歷史沿革,計畫內容,實施願景,領導與推動,
歷史沿革
AI for Lab計畫於2026年3月4日正式提出。當日，由香港科技大學主辦、港科大上海中心承辦的“AI for Discovery:從範式革命到產業重構”學術峰會在港科大上海中心舉辦。會上，中國工程院外籍院士、香港科技大學首席副校長郭毅可透露，港科大正推進“AI for Lab”計畫，旨在開發名為AINA（AI Native Arena）的實驗室智慧型體，推動主動推理與自動化實驗的深度融合。該計畫的核心愿景是構建一個分階段的科研生態：第一階段實現個體實驗室的Agent化，第二階段形成跨團隊Agent協作網路，第三階段走向全球科研主動推理生態，以實現知識的持續進化與認知價值的最大化。
計畫內容
“AI for Lab”計畫的核心是開發名為“AINA”的實驗室智慧型體。AINA的全稱為“AI原生創新環境(AI Native Arena)”，其核心目標是推動主動推理與自動化實驗的深度融合，讓AI在實驗室中既能“動手”（自動化操作）也能“思考”（主動推理）。相較於上一輪側重資料庫和工作流的智慧型實驗室，本計畫旨在通過大模型和智慧型體技術，將實驗記錄、設計、分析等流程全面自動化，實現由智慧型體主導、基於先驗模型驅動的範式轉變。AINA的核心功能包括自主最佳化、主動探索、智慧型協作和知識進化，能夠實現“7×24”小時自主運行實驗並持續學習。
該計畫提出了分階段的科研生態願景：第一階段實現個體實驗室Agent化，第二階段形成跨團隊Agent協作網路，第三階段走向全球科研主動推理生態。在整個流程中，人主要負責最終的授權和決策。這一計畫旨在將原先從被動記錄到完成實驗的傳統工作範式，轉變為由智慧型體主導的科研新範式。
實施願景
香港科技大學推進的“AI for Lab”計畫，旨在構建以智慧型體AINA（AI Native Arena）為核心的AI原生創新環境。在該計畫構想的未來科研範式中，智慧型體將實現“7×24小時”自主運行實驗、持續學習與自我進化，而人在流程中主要負責授權和最終決策。
中國工程院外籍院士、香港科技大學首席副校長郭毅可提出了一個分階段的科研生態願景：第一階段是實現個體實驗室的Agent化；第二階段是形成跨團隊的Agent協作網路；第三階段是構建全球科研主動推理生態。其最終目標是實現知識的持續進化與認知價值最大化。
領導與推動
該計畫的核心發起人與倡導者是中國工程院外籍院士、香港科技大學首席副校長郭毅可。郭毅可於2026年3月4日在港科大上海中心舉辦的“AI for Discovery:從範式革命到產業重構”學術峰會上透露並闡述了該計畫。郭毅可預測，AI在科學領域，尤其是探索科學(Discovery Science)領域將有巨大突破，並強調“AI for Lab”是“AI for Science”在實驗室場景的具體實踐。
該計畫旨在開發實驗室智慧型體AINA(AI Native Arena)，其核心功能是實現自主最佳化、主動探索、智慧型協作和知識進化。在此工作流程下，人主要負責授權和決策，智慧型體則可實現7×24小時自主運行實驗。
郭毅可還提出了一個分階段的科研生態願景：第一階段實現個體實驗室Agent化，第二階段形成跨團隊Agent協作網路，第三階段走向全球科研主動推理生態，使知識持續進化、認知價值最大化。
