高忠科，天津大學電氣自動化與信息工程學院教授、博士生導師，國家優青，全球高被引科學家，IEEE Senior Member。
基本介紹
- 中文名：高忠科
- 國籍：中國
- 民族：漢族
- 出生日期：1982年
- 畢業院校：天津大學
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：複雜網路多源信息融合理論、新型感測器技術、多相流檢測、腦機融合與混合智慧型、智慧型醫學、腦控康復機器人、水下機器人與自主智慧型系統
- 職務：博士生導師
- 主要成就：國家優秀青年科學基金獲得者，全球高被引科學家
- 任職院校：天津大學
- 職稱：教授
簡介,主要經歷,學術成就,學術任職,軟體著作,國家專利,
簡介
高忠科，1982年生，天津大學電氣自動化與信息工程學院教授、博士生導師，天津大學人工智慧與網路科學研究所所長，國家優秀青年科學基金獲得者（國家優青），天津市傑青，天津市中青年科技創新領軍人才，全球高被引科學家，中國高被引學者，IEEE Senior Member。主要研究方向為複雜網路多源信息融合理論、新型感測器技術、多相流檢測、腦機融合與混合智慧型、智慧型醫學、腦控康復機器人、水下機器人與自主智慧型系統等，已在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEETransactions on Neural Networks and Learning Systems、ChemicalEngineering Journal、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEETransactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Transactions on Systems, Man, andCybernetics: Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems II、IEEESensors Journal、IEEETransactions on Cybernetics、Journal of Neural Engineering、NeuralNetworks、Knowledge-BasedSystems等國際期刊上發表SCI檢索論文152篇，其中第一/通訊作者SCI論文108篇，論文SCI引用4000餘次，Google Scholar引用5000餘次，12篇第一作者論文入選ESI高被引論文。在德國Springer出版社出版英文學術專著一部，第一發明人中國發明專利76項。主持國家自然科學基金、國家重點研發計畫課題等國家級、省部級和企業合作項目20餘項。獲2013年全國百篇優秀博士學位論文提名獎，2018年和2019年2次獲得英國皇家物理學會(IOP)高被引中國作者獎，2021年首屆強國青年科學家提名獎（全國40人）。研究成果被來自美國、英國、德國、加拿大、義大利、瑞士、日本等十餘個國家的數百位著名學者正面引用和評價，其中包括多位中國工程院院士、美國科學院院士，歐洲科學院院士，加拿大工程院院士，美國工程院院士，英國皇家工程院院士，德國國家科學院院士，澳大利亞技術科學與工程院院士和多位IEEE Fellow，ASME Fellow。
主要經歷
(1) 2016.07- 天津大學電氣自動化與信息工程學院，教授，博士生導師；
(2) 2013.07-2016.06 天津大學電氣與自動化工程學院，副教授，博士生導師(2016.04)；
(3) 2010.09-2013.06 天津大學電氣與自動化工程學院，講師；
(4) 2007年和2010年獲天津大學工學碩士學位和博士學位；
(5) 2009年至2010年國家公派赴美國亞利桑那州立大學博士聯合培養一年；
(6) 2013年作為訪問教授赴德國洪堡大學合作研究，合作者Jürgen Kurths院士；
(7) 2015年作為訪問教授赴香港城市大學合作研究，合作者陳關榮院士；
(8) 2016年作為訪問教授赴新加坡國立大學合作研究；
(9) 2018年作為訪問教授赴德國PIK研究所合作研究，合作者Jürgen Kurths院士；
(10) 2019年作為訪問教授赴英國阿伯丁大學合作研究，合作者Celso Grebogi院士。
學術成就
(1) 2019年國家優青
(2) 2021年天津市傑青
(3) 2020年天津市創新人才推進計畫中青年科技創新領軍人才
(4) 2019年全球高被引科學家
(5) 2021年首屆強國青年科學家提名獎
(6) 2021年中國高被引學者
(7) 2019年英國皇家物理學會(IOP)高被引中國作者獎
(8) 2018年英國皇家物理學會(IOP)高被引中國作者獎
(9) 2017年入選天津市創新人才推進計畫青年科技優秀人才
