Julia Hirschberg，美國計算機科學家，美國國家工程院院士、美國藝術與科學院院士，哥倫比亞大學計算機科學系教授，曾任該系系主任（2012－2018年）。2024年7月當選亞太人工智慧學會院士，2025年獲得NAAI探索獎。
她於1985－2003年在貝爾實驗室和AT&T實驗室研究部擔任技術人員和部門主管，並創建了人機界面實驗室。2005－2007年擔任國際語音通信協會（ISCA）主席，並長期擔任《計算語言學》《語音通信》期刊編輯，並曾擔任ACL、ISCA（2005-2007年任主席）等多個學術組織職務。研究領域涵蓋口語處理、自然語言處理與計算語言學，曾發表《Truth or Lie? Spoken Indicators of Deception in Speech》等研究成果。獲IEEE詹姆斯·L·弗拉納根語音與音頻處理獎、ISCA科學成就獎章及ISCA特別服務獎章。
基本介紹
- 外文名：Julia Hirschberg
- 國籍：美國
- 職業：計算機科學家
- 主要成就：美國國家工程院院士
美國藝術與科學院院士
亞太人工智慧學會院士
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人物生平
Julia Hirschberg於1985年至2003年在貝爾實驗室和AT&T實驗室研究部任職，期間創建了人機界面實驗室。2012年至2018年，她擔任哥倫比亞大學計算機科學系系主任。她曾在ACL、ISCA等組織任職，2005年至2007年擔任ISCA主席，並擔任《計算語言學》和《語音通信》期刊編輯。2024年7月，她當選為亞太人工智慧學會院士。
2025年11月起，她擔任《Theory and Applications of Natural Language Processing》期刊主編。2025年12月，她以“語言處理與意識互動研究”為主題在第三屆世界人工意識大會(WCAC 2025)發言。
研究方向
主要研究方向為口語處理、自然語言處理和計算語言學。其具體研究課題包括欺騙性語音檢測、幽默檢測、多語言代碼轉換、語音中的情感與韻律分析等。
主要成就
Julia Hirschberg教授在口語處理、自然語言處理和計算語言學領域開展研究。她於1985年至2003年在貝爾實驗室和AT&T實驗室研究部工作，期間創建了人機界面實驗室。2012年至2018年，她擔任哥倫比亞大學計算機科學系系主任。2024年7月，她當選為亞太人工智慧學會院士。她長期活躍於多個重要學術組織，曾擔任國際語音通信協會主席，並在ACL、CRA-W/WP、NAACL、CRA、AAAI理事會及IEEE SLTC執行委員會等機構擔任理事或委員，還擔任《計算語言學》和《語音通信》期刊的編輯。其學術貢獻獲得了多項榮譽，包括IEEE James L. Flanagan語音和音頻處理獎、ISCA科學成就獎章和ISCA特別服務獎章。
榮譽獎項
2024年7月，當選亞太人工智慧學會(AAIA)院士。曾獲得IEEE James L. Flanagan語音和音頻處理獎、ISCA科學成就獎章和ISCA特別服務獎章。
主要作品
2026年1月，Julia Hirschberg在EMNLP會議上作為特邀講者發表主題演講《Truth or Lie? Spoken Indicators of Deception in Speech》，系統闡述了利用聲學韻律、辭彙、人口統計及個性特徵，在最大規模純淨語料庫上訓練自動檢測口語欺騙的方法，並探討了性別、個性、母語等因素對欺騙行為的影響。
2021年，Julia Hirschberg作為共同作者發表最佳短論文《CHoRaL: Collecting Humor Reaction Labels from Millions of Social Media Users》，提出了一個無需人工標註、利用社交媒體用戶自然反應生成幽默感知標籤的框架，並構建了迄今為止最大的帶幽默標籤數據集，為社交媒體幽默研究開闢了新途徑。
2018年，Julia Hirschberg在EMNLP會議上發表主題演講《Truth or Lie? Spoken Indicators of Deception in Speech》，分享了通過口語檢測識別欺騙行為的研究，其機器學習系統在檢測謊言方面表現優於人類。
2017年，Julia Hirschberg與Steve Whittaker合作研究辦公環境中員工的紙質檔案處理習慣，發現與整理者相比，習慣堆放檔案者能在更短時間內打包重要檔案。
2012年，Julia Hirschberg開設“偵查欺騙性語言”視頻講座，系統介紹了欺騙性言語的產生與感知研究、相關聲學/韻律和辭彙線索，以及基於機器學習和人類法官的欺騙檢測對比實驗，機器學習分類精度達64.0-66.4%，人類平均58.2%。
相關作品
2026年1月，Julia Hirschberg在自然語言處理實證方法會議上發表了題為《Truth or Lie? Spoken Indicators of Deception in Speech》的邀請演講。演講介紹了利用聲學韻律、辭彙、人口統計學和個性特徵，在大型語料庫上訓練分類器以自動檢測口語欺騙的研究。
2021年，Julia Hirschberg與楊子小帆、Shayan Hooshmand合作發表了短論文《CHoRaL: Collecting Humor Reaction Labels from Millions of Social Media Users》，該論文獲得了EMNLP 2021最佳短論文獎。研究提出了從社交媒體用戶反應中自動生成幽默感知標籤的框架，並構建了大規模數據集。
社會生活
2024年7月，Julia Hirschberg加入亞太人工智慧學會（AAIA）。
她曾擔任國際計算語言學協會（ACL）、國際語音通信協會（ISCA）等組織職務，2005年至2007年擔任ISCA主席，並擔任CRA-W/WP、NAACL、CRA、AAAI理事會理事和IEEE語音與語言技術委員會（SLTC）執行委員以及眾多獎項委員會委員。她還曾擔任《計算語言學》和《語音通信》期刊的編輯。
軼事趣聞
Julia Hirschberg指導的博士生楊子小帆作為第一作者的論文《CHoRaL: Collecting Humor Reaction Labels from Millions of Social Media Users》在EMNLP 2021上獲得了最佳短論文獎。該研究提出了一個無需人工標註、利用社交媒體用戶自然反應來生成幽默感知標籤的框架，並構建了當時最大的帶有幽默標籤的數據集。
