基本介紹
- 中文名：阿納斯塔西奧斯·N·安哲洛普洛斯
- 職業：博士後研究員
- 畢業院校：史丹福大學
基本信息,教育背景,研究領域與貢獻,LMArena（Chatbot Arena）,榮譽與獎項,
基本信息
阿納斯塔西奧斯·N·安哲洛普洛斯（Anastasios N. Angelopoulos）是加州大學伯克利分校（University of California, Berkeley）的博士後研究員。安哲洛普洛斯是LMArena（原Chatbot Arena）的聯合創始人。其研究興趣包括機器學習、不確定性量化（如保形預測）及大語言模型評估。
教育背景
Anastasios N. Angelopoulos於2019年獲得史丹福大學電氣工程學士學位（B.S. '19）。他在史丹福大學就讀期間，用較短時間完成本科學業並保持優異學術成績。他曾獲頒弗雷德里克·埃蒙斯·特曼工程學術成就獎，該獎項授予史丹福大學工程學院每屆畢業生中排名前5%的學生。此外，他還因學術卓越和廣泛的學術成就被選入Phi Beta Kappa榮譽學會。
研究領域與貢獻
Anastasios N. Angelopoulos的主要研究方向包括保形預測與分布無關的不確定性量化。他與Stephen Bates合著了《A gentle introduction to conformal prediction and distribution-free uncertainty quantification》（2021）。2024年，他參與發表了關於自適應保形風險控制的論文。
除了理論研究，Angelopoulos也致力於將研究成果套用於實踐。他與Wei-Lin Chiang等人共同創辦了Chatbot Arena（後更名為LMArena），這是一個用於評估和對比大型語言模型的公開平台。該平台最初是其在加州大學伯克利分校攻讀研究生期間發起的研究項目，旨在為開源模型提供與商業模型公平比較的機會。LMArena推動了基於社區投票的“基於直覺的評估”範式。
LMArena（Chatbot Arena）
LMArena（原名Chatbot Arena）由Anastasios N. Angelopoulos、Wei-Lin Chiang和Ion Stoica共同創辦。該項目最初是Angelopoulos與Chiang在加州大學伯克利分校攻讀研究生期間發起的研究項目。創辦初衷是為Vicuña等開源模型提供與ChatGPT等大型模型公平比較的平台，其採用的評估方法被Angelopoulos稱為“基於直覺的評估”（vibes-based evaluation）。作為該平台的領導者之一，Angelopoulos曾表示對DeepSeek等模型的崛起並不意外，並指出平台已實施多項保護措施以防止惡意使用。
榮譽與獎項
2019年，Anastasios Angelopoulos在史丹福大學本科畢業期間獲得了弗雷德里克·埃蒙斯·特曼工程學術成就獎（Frederick Emmons Terman Engineering Scholastic Award），該獎項授予工程學院每屆畢業生中成績排名前5%的學生。同年，他因其卓越的學術成就和廣泛的學術造詣，入選美國大學優等生榮譽學會（Phi Beta Kappa）。