(10) 2013年全國百篇優秀博士學位論文提名獎
學術任職
(1) IEEE Senior Member
(2) 中國自動化學會高級會員
(3) 國家核電核島裝備產業計量測試聯盟副理事長
(4) 中國指揮與控制學會網路科學與工程專委會委員
(5) 中國工業與套用數學學會複雜網路與複雜系統專委會委員
(6) 中國自動化學會能源網際網路專委會委員
(7) 中國自動化學會環境感知與保護自動化專委會委員
軟體著作
(1) 人機互動的腦卒中康復訓練系統軟體V1.0，2021SR1081727
(2) 基於腦機接口的卒中康復系統信號辨識軟體V1.0，2021SR1086657
(3) 病理圖像檢測工具軟體1.0，2021SR0720224
(4) 病理圖像標註工具軟體1.0，2021SR0720225
國家專利
(1) 一種用於兩相流檢測的四扇區分散式電導感測器，發明專利，第一發明人，專利號:2014100333387(已授權)
(2) 一種分散式電導感測器的結構參數最佳化方法，發明專利，第一發明人，專利號:2014100333372(已授權)
(3) 一種基於分散式電導感測器的兩相流測量系統，發明專利，第一發明人，專利號:2014100339415(已授權)
(4) 基於模態遷移複雜網路的氣液相含率測量及驗證方法，發明專利，第一發明人，專利號:2014102291181(已授權)
(5) 基於頻率複雜網路的垂直油水相含率測量及驗證方法，發明專利，第一發明人，專利號:2014102287186(已授權)
(6) 基於多元相空間複雜網路的油水相含率測量及驗證方法，發明專利，第一發明人，專利號:2014102287190(已授權)
(7) 基於多層複雜網路的兩相流多元復阻抗檢測信息融合方法，發明專利，第一發明人，專利號:2016108891696(已授權)
(8) 基於複雜網路的深度學習模型及在測量信號分析中的套用，發明專利，第一發明人，專利號:2016108881247(已授權)
(9) 基於格線感測器的兩相流空間複雜網路可視化分析方法，發明專利，第一發明人，專利號:2016108876817(已授權)
(10) 基於遞歸圖的深度學習模型及在油水相含率測量中的套用，發明專利，第一發明人，專利號:2016108884902(已授權)
(11) 基於多尺度加權遞歸網路的兩相流網路可視化方法及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2016108891709(已授權)
(12) 基於複雜網路和深度學習的兩相流多元信息融合法及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2016108893579(已授權)
(13) 基於小波多解析度雙層複雜網路的多源信息融合法及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2016108886166(已授權)
(14) 用於腦狀態監測的頭戴式智慧型穿戴電極數量最佳化法及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2016108876840(已授權)
(15) 基於多尺度網路的深度學習模型及在腦狀態監測中的套用，發明專利，第一發明人，專利號:2016108876836(已授權)
(16) 基於複雜網路的腦電信號分析方法及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2016108891681(已授權)
(17) 基於最優核時頻分布可視圖的癲癇腦電信號識別方法，發明專利，第一發明人，專利號:2016108876821(已授權)
(18) 基於複雜網路的心電信號分析方法及在智慧型穿戴上的套用，發明專利，第一發明人，專利號:2016108886170(已授權)
(19) 基於腦電波分析的攜帶型意念撥號系統，發明專利，第一發明人，專利號:2018101695769(已授權)
(20) 基於複雜網路與圖像識別的空調個性化健康管理方法，發明專利，第一發明人，專利號:2018101674955(已授權)
(21) 基於壓縮感知的P300腦機接口在智慧型家居中的套用方法，發明專利，第一發明人，專利號:2018101693087(已授權)
(22) 融合可視圖與深度學習的運動想像意念控制方法及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2018101693068(已授權)
(23) 融合遞歸圖與深度學習的多目標SSVEP意念控制法及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2018101693034(已授權)
