AI醫療

AI醫療是指將人工智慧技術套用於醫療領域中，主要包括醫學影像、臨床輔助決策、精準醫療、健康管理、醫療信息化、藥物研發以及醫療機器人等細分場景，以助力降本增效、提升診療水平、改善患者體驗、降低患病風險等為核心目的，全面賦能院前、院中、院後各個環節。

2024年11月《放射檢查類醫療服務價格項目立項指南（試行）》稱，AI技術在一定程度上能夠幫助醫生提高診斷效率，但還無法替代醫師，在已經收取相關診療費用後，不宜單就AI輔助診斷再向患者額外收費。

療法介紹

主要包括醫學影像、臨床輔助決策、精準醫療、健康管理、醫療信息化、藥物研發以及醫療機器人等細分場景，以助力降本增效、提升診療水平、改善患者體驗、降低患病風險等為核心目的，全面賦能院前、院中、院後各個環節。

療法優勢

醫療AI產品以助力降本增效、提升各級醫療機構診療水平等為主要目的，能有效擴大醫院服務半徑、緩解醫療資源緊張、推動醫療資源合理配置。未來，以臨床價值為導向的醫療AI產品將實現多元化發展，頭部企業通過與頂級科研資源、醫療機構合作，在保障數據安全與合規的基礎上，使用大量優質數據對算法模型進行持續打磨，推動產品的橫向擴展和縱向延伸。覆蓋多部位、多病種、多模態的診療一體化解決方案將成為醫療AI企業提升競爭力的關鍵所在。

發展歷程

2024年11月《放射檢查類醫療服務價格項目立項指南（試行）》發布時，國家醫保局對其中涉及AI的內容解釋稱，AI技術在一定程度上能夠幫助醫生提高診斷效率，但還無法替代醫師，在已經收取相關診療費用後，不宜單就AI輔助診斷再向患者額外收費。

2025年，AI已經有國家層面的戰略規劃，但對於AI醫療，目前國家層面尚未制定明確的中長期發展戰略。陳瑋表示，雖然目前國家衛生健康委等各部門、各地方出台了《衛生健康行業人工智慧套用場景參考指引》等政策鼓勵產業發展，但政策之間缺乏有效銜接，對數據安全、法律風險、醫學倫理等問題尚未有專門規定。行業仍在等待更詳細的、多部門聯動的統籌性產業發展政策。