Illia Polosukhin，男，烏克蘭科學家，Transformer八位作者之一，NEAR Protocol聯合創始人。Illia Polosukhin曾在烏克蘭哈爾科夫學習，2014年加入谷歌。2016年，其在谷歌工作期間，與同事在討論搜尋項目時共同提出了使用自注意力機制的想法，並參與了Transformer設計文檔的起草。2017年，Illia Polosukhin離開谷歌，共同創立了區塊鏈公司NEAR Protocol。2025-2026年，其創建了以安全為核心的AI智慧型體運行時環境IronClaw。
基本介紹
- 外文名：Illia Polosukhin
- 國籍：烏克蘭
- 職業：科學家、聯合創始人
- 主要成就：Transformer架構作者
人物經歷,主要成就,近期動態,社會活動,
人物經歷
2016年，在谷歌咖啡廳與同事Jakob Uszkoreit午餐時，Illia Polosukhin討論其負責的搜尋直接答案項目遇到的性能瓶頸，Uszkoreit提議嘗試“自注意力機制”。隨後，他與Ashish Vaswani、Jakob Uszkoreit共同起草了名為《Transformers: Iterative Self-Attention and Processing for Various Tasks》的設計文檔。
2017年初，Illia Polosukhin離開谷歌。同年，他與Alexander Skidanov共同創立了區塊鏈公司NEAR Protocol，並擔任聯合創始人兼CTO。NEAR Protocol是一個去中心化套用平台，旨在解決以太坊的擴展性問題，採用名為“Nightshade”的分片技術。截至2026年，NEAR市值約20億美元，累計融資約3.75億美元。
2025-2026年，Illia Polosukhin重返AI領域。因擔憂當時流行的AI Agent框架OpenClaw的安全問題，他使用Rust語言從零構建了安全版開源運行時環境IronClaw。該項目在GitHub上獲得4.6k星標。
主要成就
Illia Polosukhin是2017年論文《Attention Is All You Need》的八位共同作者之一，該論文提出的Transformer神經網路架構對自然語言處理領域產生了重要影響，為後續的生成式AI模型奠定了基礎。
2017年離開谷歌后，Polosukhin與Alexander Skidanov共同創立了NEAR Protocol。NEAR是一個旨在解決以太坊擴展性問題的去中心化套用平台，採用名為“Nightshade”的分片技術，以實現較高的交易處理能力與較低的交易成本。截至2026年，NEAR已成為以太坊之外主要的智慧型契約平台之一。
2025-2026年，針對當時流行的AI Agent框架OpenClaw存在的安全風險，Polosukhin主導開發並開源了安全版運行時環境IronClaw。IronClaw使用Rust語言編寫，以安全為核心設計，建立了多層防禦體系，憑證會被加密存儲，skills在容器內部運行。IronClaw在GitHub上獲得超過4.6k星標，是AI Agent安全領域的開源項目之一。
近期動態
2025年至2026年間，因擔憂OpenClaw框架存在的安全風險，Illia Polosukhin決定構建其安全替代品IronClaw。該項目是一個使用Rust語言編寫、面向AI智慧型體的開源運行時環境，從設計之初就以安全為核心。
IronClaw採用了多層縱深防禦機制，包括Rust的記憶體安全保證、WASM沙箱隔離、加密憑證保險庫（AES-256-GCM）以及可信執行環境（TEE）支持。Polosukhin於2026年3月在Reddit發帖闡述項目初衷與設計理念，並在評論區與網友互動，解釋安全設計，如憑證加密存儲且不接觸LLM、技能在容器內運行、計畫進行紅隊測試和安全審查等。該項目在GitHub上迅速獲得關注，標星數達4.6k。
未來，IronClaw計畫增加策略驗證和不可篡改的審計日誌等能力。Polosukhin目前擔任NEAR Protocol聯合創始人，同時領導IronClaw開源項目。
社會活動
作為AI與區塊鏈領域的重要人物，Illia Polosukhin積極參與行業會議與公開演講等活動。2024年3月，作為Transformer八位作者之一，Polosukhin參加了英偉達GTC 2024大會，並與英偉達創始人兼執行長黃仁勛及其他作者共同參與了題為“AI的變革時刻”的圓桌討論。2024年4月，作為NEAR Protocol聯合創始人，Polosukhin在杜拜舉行的IOSG Ventures老友記系列活動中發表了題為“Why AI Needs to Be Open”的主題演講並參與了爐邊談話。在這些公開活動中，Polosukhin表達了對開源AI、用戶數據所有權、區塊鏈在AI數據經濟中作用以及AI模型自適應計算等議題的看法。
