DeepSeek Math，是深度求索公司發布的產品。
DeepSeek Coder在多種程式語言和各種基準測試中達到了開原始碼模型的最先進性能。2024年2月5日，發布DeepSeekMath，DeepSeekMath以DeepSeek-Coder-v1.5 7B為基礎，繼續在從Common Crawl中提取的數學相關token以及自然語言和代碼數據上進行預訓練，訓練規模達5000億token。DeepSeekMath 7B在競賽級MATH基準測試中取得了5...
DeepSeek Coder在多種程式語言和各種基準測試中達到了開原始碼模型的最先進性能。2024年2月5日，發布DeepSeekMath，DeepSeekMath以DeepSeek-Coder-v1.5 7B為基礎，繼續在從Common Crawl中提取的數學相關token以及自然語言和代碼數據上進行預訓練，訓練規模達5000億token。DeepSeekMath 7B在競賽級MATH基準測試中取得了5...
DeepSeek-R1，是幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）研發的推理模型。該模型採用強化學習進行後訓練，旨在提升推理能力，尤其擅長數學、代碼和自然語言推理等複雜任務。2024年11月20日，全新研發的推理模型DeepSeek-R1-Lite預覽版正式上線。2025年1月20日，幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）正式發布DeepSeek-R1...
DeepSeek Chat，基於DeepSeek-V2 模型，是一款集成了 2 千億參數量的MoE（Mixture of Experts）模型的AI技術產品。產品簡介 DeepSeek Chat，基於DeepSeek-V2 模型，是一款集成了 2 千億參數量的MoE（Mixture of Experts）模型的AI技術產品。它在中文綜合能力（AlignBench）和英文綜合能力（MT-Bench）的評測中表現...
DeepSeek LLM DeepSeek LLM，DeeSeek推出的模型，於2023年11月29日上線。發展歷史 2023年11月29日，DeepSeek LLM上線。參數性能 其參數規模達到67B，性能接近GPT-4。
DeepseekChat 《DeepseekChat》是北京深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司旗下生成式人工智慧服務產品。發展歷程 2024年5月15日，北京市新增19款已完成備案的生成式人工智慧服務名單，DeepseekChat在列。
DeepSeek Coder DeepSeek Coder，DeeSeek推出的模型。發展歷史 2023年11月2日，DeeSeek推出首個模型DeepSeek Coder，該模型免費供商業使用且完全開源。
DeepSeekChat求索對話生成算法是杭州深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司推出的深度合成服務算法。該算法套用於文本生成場景，根據用戶輸入的文本信息，生成符合用戶需求的文本內容。主要用於DeepSeek（網站）。2024年6月，DeepSeekChat求索對話生成算法備案通過。算法原理 DeepSeek 求索對話生成算法系以 Transformer 架構為...
DeepSeek Coder V2是2024年5月杭州深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司發布的人工智慧產品。DeepSeek Coder V2發布，將推理成本降低近百倍，一躍成名。發展歷程 深度求索（DeepSeek）成立於2023年5月，是一家大模型創業公司。成立半年後，DeepSeek就推出了免費商用、完全開源的代碼大模型DeepSeek Coder。2024年5月，...
DeepSeek Janus-Pro，是DeepSeek發布的多模態大模型 2025年1月28日凌晨，DeepSeek發布多模態模型Janus-Pro，進軍文生圖領域。模型簡介 DeepSeek Janus-Pro是2024年11月13日發布的JanusFlow大模型的高級版本。相比前一代模型，Janus-Pro最佳化了訓練策略、擴展了訓練數據，模型也更大。通過這些改進，Janus-Pro 在多模態...
DeepSeek Platform DeepSeek Platform，深度求索公司發布的產品。產品簡介 大數據模型平台 發布公司 深度求索公司
DeepSeek V2.5 DeepSeek V2.5，是DeepSeek 官方升級推出的全新模型。產品簡介 DeepSeek V2.5，是DeepSeek 官方升級推出的全新模型。發展歷史 2024年9月6日訊息，DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat 兩個模型已經合併升級，升級後的新模型為 DeepSeek V2.5。
DeepSeek VL DeepSeek VL，是深度求索公司發布的產品。產品簡介 ai大模型訓練 開發公司 深度求索
DeepSeek Janus，是DeepSeek發布的開源多模態模型。發展歷史 2025年1月28日，DeepSeek發布開源多模態模型Janus-Pro，其中70億參數版本的Janus-Pro-7B模型在使用文本提示的圖像生成排行榜中優於OpenAI的 DALL-E 3和Stability AI的Stable Diffusion。模型更新 Github社區信息顯示，Janus-Pro是去年發布的Janus的高級版本，...
