AOP(Agent-Oriented-Programming，面向智慧型體編程) 是網易伏羲設計的一套全新的編程範式。
基本介紹
- 中文名：面向智慧型體編程
- 外文名：Agent-Oriented-Programming
定義,
定義
AOP(Agent-Oriented-Programming，面向智慧型體編程) 是網易伏羲設計的一套全新的編程範式，接近自然語言編程、快捷定義任務，其核心價值在於為開發者對接智慧型體(擁有AI和人的能力)提供了統一範式的接口和服務，並自動構建數據閉環讓智慧型體具備自主進化能力。
開發者可通過 AOP 使用伏羲有靈機器人平台預置的公共智慧型體能力(包括 ChatGPT、Midjourney 等預訓練模型，以及數據標註、美術製作、工程機械操控等眾包能力)，也可針對行業細分場景定製化構建智慧型體套用。
AOP的設計思想，是基於馬爾可夫決策過程（Markov Decision Processes,MDP）的定義來進行任務建模，即Agent（智慧型體，包括人類或機器）在進行某個任務時，首先會和環境進行互動，產生新的狀態（State），同時環境會給予相應的獎勵（Reward），這一過程循環往復，Agent與環境之間的互動產生了大量的數據。Agent利用這些新數據不斷調整自身的行為策略。經過多次疊代後，Agent便能夠學習到完成特定任務所需的最佳動作策略。
