Lambda是2012年成立於美國聖何塞的人工智慧雲服務提供商，提供AI模型訓練與部署的雲服務及軟體，並向開發者出租搭載英偉達GPU的伺服器。該公司的客戶包括蘋果、英特爾、微軟、亞馬遜研究院、騰訊、麻省理工學院、史丹福大學等大型企業和頂尖研究機構，是獲得英偉達資金支持的新興雲服務商之一。
2023年7月，英偉達接近完成對Lambda約3億美元的投資，使其估值超過10億美元。2024年，Lambda以英偉達GPU為抵押獲得5億美元融資，並作為NVIDIA雲合作夥伴參與Blackwell平台發布。2024年12月，Lambda啟動一項AI研究資助計畫。2025年，Lambda與微軟達成價值數十億美元的人工智慧基礎設施協定，在微軟雲平台部署英偉達技術支持的AI算力資源。同年，Lambda入選福布斯AI 50榜單，估值達25億美元，並完成了超15億美元的E輪融資。2025年，Lambda計畫在堪薩斯城建設一個算力容量超過100兆瓦的AI工廠，並與英偉達達成總額15億美元的GPU伺服器租賃協定。2026年1月，Lambda計畫在潛在首次公開募股前籌集至少3.5億美元資金，由穆巴達拉資本牽頭；在截至2025年9月的財年內，營收突破5.2億美元，2025年第三季度銷售額同比增長80%。
基本介紹
- 公司名稱：Lambda
- 外文名：Lambda
- 所屬行業：人工智慧雲服務
- 成立時間：2012年
- 總部地點：美國聖何塞
- 經營範圍：GPU雲計算服務
深度學習硬體
AI訓練部署軟體
融資與估值,重要事件,業務,主要產品與服務,科研與資助,
融資與估值
2023年7月，英偉達接近完成對Lambda約3億美元的投資，使其估值超過10億美元。2024年，Lambda以英偉達GPU為抵押獲得5億美元融資，並商談籌集8億美元資金。2025年，Lambda完成超15億美元的E輪融資，估值達25億美元併入選《福布斯》AI 50榜單。2026年1月，Lambda計畫在潛在首次公開募股（IPO）前籌集至少3.5億美元資金，由穆巴達拉資本洽談牽頭，融資採用可轉換債券形式，股票定價較IPO發行價有約20%的折價，並規定若未在一年內完成IPO需向投資者支付額外費用；IPO計畫從上半年推遲到下半年。
重要事件
2026年1月，Lambda計畫在潛在首次公開募股前籌集至少3.5億美元資金，並由穆巴達拉資本牽頭融資。2025年12月，Lambda聘請希瑟·普拉尼謝克擔任財務長，為上市做準備。
2025年秋，Lambda與微軟簽署價值數十億美元的伺服器租賃協定。2025年，Lambda完成超15億美元E輪融資，由TWG Global主導，資金將用於開發大規模AI工廠。
2025年夏，英偉達與Lambda達成兩項合作協定：一是以13億美元的價格在四年內租賃10000片自研人工智慧晶片；二是另行簽訂了一份價值2億美元的協定，租賃8000片英偉達晶片。2025年4月，Lambda入選2025福布斯AI 50榜單，估值達25億美元。
2024年3月，Lambda作為NVIDIA雲合作夥伴，參與Blackwell平台發布並提供相關服務。2023年7月，英偉達接近完成斥資3億美元投資Lambda的交易。
業務
Lambda是一家新興雲服務商，獲得英偉達的資金支持，其業務與英偉達的DGX Cloud雲服務形成競爭關係。2026年1月，為籌備潛在的年內首次公開募股，Lambda計畫籌集至少3.5億美元資金，由穆巴達拉資本牽頭，融資採用可轉換債券形式。2025年秋，Lambda與微軟簽署了一份價值數十億美元的伺服器租賃協定，部署由英偉達技術支持的人工智慧基礎設施。同年夏，英偉達與Lambda達成兩項合作：一是以13億美元的價格，在四年內租賃10000片自研人工智慧晶片；二是另行簽訂了一份價值2億美元的協定，在期限內再租賃8000片英偉達晶片。在2024年10月至2025年9月的財年內，Lambda的營收規模突破5.2億美元。2025年第三季度，其銷售額同比增長80%，同期淨虧損約1.75億美元。
所獲榮譽
2025年4月，入選2025福布斯AI 50榜單，融資金額達8.63億美元。
主要產品與服務
Lambda專注於提供深度學習計算基礎設施，其主要產品包括GPU雲計算服務（Lambda GPU Cloud）、深度學習硬體（如集群、伺服器、工作站和GPU筆記本電腦）以及用於訓練和部署人工智慧模型的軟體。Lambda為處於人類知識前沿的工程師和研究人員提供算力解決方案和技術支持，其客戶包括蘋果、英特爾、微軟、亞馬遜研究院、騰訊、麻省理工學院、史丹福大學等大型企業和頂尖研究機構。
Lambda提供靈活的雲服務，允許用戶無需簽署長期契約即可使用其算力資源。2024年，Lambda以其擁有的英偉達GPU晶片為抵押，獲得了一筆5億美元的“特殊用途GPU融資工具”，專門用於部署更多英偉達GPU，以支持AI開發人員在Lambda Cloud中訓練、微調和推理生成式AI模型。
Lambda正在大規模建設名為“AI工廠”的高性能計算基礎設施。在密蘇里州堪薩斯城，Lambda正在建設一個算力容量超過100兆瓦的AI工廠，其超級計算機初期將配備超過10,000顆NVIDIA GB300 NVL72 GPU。這些工廠採用Supermicro的GPU最佳化伺服器（包括基於NVIDIA Blackwell的系統，如HGX B200）構建，並與NVIDIA DOCA微服務等技術棧集成，以加速多租戶網路、數據移動和安全性，服務於大規模AI訓練和推理工作負載。
科研與資助
2024年12月，Lambda啟動一項AI研究資助計畫，為全球AI研究人員提供最高5000美元的雲積分以及來自其首席科學官Chuan Li的指導，並計畫在未來一年內資助數百名研究人員。
