AlphaFold3,Google DeepMind發布的一種AI模型,用於預測蛋白質、DNA、RNA、小分子等的幾乎所有生物分子結構和相互作用。
基本介紹
- 外文名:AlphaFold3
- 發布企業:Google DeepMind
- 發布時間:2024年5月8日
- 主要功能:預測蛋白質、DNA、RNA、小分子等的幾乎所有生物分子結構和相互作用
AlphaFold3一般指本詞條
AlphaFold3,Google DeepMind發布的一種AI模型,用於預測蛋白質、DNA、RNA、小分子等的幾乎所有生物分子結構和相互作用。
好訊息是 AlphaFold 伺服器對蛋白質沒有限制,很多團隊已經在對 AlphaFold 3 進行抗體結構預測任務的基準測試。 蛋白質-核酸預測 蛋白質-核酸預測的關鍵是研究轉錄因子如何與DNA相互作用。 使用類似AlphaFold的技術來預測蛋白質-DNA相互作用的想法並不稀奇,目前最先進的技術是RoseTTAFold2NA,根據RoseTTAFold調整拓展而來。
此次AlphaFold3建立在AlphaFold2的基礎上,AlphaFold2於2020年發布,從本質上解決了從胺基酸結構預測蛋白質三維結構的問題。 而AlphaFold 3 更進一步,預測幾乎所有生物分子的結構並對這些分子之間的相互作用進行建模,也就是說,AlphaFold 3 標誌著單個系統首次能夠以最先進的性能預測幾乎所有分子類型之間的相互作用。
與以往不同,此次AlphaFold3的模型是 DeepMind 和AI製藥公司 Isomorphic Labs共同開發的,這項研究工作已經發表在《自然》雜誌上。 AlphaFold3這篇論文中,有8位一作,以及18位核心貢獻者(包含一作),總計近50人的團隊,超過AlphaFold2的32位作者。 而AlphaFold3的科學家們大概都是什麼樣的背景,發揮出了不可思議的潛力...
AlphaFold3這是要開源了? 今日,Google DeepMind的研發人員宣布,將在6個月內發布AlphaFold3(包括權重)模型,以供學術界使用! 同時,網頁版本的AlphaFold server使用限制也將從每人每天的10次提升到20次。 要知道早在5天前發布之時,DeepMind方面還表示短期內沒有開源計畫。
