖譜，即明確智慧型體集群的任務目標和執行路徑，生成代碼級多Agent助手和反饋循環，實現快速回響任務及持續地強化學習與微調。

•Agent Group

基於Master Builder引擎，分鐘級自動生成針對特定場景的智慧型體集群。採用去中心化自治架構，實現多個專業智慧型體協作。每個智慧型體均具備自主開發功能外掛程式的能力，通過多智慧型體協同框架，形成“感知-規劃-執行-反饋”的閉環工作流，支持多步驟任務及開放式目標的處理。目前，深度推理可模擬人類多層次鏈式思考，多模態處理能解析圖文混排內容，並生成圖文、PPT、音頻、視頻、3D模型、網頁等多元輸出形態。

•Agentic AI

MasterAgent的所有工作及流程均為AI驅動，Agent Group內結合了視覺–語言模型–Agent生成模型，在完成複雜任務的運行環境中，可再生成驅動 GUI 操作的執行型 Agent，實現端到端的平台化協作，多端套用，快速打通業務流程。

核心技術優勢

•動態Agent生成框架

當接收到用戶指令後，MasterAgent能夠迅速抽取任務關鍵字以及上下文信息，精準完成需求分解，並拆解為具體開發任務。完成意圖拆解後，系統會再進行工具鏈匹配，精準分配最優專家組件，動態生成Agent，自動生成可執行工作流，並自動配置長期記憶系統、接入專業領域資料庫並設定許可權範圍，確保Agent一經上線，即可長期高效運轉。

•多 Agent 協作與執行

MasterAgent 支持扁平式、層級式、團隊式等多種組織結構，方便用戶依據具體需求靈活部署多個Agent，以達到最佳協作效果。

通過周期性的增量訓練和調用領域微調（LoRA/Adapter）技術，將通用 Agent 雕琢成行業專家，進一步提升特定領域的專業度和精準度。

MasterAgent還結合視覺 - 語言模型（VLM），生成可驅動 GUI 操作的執行型 Agent，實現端到端的自動化互動，為智慧型體賦予了更強大的實際操作能力。

場景套用

基於企業級解決方案

•金融領域：智慧型投顧、量化交易、風險管理、信用評分及個性化金融服務等；

•醫療領域：智慧型問診、協同診斷、醫療影像分析、生命體徵監控、藥物研發支持等；

•法律領域：風險監控、合規審查、契約管理、法律諮詢等；

•政務領域：案件分發、公文寫作、會議總結等；

•其他場景：企業級智慧型辦公、科研數據分析等跨領域套用。