(24) 基於模態遷移複雜網路的機器人智慧型意念控制方法，發明專利，第一發明人，專利號:2018101682275(已授權)
(25) 基於小波多解析度複雜網路的腦電極最佳化方法及其套用，發明專利，第一發明人，專利號:2018101674917(已授權)
(26) 一種飲食管理系統及其構建方法、一種食材管理方法，發明專利，第一發明人，專利號:2018104322549(已授權)
(27) 基於MEMD的深度學習模型構建方法及在運動想像中的套用，發明專利，第一發明人，專利號:2018101682415(已授權)
(28) 基於新型遷移學習模型的腦-肌電智慧型全肢體康複方法，發明專利，第一發明人，專利號:2020103694274(已授權)
(29) 一種純意念控制康復機器人的訓練與模式切換方法，發明專利，第一發明人，專利號:2020103669234(已授權)
(30) 基於腦肌電信號深度學習融合的腦卒中運動康複方法，發明專利，第一發明人，專利號:2020103647362(已授權)
(31) 基於蒸餾學習和深度學習純意念控制智慧型康複方法及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2020103668918(已授權)
(32) 基於深度學習的含水率測量方法及其在油井開採中的套用，發明專利，第一發明人，專利號:2020104814786(已授權)
(33) 基於攜帶型腦電採集設備的腦控智慧型自動拍照系統及方法，發明專利，第一發明人，專利號:2020104814818(已授權)
(34) 基於深度學習的胃腸道間質瘤中核分裂象智慧型檢測方法，發明專利，第一發明人，專利號:2020106243144(已授權)
(35) 基於深度學習和腦機接口的情緒識別系統及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2020104814771(已授權)
(36) 基於攜帶型腦電採集設備的癲癇發作預警系統及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2020104814748(已授權)
(37) 基於腦機接口和深度學習的重度抑鬱症辨識系統及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2020104814767(已授權)
(38) 基於雙輸入卷積神經網路的睡眠階段分類方法及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2019106375278(已授權)
(39) 基於腦機互動與深度學習的腦卒中主動式手部康復系統，發明專利，第一發明人，專利號:2020104814837(已授權)
(40) 用於移動端的胃腸道間質瘤中核分裂象深度學習檢測系統，發明專利，第一發明人，專利號:2020106243159(已授權)
(41) 基於多尺度深度學習的病理圖像病灶區域檢測方法，發明專利，第一發明人，專利號:2020106225377(已授權)
(42)基於遷移學習的胃腸道間質瘤中核分裂象檢測系統，發明專利，第一發明人，專利號:2020106243267(已授權)
(43) 基於複雜網路和深度學習的可互動智慧型冰櫃健康服務終端，發明專利，第一發明人，專利號:2018104322430(已授權)
(44) 基於攜帶型腦電採集設備和深度學習的麻醉狀態監測系統，發明專利，第一發明人，專利號:2020104814697(已授權)
(45) 基於腦機互動混合智慧型的腦卒中患者手部康復系統，發明專利，第一發明人，專利號:2020104814752(已授權)
(46) 基於腦機接口和深度學習的術後急性疼痛預測系統及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2020104814860(已授權)
(47) 基於人工智慧技術的新型主動式手部全指康復設備，發明專利，第一發明人，專利號:2020104814822(已授權)
(48) 基於密集神經網路的油井含油率和總流速測量方法及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2020104814790(已授權)
(49) 融合複雜網路和圖卷積的腦控康復系統運動想像識別系統，發明專利，第一發明人，專利號:2020103646497(已授權)
(50) 一種基於多目標微粒群算法最佳化的深度學習模型及套用，發明專利，第一發明人，專利號:2018101693104(已授權)
(51) 基於可視圖符號網路和寬度學習的新型腦控智慧型康復系統，發明專利，第一發明人，專利號:2020103646872(已授權)
(52) 基於多層有序網路的腦控智慧型康復系統運動意圖識別系統，發明專利，第一發明人，專利號:2020103668693(已授權)