DeepSeek-V3為自研MoE模型，671B參數，激活37B，在14.8T token上進行了預訓練。發展歷史 DeepSeek-V3為自研MoE模型，671B參數，激活37B，在14.8T token上進行了預訓練。2024年12月，DeepSeek-V3正式發版。社會影響 DeepSeek新一代模型的發布意味著AI大模型的套用將逐步走向普惠，助力AI套用廣泛落地；同時訓練...
DeepSeek-V3是由中國AI初創公司深度求索（DeepSeek）發布的大模型。發展歷程 2024年12月27日，DeepSeek推出開源模型DeepSeek-V3。DeepSeek-V3在所有模型中排名第七，在開源模型排第一。而且，DeepSeek-V3是全球前十中性價比最高的模型。DeepSeek-V3發布後，英偉達股價下跌了2%。相關評價 Deepseek-R1是他見過的最...
DeepSeek-V2是國產開源MoE大模型，性能達GPT-4級別，但開源、可免費商用、API價格僅為GPT-4-Turbo的百分之一。性能 DeepSeek-V2性能達GPT-4級別，但開源、可免費商用、API價格僅為GPT-4-Turbo的百分之一。DeepSeek-V2以236B總參數、21B激活，大致達到70B~110B Dense的模型能力。DeepSeek-V2消耗的顯存（KV ...
梁文鋒，男，1985年出生，廣東省湛江市吳川市覃巴鎮米歷嶺村人，浙江大學畢業，擁有信息與電子工程學系本科和碩士學位。杭州幻方科技有限公司、DeepSeek創始人。2008年起，梁文鋒開始帶領團隊使用機器學習等技術探索全自動量化交易。2015年，幻方量化正式成立。2019年，其資金管理規模突破百億元；同年，梁文鋒在當年的金牛...
DeepSeek V2，是一個強大的混合專家（MoE）語言模型，以經濟高效的訓練和推理為特點。模型能力 它包含2360億個總參數，其中每個token激活210億個參數。與DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2不僅實現了更強的性能，同時還節省了42.5%的訓練成本，將KV快取減少了93.3%，並將最大生成吞吐量提升至5.76倍。在一個包含8....
DeepSeek Janus-Pro-7B DeepSeek Janus-Pro-7B是DeepSeek發布並開源的一款多模態AI模型，可以生成圖像。發展歷程 2025年1月28日，DeepSeek發布開源多模態模型Janus-Pro，其中70億參數版本的Janus-Pro-7B模型在使用文本提示的圖像生成排行榜中優於OpenAI的 DALL-E 3和Stability AI的Stable Diffusion。
2025年1月27日，DeepSeek服務狀態頁面顯示，DeepSeek網頁/API不可用。目前正在調查該問題。DeepSeek回應稱，此次事件可能是由於新模型發布後，用戶訪問量激增，伺服器一時無法滿足大量用戶的並發需求。1月27日，DeepSeek服務狀態頁面顯示，20點55分，DeepSeek對話服務已恢復，賬號服務仍存在問題，用戶或無法登錄及註冊。
DeepSeek LLM 67B是幻方量化發布的通用大語言模型。功能 DeepSeek LLM 67B模型已完全開源，同時服務已經全面開放內測。發展歷史 2023年11月29日晚，知名私募巨頭幻方量化通過官微宣布，其探索AGI（通用人工智慧）的新組織“深度求索（DeepSeek）”繼11月初發布Coder代碼模型之後，正式發布通用大語言模型：DeepSeek LLM...
DeepSeek JanusFlow DeepSeek JanusFlow，DeepSeek發布的開源多模態AI模型。發展歷史 當地2025年1月27日，據AI社區Hugging Face，DeepSeek發布JanusFlow。
數學能力在MATH評測中同樣有了大幅提升，達到80+。改進了指令執行能力，能夠更好地生成長文本（超過8K標記）。在理解和生成結構化數據（如表格、JSON）方面表現出色。增強了對各種system prompt的適應性，提升了角色扮演和聊天機器人的條件設定功能。支持上下文長度高達128K tokens，並能生成最多8K tokens的內容。繼續...
