DPS數據處理系統——實驗設計、統計分析及數據挖掘

本書從套用角度簡要地闡述了現代統計學400多種實驗數據統計分析和模型模擬方法，如包括混料實驗設計在內的各種實驗設計、方差分析、列聯表分析及非參數檢驗；專業統計包括量表分析、數據包絡分析、隨機前沿面分析、顧客滿意指數模型、試驗診斷ROC曲線、生物測定、生存分析、動植物遺傳育種、品種區域試驗、空間分布型、地理統計、數值生態學方法等；各種回歸分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、典型相關分析、對應分析等多元分析技術；非線性回歸模型參數估計、模型模擬技術；單目標和多目標線性規劃、非線性規劃等運籌學方法；以及狀態方程、數值分析、時間序列分析、模糊數學、BP神經網路、徑向基函式(RBF)、支持向量機(SVM)、層次分析、小波分析、灰色理論等方法。

基本介紹

• 書名：DPS數據處理系統——實驗設計、統計分析及數據挖掘
• 作者：唐啟義
• 頁數：1138
• 定價：148

DPS數據處理系統——實驗設計、統計分析及數據挖掘
DPS Data Processing System——Experimental Design, Statistical Analysis and Data Mining

		唐啟義 著
		科學出版社		2010年2月出版
		定價：148.00 (含光碟)		語種：中文
		標準書號：978-7-03-026443-5		裝幀：精裝
		版本：第2版		開本：16開
		責任編輯：趙彥超,鄢德平		字數：1650千字
		讀者對象：本科以上文化程度		頁數：1138
		書類：理論專著/研究生教育		冊/包：
		編輯部： 科學數理分社
		附註：

內容簡介

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本書從套用角度簡要地闡述了現代統計學400多種實驗數據統計分析和模型模擬方法，如包括混料實驗設計在內的各種實驗設計、方差分析、列聯表分析及非參數檢驗；專業統計包括量表分析、數據包絡分析、隨機前沿面分析、顧客滿意指數模型、試驗診斷ROC曲線、生物測定、生存分析、動植物遺傳育種、品種區域試驗、空間分布型、地理統計、數值生態學方法等；各種回歸分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、典型相關分析、對應分析等多元分析技術；非線性回歸模型參數估計、模型模擬技術；單目標和多目標線性規劃、非線性規劃等運籌學方法；以及狀態方程、數值分析、時間序列分析、模糊數學、BP神經網路、徑向基函式(RBF)、支持向量機(SVM)、層次分析、小波分析、灰色理論等方法。全書共8篇44章，並配以作者自主開發的具有自主智慧財產權的DPS統計軟體系統光碟1張。
本書可供從事農林牧漁、醫藥衛生、氣象、水文地質、工程計算、市場調研、經濟等領域的廣大科研、教學、管理和技術推廣人員使用，也可作為有關專業大學生和研究生學習統計課程的參考書及實踐工具書。