DeepSeek-V4是杭州深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司研製的大模型，系DeepSeek-V3的疊代版本，計畫於2026年2月中旬農曆新年前後發布。該模型專注於代碼生成能力，在超長代碼提示處理、數據模式理解與推理能力方面實現技術突破，可支持數萬行代碼庫的上下文理解。
模型採用混合專家架構（MoE）和流形約束超連線（mHC）技術，總參數達6710億，推理激活參數為370億，在訓練中套用MLA多頭潛在注意力機制。據內部基準測試顯示，其編程任務表現優於Claude和GPT系列模型，尤其在複雜軟體工程場景下的穩定性與推理準確性有所提升。該模型延續高性價比路線，通過算法最佳化突破晶片限制，計畫推出API接口及開源版本。
基本介紹
- 外文名：DeepSeek-V4
- 開發商：DeepSeek
- 類別：大模型
- 版本特性：提升搜尋效率
核心優勢,版本特性,公司背景與研發,
核心優勢
DeepSeek V4具備代碼生成、處理長代碼輸入、以及數據模式理解與推理的能力。該模型在特定代碼生成基準測試中取得相應結果。其在處理超長代碼輸入方面能力有所發展，適用於複雜軟體項目的開發場景。在訓練過程中，模型對數據模式的理解能力經過最佳化，存在性能衰減問題。此外，該模型在上下文處理速度方面有所變化。傳統技術在處理大量數據時可能面臨效率挑戰，DeepSeek V4採用了新算法以應對此類情況。該技術能夠解析和理解文本信息以進行數據處理。該模型輸出答案在邏輯與推理方面具備一定特點，在執行複雜任務時的表現存在相應考量。
版本特性
DeepSeek-V4是深度求索公司研製的人工智慧模型。該模型是2023年12月發布的V3模型的疊代版本，計畫於2026年2月中旬農曆新年前後發布。V4著重於代碼生成功能，旨在提升相關能力。該模型在超長代碼提示詞處理與解析方面有所提升，同時對複雜軟體項目開發、數據模式理解及推理能力進行了最佳化。
公司背景與研發
DeepSeek-V4由杭州深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司研製。根據公司計畫，該模型預計於2026年2月中旬農曆新年前後發布，著重於代碼生成功能。深度求索此前發布的V3和R1模型已獲得業界認可，其中R1作為開源推理型模型因高性價比引發關注。
公司最新研究論文提出全新訓練架構，可在不增加晶片投入情況下構建更大參數規模模型。
2026年1月，據多位知情人士透露，DeepSeek即將重登王座。他們計畫在二月中旬發布新一代模型DeepSeek-V4。根據DeepSeek內部的基準測試，V4在編程任務上的表現超過了市場上的主流競品，包括Anthropic的Claude和OpenAI的GPT系列。根據報導，在即將發布的新模型中，DeepSeek團隊解決了許多長期困擾AI發展的技術難題。很可能會徹底改變Vibe Coding產業。
