《Information Sciences》是信息科學領域的國際期刊，由Elsevier出版，聚焦原創性與創新性研究成果，覆蓋計算機科學、工程、數學、生物學等多學科交叉領域。期刊影響因子達8.1（2024年），被SCI/SCIE核心收錄，設有特刊徵稿與開放獲取選項，發表文章涵蓋智慧型系統、數據挖掘、人工智慧等前沿方向。中國學者在期刊發表多篇重要論文，體現其全球學術影響力。編委會由多國學者組成，審稿周期約194天（提交至接受）。
基本介紹
- ISSN：0020-0255（印刷版）、1872 6291（線上版）
- 出版周期：不定期
- 主編：W. Pedrycz（阿爾伯塔大學）
- 出版社：Elsevier Science Inc.
- 分區：中科院1區
- 審稿周期：接收後6天出版
學術定位,出版特徵,研究領域,學術成果,
學術定位
期刊以發表信息科學領域的原創研究為核心，服務跨學科研究者群體，涵蓋工程、計算機科學、認知科學等背景的科研人員。其內容包含智慧型系統、模糊控制、推薦系統等研究方向，特別關注中國學者的研究成果。截至2025年，期刊被CSCD、CSTPCD等資料庫收錄，學術定位與信息科學交叉領域高度契合。
出版特徵
2024年期刊影響因子為8.1，引文分數13.4。採用開放獲取（APC費用3200美元）與訂閱並行的出版模式，平均審稿周期為194天（提交到接收）。期刊官網顯示，2025年執行主編包括Tofigh Allahviranloo、Sabrina Senatore及Zheng Yan，編委會成員分布於土耳其、義大利、中國等多國。
研究領域
期刊覆蓋信息科學多個細分方向：
- 人工智慧：包括可解釋性建模、推薦系統最佳化及因果關係推理
- 計算智慧型：涉及進化算法、路徑規劃及多目標最佳化研究
- 信息系統：聚焦數據挖掘、知識工程及網路安全技術
2024年特刊徵稿主題涵蓋機器學習最佳化、工業網路物理系統等前沿領域。期刊自1994年創刊以來，持續推動信息管理與智慧型系統的學術發展。
學術成果
中國研究機構在期刊發表多項代表性成果：
- 哈爾濱師範大學團隊2023年提出基於反向因果推理的安全評估模型，解決人工智慧可解釋性問題
- 東北師範大學2023年發表關係感知對比學習框架研究，最佳化推薦系統性能
- 中國石油大學王健教授2023年起擔任期刊副主編，負責計算智慧型領域論文評審
截至2025年，期刊累計發表論文涉及視覺語言模型、分散式能源調度及生物信息處理等熱點方向。2023年接收的無人機路徑規劃研究成果，驗證了其在計算智慧型與工程套用領域的學術價值。
