L估計(L-estimator)是1993年公布的數學名詞,出自《數學名詞》第一版。
基本介紹
- 中文名:L估計
- 外文名:L-estimator
- 所屬學科:數學
- 公布時間:1993年

L估計(L-estimator)是1993年公布的數學名詞,出自《數學名詞》第一版。
L估計(L-estimator)是1993年公布的數學名詞,出自《數學名詞》第一版。公布時間1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處《數學名詞》第一版。1...
統計學家已經發展了各種不同的穩健估計統計方法。三種較基本的精密估計類是:極大似然型估計(M估計)、順序統計量線性組合型估計類(L估計)和非參數型秩檢驗估計(R估計)。研究內容 精密估計應具備兩大特點:一是它能消除和削弱粗差對...
L-M方法全稱Levenberg-Marquardt方法,是非線性回歸中回歸參數最小二乘估計的一種估計方法。由D.W.Marquardt於1963年提出,他是根據1944年K.Levenbevg的一篇論文發展的。這種方法是把最速下降法和線性化方法(泰勒級數)加以綜合的一種...
其中半群的出現可看作對L^1距離的一種關於時間的導數,因此,這種思想有助於解決與時間相關的L^1估計。同樣的思想可用於其它近似方程組的解之間L^1誤差的估計。本項目擬對一些具體而重要的方程組(如Mach數接近0時的非等熵可壓縮...
具體內容包括:1、研究GL(3)上self-dual L-函式及其Rankin-Selberg L-函式的亞凸界估計;2、利用δ-圓法研究GL(3)上一般自守L-函式關於t方面的亞凸界估計;3、探索和研究GL(5)上四次對稱冪L-函式的亞凸界問題。本項目旨在證明...
《有限體積元法的L^2誤差估計和超收斂性研究》是依託吉林大學,由李永海擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 項目概述:.首先以兩點邊值問題為模型,確定恰當的對偶剖分方式使得有限體積元法(FVEM)具最佳L^2收斂階和超收斂性。並將...
MS估計如圖11:極大似然估計 設x1, x2,..., xN為隨機變數x的獨立同分布的N個觀測樣值,p(x|θ)為x的依賴參量θ分布密度函式,參量θ為待估計的量。則似然函式如圖12:估計準則:選取使似然函式L(θ)為最大的 作為θ的估計量...
紹德爾估計(Schauder estimates)對帶赫爾德連續係數的二階線性橢圓型方程的 範數的估計。設 滿足方程 (在 內),假設係數滿足:存在常數 及 使得: 其中C只依賴於n, , , 以及 。設L的係數滿足上述條件,又設 屬於 ...
E步驟:根據參數初始值或上一次疊代的模型參數來計算出隱性變數的後驗機率,其實就是隱性變數的期望。作為隱藏變數的現估計值:M步驟:將似然函式最大化以獲得新的參數值:這個不斷的疊代,就可以得到使似然函式L(θ)最大化的參數θ了...
最優地近似Y.若f限於線性函式類時,這問題稱為線性估計.又若{X(t),tET}和Y都有有限二階矩,而最優準則是要求均方誤差最小,該估計就稱為線性均方估計.確切地說,若以L(X(t),tET)表X(t),tET產生的線性空間,線性均方估計...
如果n是未知的話,那么n的最大似然估計值就是抽出的票上標有的n,儘管其期望值的只有(n + 1) / 2。 為了估計出最高的n值,我們能確定的只能是n值不小於抽出來的票上的值。最大似然估計的一般求解步驟 基於對似然函式L(θ)...
《估計理論及其在通訊與控制中的套用》是1978年科學出版社出版的圖書,作者是(美)塞奇(A.P.Sages)、(美)梅爾薩(J.L.Melsa)。內容簡介 本書為介紹估計理論及其在通訊與控制中的套用的專著.全書共九章,第一章導論;第二至第四章...
2.利用高等數學中求多元函式的極值的方法,有以下極大似然估計法的具體做法:(1)根據總體的分布,建立似然函式 ;(2) 當 L 關於 可微時,(由微積分求極值的原理)可由方程組 :定出 ,稱以上方程組為似然方程.因為 L 與 有相同...
線性估計量 線性估計量(linear estimator)是2020年公布的經濟學名詞。定義 當某參數的估計量是模型中因變數的一個線性組合時,稱該參數估計量為線性估計量。出處 《經濟學名詞》第一版。
統計估計方法 統計估計方法(statistical estimation method)是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
式中P為M階預測誤差濾波器的輸出功率;△t是抽樣周期;aₘ(m=l,2…M)是模型參數,由圖2,3式決定。式中的r(M)為已知的隨機過程的自相關函式值。從最大熵功率譜估計的表達式可以看出,最大熵法與自回歸(AR)信號模型分析法...
對偏微分方程定解問題,在解存在的假設下,通過方程係數、自由項及定解條件估計解在某個巴拿赫空間(一般是索伯列夫空間或連續可微函式空間)中的範數的上界的不等式,例子參見“紹德爾估計”、“解的L估計”。利用先驗估計來探討偏微分...
3.3 LIML估計量的推導和計算 44 3.3.1 方程係數的LIML估計量 44 3.3.2誤差方差的LIML估計量 50 3.4 方程係數的LIML估計量漸近性質的證明 52 3.4.1 係數估計量的一致性 52 3.4.2 特殊設定下係數估計量的漸近正態性 ...
對某個結構方程,如果它是恰好識別的,則其待估計的結構參數可以通過簡化模型的簡化參數和參數關係式來唯一確定,因此只要求得簡化參數的估計值,再利用參數關係式,就可得到該方程結構參數的估計值。稱此估計方法為間接最小二乘法(ILS,...
給定輸出x時,關於參數θ的似然函式L(θ|x)(在數值上)等於給定參數θ後變數X的機率:似然函式在推斷統計學(Statistical inference)中扮演重要角色,如在最大似然估計和費雪信息之中的套用等等。“似然性”與“或然性”或“機率”...
l xi=∑(ijxij)+&0 j=1 式中:ij?{i},且ij1i,即ij是下標集={1,2,…,n}中與i不同的任意元素,xij 是{xi }中與xi不同的任意元素。 ij 是整數,l是可公度元數, &0是事先確定的可行性臨界值(偏差),推廣公式...
它們的模型形式基本上相同,都具有 w‘x+b,其中w和b是待求參數,其區別在於他們的因變數不同,多重線性回歸直接將w‘x+b作為因變數,即y =w‘x+b,而logistic回歸則通過函式L將w‘x+b對應一個隱狀態p,p =L(w‘x+b),...
有限信息最大似然法(LIML)是求過度識別方程式的結構參數的一致估計量的一種單方程估計方法。用它來估計方程時,通常先將結構式方程化為簡單式方程,然後求結構式參數和簡化式參數的關係,建立似然函式,最後求出參數的有限信息最大似然...
主觀派最早對機率作主觀或個人說明的有美國的L.T.薩凡奇等人,他們認為,機率也可以作為某人對某一實驗結果的個人看法的量度。主觀機率也必須符合機率論的基本定理。(1)所有各種可能出現的結果中每一結果發生的機率值應小於或等於1,大於...
