機遇與挑戰並存，AI引爆未來醫療。《AI+醫療健康：智慧型化醫療健康的套用與未來》是機械工業出版社2018年10月出版的圖書，旨在全面分析大數據、雲計算、物聯網、智慧型化等AI技術對醫療健康行業的影響，洞悉先進技術對醫療行業的顛覆與重構，探索AI+醫療健康的新常態、最佳商業模式、創業者面臨的挑戰與機遇。
基本介紹
- 書名：AI+醫療健康：智慧型化醫療健康的套用與未來
- 作者：閔棟 主編 王豫 徐岩 方林 編著
- ISBN：978-7-111-61168-4
- 頁數：186頁
- 定價：50.00元
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2018年10月
- 開本：32開
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
AI+醫療健康是醫藥衛生行業與信息通信技術融合創新的產物，將成為醫療健康行業發展與轉型升級的重要方向。人口老齡化、醫療資源配置結構性失衡、人工智慧技術的快速發展等巨觀環境有力推動人工智慧+醫療健康邁向廣闊的發展空間，並且正處於發展的關鍵時期。
未來，隨著人工智慧技術的快速發展、新產品開發的加快和企業經營實力與創新能力的不斷增強，AI+醫療健康將向縱深方向發展。
本書將從政策標準、技術創新、商業模式、人才資源、法規倫理等角度對中國人工智慧+醫療健康的發展進行了展望。
作者簡介
閔棟
中國信息通信研究院雲計算與大數據所智慧健康部主任，高級工程師，國家衛生計生委健康促進與教育委員會委員，中國通信標準化協會TC11 業務平台與套用組組長，移動智慧型終端技術創新與產業聯盟套用創新組組長，網際網路醫療健康產業聯盟副秘書長。
王豫
北京航空航天大學生物與醫學工程學院副教授、院長助理；北航醫療器械研究所副所長；醫工整合聯盟常務理事、網際網路醫療健康產業聯盟專家諮詢委員會委員；美國約翰·霍普金斯大學、香港中文大學訪問學者。
徐岩
北京雅森科技發展公司聯合創始人
方林
華大基因公司大數據中心副主任
目錄
叢書序
前 言
第一章 人工智慧賦能醫療健康行業 /
1.1 人工智慧+醫療健康發展背景 /
1.1.1 行業痛點激發新需求 /
1.1.2 技術突破提供新手段 /
1.1.3 政策出台營造新環境 /
1.2 人工智慧+醫療健康能做什麼 /
1.2.1 醫療健康信息化的技術進化史 /
1.2.2 診前：疾病預防與健康管理 /
1.2.3 診前：基因測序 /
1.2.4 診中：醫學影像輔助診斷 /
1.2.5 診中：臨床輔助決策 /
1.2.6 診中：醫用機器人 /
1.2.7 診後：康復輔助 /
1.2.8 生物醫藥 /
1.3 人工智慧+醫療健康技術產業體系 /
1.3.1 人工智慧+醫療健康技術體系 /
1.3.2 人工智慧+醫療健康產業生態 /
1.3.3 人工智慧+醫療健康產業格局 /
第二章 醫學圖像識別，計算機輔助醫生“閱片” /
2.1 套用場景 /
2.1.1 發展背景 /
2.1.2 主要套用場景 /
2.2 關鍵技術 /
2.2.1 技術發展現狀 /
2.2.2 模型設計 /
2.2.3 模型構建 /
2.2.4 算法選擇 /
2.2.5 服務建立 /
2.3 業務模式 /
2.3.1 產業發展模式 /
2.3.2 套用難點 /
第三章 臨床決策支持系統，醫生的虛擬助手 /
3.1 套用場景 /
3.1.1 產生背景 /
3.1.2 發展歷程 /
3.1.3 套用前景 /
3.2 關鍵技術 /
3.2.1 系統關鍵技術 /
3.2.2 數據關鍵技術 /
3.3 業務模式 /
3.3.1 細分市場 /
3.3.2 典型套用案例 /
3.3.3 發展方向 /
第四章 基因測序，開啟精準醫學時代 /
4.1 套用場景 /
4.1.1 無創產前檢測 /
4.1.2 腫瘤檢測 /
4.1.3 罕見遺傳病篩查 /
4.1.4 精準健康管理 /
4.1.5 身份確認 /
4.2 關鍵技術 /
4.2.1 第一代基因測序技術 /
4.2.2 第二代基因測序技術 /
4.2.3 第三代基因測序技術 /
4.3 業務模式 /
4.3.1 基因測序儀器製造 /
4.3.2 基因測序服務 /
4.3.3 軟體開發與雲服務 /
第五章 健康管理，不治“已病”治“未病” /
5.1 套用場景 /
5.1.1 疾病預防 /
5.1.2 慢病管理 /
5.1.3 運動管理 /
5.1.4 睡眠監測 /
5.1.5 母嬰健康管理 /
5.1.6 老年人護理 /
5.2 關鍵技術 /
5.2.1 終端關鍵技術 /
5.2.2 網路關鍵技術 /
5.2.3 平台關鍵技術 /
5.3 業務模式 /
5.3.1 硬體銷售模式 /
5.3.2 服務提供模式 /
5.3.3 數據整合模式 /
5.3.4 保險付費模式 /
第六章 醫用機器人，診療、康復與服務 /
6.1 套用場景 /
6.1.1 手術機器人 /
6.1.2 非手術診療機器人 /
6.1.3 康復機器人 /
6.1.4 醫療服務機器人 /
6.2 關鍵技術 /
6.2.1 人機工效學 /
6.2.2 遙操作 /
6.2.3 空間定位技術 /
6.2.4 多模影像處理 /
6.2.5 人工智慧技術 /
6.2.6 醫療大數據 /
6.2.7 虛擬現實/增強現實技術 /
6.3 業務模式 /
6.3.1 手術機器人業務模式 /
6.3.2 非手術診療機器人業務模式 /
6.3.3 康復機器人業務模式 /
6.3.4 醫療服務機器人業務模式 /
第七章 工業網際網路，生物醫藥發展新方向 /
7.1 醫療設備全生命周期管理 /
7.1.1 發展背景 /
7.1.2 關鍵技術 /
7.1.3 面臨的問題 /
7.2 生物醫藥增材製造（3D列印） /
7.2.1 發展背景 /
7.2.2 關鍵技術 /
7.2.3 面臨的問題 /
7.3 人工智慧輔助藥物研發 /
7.3.1 發展背景 /
7.3.2 關鍵技術 /
第八章 中國人工智慧+醫療健康發展展望 /
8.1 政策標準 /
8.1.1 產業發展促進 /
8.1.2 行業監督管理 /
8.1.3 數據安全保護 /
8.2 技術創新 /
8.2.1 關鍵技術研發 /
8.2.2 訓練數據集建設 /
8.2.3 信息安全保障 /
8.3 商業模式 /
8.3.1 網際網路巨頭企業 /
8.3.2 初創型企業 /
8.3.3 醫療設備企業 /
8.4 人才資源 /
8.5 法規倫理 /
