Inception Labs

Inception Labs是一家專注於開發擴散式大語言模型的初創公司，由Stefano Ermon於2024年夏天在矽谷創立，並邀請加州大學洛杉磯分校教授Aditya Grover和康奈爾大學教授Volodymyr Kuleshov共同參與。公司核心是將擴散模型技術套用於文本生成領域。

該公司推出了商業級擴散語言模型Mercury系列，其首款產品Mercury Coder為編碼助手。該模型採用擴散技術，據稱其生成速度較快。公司已獲得Mayfield Fund的投資，並完成了5000萬美元種子輪融資。後續，公司聚焦於“身體化智慧型”與“長期學習系統”研究方向，並發布了未採用Transformer架構的Mercury2模型。

基本介紹

• 公司名稱：Inception Labs
• 外文名：Inception Labs
• 所屬行業：人工智慧技術研發
• 經營範圍：基於擴散模型技術的大語言模型開發
• 公司類型：初創公司
• 成立時間：2024年夏天

企業治理

公司由史丹福大學教授、擴散模型共同發明人Stefano Ermon於2024年夏天創立，並邀請了UCLA助理教授Aditya Grover和康奈爾大學助理教授Volodymyr Kuleshov加入，三位學者共同領導公司發展。創始團隊擁有深厚的學術背景與產業經驗，成員包括來自Google DeepMind、微軟、Meta、OpenAI、NVIDIA等公司的資深人士。

公司早期已獲得Mayfield Fund的投資，並自稱“資金充足”。2025年11月，公司完成了由Menlo Ventures領投的5000萬美元種子輪融資，其他投資者包括Mayfield、Innovation Endeavors、微軟M12基金、Snowflake Ventures、Databricks Investment和英偉達NVentures，人工智慧領域專家吳恩達與Andrej Karpathy也作為天使投資人支持本輪融資。

主營業務

Inception Labs 是一家從事基於擴散模型技術的大語言模型開發的初創公司。

公司的研究方向包括“身體化智慧型”與“長期學習系統”，其目標是使AI能通過持續的物理互動進行學習。

在商業套用方面，Inception Labs採用軟硬體結合的方式，為製造業、物流業等場景提供機器人與感測系統。同時，公司提供AI模型API、本地部署、邊緣設備部署及模型微調服務，其客戶包括部分財富500強企業。

公司推出了基於擴散技術的Mercury系列大語言模型，並於2026年2月發布了新一代模型Mercury 2。該模型採用擴散模型而非Transformer架構，根據測試，其在部分指標上與傳統自回歸模型有所不同。

主要產品

Inception Labs推出了名為Mercury的商業級擴散語言模型（dLLM）產品線。該系列模型基於擴散技術，在文本生成速度、效率和可控性方面與傳統的自回歸模型有所不同。

Mercury Coder是Mercury系列首款公開產品，是一款專為代碼生成最佳化的編碼助手。其技術核心是擴散模型，在英偉達H100 GPU上運行時，生成速度可達每秒1109個Token。該模型在多項編程基準測試中取得了較高的分數，已上線。

2026年2月，Inception Labs發布了新一代模型Mercury2。該模型未採用Transformer架構，完全基於擴散模型生成內容。在英偉達Blackwell GPU上，其生成速度達到每秒1009個Token，端到端延遲為1.7秒，並支持12.8萬Token的超長上下文及工具調用功能。

Mercury系列模型以專有模型（非開源）的形式提供。Inception Labs為企業用戶提供API接口，並支持本地部署和邊緣設備部署選項，同時支持模型微調。公司與多家財富500強企業存在合作關係。

經營狀況

Inception Labs已完成5000萬美元種子輪融資，由Menlo Ventures領投，Mayfield、Innovation Endeavors、微軟M12基金、Snowflake Ventures、Databricks Investment和英偉達NVentures共同參與，吳恩達與Andrej Karpathy作為天使投資人支持。公司已與多家財富500強企業建立合作關係，主要解決其在AI延遲和速度方面的關鍵需求。Inception Labs提供API接入、本地部署、邊緣設備部署及模型微調等企業級服務。公司推出了專為美國移民流程設計的AI軟體Infinity，支持從護照、簽證、教育證書等檔案中提取信息，完成表格與移民申請文書。

重要事件

2024年夏天，史丹福大學教授Stefano Ermon創立Inception Labs，並邀請加州大學洛杉磯分校教授Aditya Grover和康奈爾大學教授Volodymyr Kuleshov加入。

2025年2月，Inception Labs正式發布全球首個商業級擴散語言模型Mercury，其代碼生成模型Mercury Coder在速度上相比傳統自回歸模型有顯著優勢。IBM研究員Benjamin Hoover評價其“證明了擴散模型正在彌合與自回歸模型的差距”，並預示行業技術轉變將加速。

2025年11月，公司宣布完成5000萬美元種子輪融資，由Menlo Ventures領投，Mayfield、Innovation Endeavors、微軟M12基金、Snowflake Ventures、Databricks Investment和英偉達NVentures共同參與，吳恩達與Andrej Karpathy作為天使投資人支持。

2026年2月，Inception Labs發布Mercury2模型，該模型徹底棄用Transformer架構，完全基於擴散模型，在生成速度和成本上進一步最佳化。

企業文化

Inception Labs的企業文化結合了學術背景與商業導向。公司由三位具有史丹福大學背景的學者聯合創立，分別是擴散模型和FlashAttention的關鍵推動者Stefano Ermon、加州大學洛杉磯分校助理教授Aditya Grover、康奈爾大學助理教授Volodymyr Kuleshov。三位創始人的研究領域涉及生成模型、強化學習與科學計算，這一背景使公司在學術研究與商業套用方面均有基礎。公司關注“身體化智慧型”與“長期學習系統”的發展，其目標是開發能夠與真實世界進行物理互動、並通過此類互動積累經驗的系統。為此，團隊進行“任務生命周期管理器”的研發，該系統旨在使智慧型體能夠根據環境變化，在較長時間內持續調整其策略。在商業路線上，Inception Labs採用軟硬體一體的策略，通過機器人與感測系統套用於製造業和物流業等場景。