AgentScope是由阿里巴巴通義實驗室開源的一款多智慧型體套用開發框架，於2024年4月開源。該框架用於構建、編排和運行多智慧型體協作系統，包含設計、開發、調試、部署與監控等功能模組，其核心架構通常分為負責智慧型體構建與編排的核心框架、提供安全運行環境的Runtime以及提供可視化監控的Studio三層。
該框架具備透明可控、實時可介入、模型無關與模組化等特性，支持工具調用、記憶管理與工作流編排。它集成了安全沙箱與可觀測性組件，並支持A2A等開放協定，通過集成Nacos等服務註冊中心實現跨框架、跨語言的智慧型體互操作。框架提供完整的記憶管理機制，包括短期記憶壓縮與依託ReMe等框架的長期記憶協同，以解決上下文管理問題。
在部署與擴展方面，AgentScope提供配套的AgentScope Runtime，支持以容器化方式在Kubernetes集群中部署，並與Knative集成支持Serverless運行模式。2025年9月2日，阿里通義實驗室正式推出AgentScope 1.0版本。此後，框架持續更新，於2025年11月新增了Alias-Agent、Data-Juicer Agent等開源智慧型體，並集成ReMe、Trinity-RFT等功能；同年12月發布了Java 1.0版本；2026年1月推出了基於Knative的Serverless容器運行時，並於同年2月新增了實時語音支持等功能。
基本介紹
- 外文名：AgentScope
- 上市時間：2024年4月
研發背景,發展歷程,核心技術,運營模式,核心團隊,重要事件,
研發背景
AgentScope是阿里巴巴在AI模型社區ModelScope之後推出的一個開源項目，作為阿里巴巴在智慧型體領域的重要開源項目，其設計以開發者為核心。2025年9月2日，阿里通義實驗室發布了智慧型體開發框架AgentScope 1.0。該框架定位為面向開發者的生產級開源平台，旨在為智慧型體的構建、運行和管理提供一套覆蓋“開發、部署、監控”全生命周期的解決方案。框架包含核心框架（負責智慧型體構建與編排）、Runtime（提供運行環境）和Studio（提供可視化監控工具）三層架構，其中Runtime和Studio可獨立使用，併兼容LangGraph、AutoGen等主流框架。
發展歷程
2024年4月，阿里巴巴通義實驗室開源多智慧型體編程框架與開發平台AgentScope。2025年9月2日，阿里通義實驗室推出AgentScope 1.0版本，該版本是一個面向開發者的多智慧型體開發開源框架，提供了覆蓋開發、部署、監控等環節的解決方案。
2025年11月，AgentScope進行升級，新增Alias-Agent、Data-Juicer Agent等開源智慧型體，並集成ReMe長期記憶與Trinity-RFT框架支持Agentic RL訓練，並在記憶體模組中增加資料庫支持和記憶體壓縮功能。2025年12月，AgentScope發布Java 1.0版本，為Java開發者提供構建Agentic套用的能力。2025年12月，AgentScope宣布集成阿里雲函式計算（FC），提供Serverless運行底座。同月，AgentScope支持A2A（Agent-to-Agent）協定，並集成Nacos作為A2A Registry的默認實現。
2026年1月，AgentScope推出基於Knative構建的Serverless容器運行時。2026年2月，框架新增實時語音支持等功能。
核心技術
AgentScope採用ReAct（推理-行動）模式作為核心開發範式，支持工具調用，並允許開發者對智慧型體執行過程進行實時介入與干預。框架具備短期記憶壓縮與長期記憶協同管理機制，依託ReMe等框架實現跨會話記憶持久化，其短期記憶壓縮通過AutoContextMemory實現，長期記憶管理支持集成Mem0、ReMe等框架，以解決多輪對話中的上下文丟失問題。
AgentScope構建了一套工具管理體系，支持工具的便捷註冊與並行調用，並通過安全沙箱保障代碼執行安全。在智慧型體協作方面，框架支持A2A（Agent-to-Agent）協定，該協定支持多種通信方式，包括基於JSONRPC的WebService和RocketMQ Service，並集成Nacos等服務註冊中心，其中，Nacos作為A2A Registry，提供智慧型體的服務發現與治理能力，實現了跨框架、跨語言智慧型體的互操作與開放協作。
該框架採用分層解耦的架構設計，通常包含基礎組件層、智慧型體基礎設施層、多智慧型體協作層和部署層，其核心亦由負責構建與編排的核心框架、提供安全運行環境的Runtime以及提供可視化監控的Studio三部分組成。AgentScope通過適配層對接多家主流語言模型及多模態模型，實現模型無關性，降低模型切換與演進成本。
AgentScope支持分散式並行與大規模並發，具備自動並行最佳化能力，例如在單台機器上可運行上萬個智慧型體實例。框架提供了統一的智慧型體評估引擎，支持可插拔的指標模組和分散式壓力測試。該框架提供完整的可觀測性支持、安全沙箱、雲原生部署能力，並支持Serverless運行時集成，並能與現有企業技術棧集成。
運營模式
AgentScope 是一款以開發者為核心的開源框架，採用 Apache License 2.0 協定在 GitHub 上開放原始碼。框架提供配套的運行時組件 AgentScope Runtime，支持以容器化方式在 Kubernetes 集群中部署，並與 Knative 集成支持Serverless運行模式，為智慧型體套用提供運行環境。此外，AgentScope適配雲服務環境進行部署，並集成基於函式計算的Serverless運行時。AgentScope 支持與部分雲服務產品結合使用，提供參考方案，用於企業級AI Agent套用的開發。
為構建通信基座，AgentScope 與訊息中間件 RocketMQ 集成，利用 A2A (Agent-to-Agent) 協定實現智慧型體間異步的訊息傳遞。該框架通過支持 A2A 協定並集成 Nacos 作為服務發現組件，實現了智慧型體能力的註冊、發現與調用，支持跨語言、跨框架的互操作。通過A2A協定，AgentScope的Agent可以與任何實現A2A的Agent互操作，提供統一的API調用體驗，框架自動處理協定轉換和錯誤重試；基於Nacos 3.0智慧型體註冊中心，具備服務發現、健康檢查、命名空間隔離等治理能力。
該框架提供治理能力，集成服務發現、健康檢查、命名空間隔離、安全沙箱等特性，並支持通過 A2A 協定與 MCP 協定進行集成，便於與企業現有技術棧融合，支撐大規模部署。
核心團隊
AgentScope 由阿里巴巴通義實驗室研發並維護。
重要事件
2025年9月2日，阿里通義實驗室宣布推出新一代智慧型體開發框架AgentScope 1.0。
2025年11月5日，阿里雲通義千問發布AgentScope 1.0的更新，新增兩款開源智慧型體（Alias-Agent和Data-Juicer Agent），並強化了核心能力，包括集成Trinity-RFT和增強記憶管理。
2025年12月3日，AgentScope宣布正式集成阿里雲函式計算，為其智慧型體套用提供Serverless運行底座。
2025年12月，AgentScope發布Java 1.0版本，為Java開發者提供構建Agentic套用的能力。該版本全面支持A2A（Agent-to-Agent）協定，並集成Nacos等服務註冊中心，實現了跨框架、跨語言智慧型體的互操作與開放協作。
2026年1月，啟動雙周會議以分享生態系統更新和開發計畫。
2026年2月，新增Realtime Voice Agent支持。
2026年2月，AgentScope Java版本疊代至1.0.7，新增了多項核心能力。
