《高維數據降維》是一篇由趙俊龍寫的學位論文,導師是徐興忠。
《高維數據降維》是一篇由趙俊龍寫的學位論文,導師是徐興忠。
《高維數據降維》是一篇由趙俊龍寫的學位論文,導師是徐興忠。...... 《高維數據降維》是一篇由趙俊龍寫的學位論文,導師是徐興忠。副題名外文題名論文作者...
《高維數據幾何結構及降維》是2012年高等教育出版社出版的圖書,作者是王建忠。...... 《高維數據幾何結構及降維》是2012年高等教育出版社出版的圖書,作者是王建忠。...
降維,通過單幅圖像數據的高維化,將單幅圖像轉化為高維空間中的數據集合,對其進行非線性降維。尋求其高維數據流形本徵結構的一維表示向量,將其作為圖像數據的特徵...
降維處理是將高維數據化為低維度數據的操作。一般來說,化學過程大都是一個多變數的變化過程,一般的化學數據也都是多變數數據。...
解決的方法可以有以下幾種:可以通過降維將數據從高維降到低維,然後用低維數據的處理辦法進行處理;對算法效率下降問題可以通過設計更為有效的索引結構、採用增量算法...
維數災難涉及數字分析、抽樣、組合、機器學習、數據挖掘和數據庫等諸多領域。...解決動態規劃中的維數災難的思想:降維,即通過一些特殊技巧或算法把一個高維的...
降維法(method of reduction dimensions)是一類優選方法,用低維的概念去類比高維的概念.將高維的圖形轉化為低維的圖形的方法。縱橫對摺法、等高線法、平行線法等...
《高維數據挖掘技術研究》是2007年東南大學出版社出版的圖書,作者是楊風召。本書從高維數據的特性出發,指出了高維數據給數據挖掘帶來的影響以及高維數據挖掘的研究...
4 2 1 數據濾波 4 2 2 數據降維 4 2 3 數據採樣 4 2 4 數據聚類...7 2 高維數據的可視化呈現 7 2 1 基於點的方法 7 2 2 基於線的方法 ...
《地球科學大數據挖掘與機器學習》是2018年中山大學出版社出版的圖書,作者是周永...2.6 Python主要數據預處理函式第3章 高維數據的降維3.1 相關分析...
北京生物醫學統計與數據管理研究會理事 [1] 張景肖基金項目 編輯 · 教育部新世紀優秀人才支持計畫,2012-2015 · 超高維和高維數據降維問題的理論與套用研究(中國...
會議的主題是高維數據分析,主要討論與複雜大容量數據有關的理論、方法問題,主要包括統計學理論、高維數據降維和後基因數據分析以及非參數理論和方法等。...
在遷移學習中,基於特徵映射方法是把各個領域的數據從原始高維特徵空間映射到低維特徵空間,在該低維空間下,源領域數據與目標領域數據擁有相同的分布。這樣就可以利用...
丁曉波是一名博士,研究方向是高維數據,置信帶,擬合優度檢驗。...... 研究方向:高維數據,置信帶,擬合優度檢驗主要成果:降維:提出了一個兩階段法來解決回響變數缺失...
流行學習與傳統的線性降維方法相比,能夠非常有效地發現非線性高維空間的維數,有利於對高維數據的維數約簡和數據分析,在機器學習和認知科學領域受到廣大研究者的重視...
教授;研究方向:數據降維、穩健估計、分位數回歸及其套用、大數據統計計算。...... 教授;研究方向:數據降維、穩健估計、分位數回歸及其套用、大數據統計計算。...
生物統計學,生存分析,數理統計以及數據挖掘,提出並發展了多個高維數據降維和變數選擇的新方法,並研究了這些方法在生物信息學、基因組學、金融工程中的套用。提出了...
《高光譜遙感影像特徵提取與分類》針對高光譜遙感影像數據的高維特性,從高維數據降維、特徵波段選擇、混合像元光譜分解等角度展開研究,分別利用投影尋蹤、主成分分析...
數據缺失時高維數據降維分析的方法、理論與套用, 國家自然科學基金資助(11171331), 2012年1月至2015年12月,40萬元,主持 中科院"百人計畫"傑青匹配科研經費,2013...
統計過程控制(SPC)、非(半)參數回歸、降維、高維數據分析、變點王兆軍社會兼職 編輯 中國現場統計研究會常務理事(2009.7--現在);中國統計教育學會高等教育分會副...
北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系,嘉茂榮聘教授,博導,系主任。在理論研究方面,關注高維數據分析。在業界實踐方面,王漢生教授是國內最早從統計數據分析角度...
探針粒子探測得到的大量分子場信息作為自變數參與對分子生理活性數據的回歸分析,由於分子場信息數據量很大,屬於高維化學數據,因而在回歸分析過程中必須採取數據降維措施,...
基本信息張慶昭 男 數學科學學院 通信地址:北京市懷柔區懷北鎮懷北莊380號中國科學院大學雁棲湖校區學研究領域半/非參數統計,高維數據分析,函式數據分析,降維技術...
朱利平,中國人民大學教授研究方向是:降維,高維數據分析,半參數回歸模型,教授課程有:數理統計、時間序列和數據挖掘。...
多線性子空間學習(Multilinear subspace learning)是一種通過直接映射高維張量(Tensor)數據到低維空間的一種降維(dimensionality reduction)方法。...