馬萍，女，中共黨員，工學博士，博士生導師。現為新疆大學自動化系副教授，新疆自動化學會理事，中國自動化學會會員。原為新疆大學電氣工程學院自動化系教師，後因院系調整，隨自動化系調入新疆大學智慧型科學與技術學院（未來技術學院）；為Expert System with Applications、ISA Transactions、Measurement、中國電機工程學報、振動與衝擊等期刊的審稿專家。主要研究方向包括：工業人工智慧、裝備智慧型運維、故障診斷、機器視覺、預測性維護、工業大數據、健康監測與維護決策等。主要講授本科課程《自動控制理論》、《新能源發電技術》，研究生課程《複雜網路算法與套用》、《動態系統故障診斷技術》等。近5年主持國家自然科學基金項目1項，中國博士後自然科學基金面上資助項目1項，新疆維吾爾自治區青年基金項目1項，橫向項目1項。入選自治區“天山英才-青年托舉人才”計畫、“天山青年”計畫、“天池博士”計畫、“優秀博士後特別資助研究人員”計畫。參與國家自然科學基金項目2項，橫向項目多項。以第一作者或通訊作者發表論文50餘篇，其中SCI/EI論文30餘篇。獲中國科學技術信息研究所2023年度“領跑者5000——中國精品科技期刊頂尖學術論文”，獲2023年新疆維吾爾自治區科學技術（自然科學）獎二等獎（排名第三）。
基本介紹
研究領域,主要項目,學術成果,獲獎榮譽,教學情況,
研究領域
工業人工智慧、裝備智慧型運維、故障診斷、機器視覺、預測性維護、工業大數據、健康監測與維護決策等
主要項目
國家自然科學基金項目,複雜數據特徵下風電傳動系統故障診斷研究,2021-01至2024-12,結題,主持
新疆維吾爾自治區自然科學青年基金項目，變轉速工況下風電軸承複合故障診斷研究，2022-04至2025-04,在研,主持
新疆維吾爾自治區天山英才-青年托舉人才項目，新型電力系統發-輸配電端關鍵設備故障檢測及運行可靠性評估，2023-10至2026-10，在研，主持
橫向項目，金風科技，大型風力發電機組關鍵大部件故障診斷及預測方法研究及建模，2024.01-2025.12，在研，主持
中國博士後自然科學基金面上項目,基於深度學習的風電機組（群）傳動系統故障診斷研究, 2020-07至2022-07，結題,主持
新疆維吾爾自治區天山青年計畫項目，風電機組關鍵部件故障診斷與剩餘壽命預測研究，2021-04至2023-04，結題，主持
新疆維吾爾自治區天池博士計畫項目，大型風電機組健康管理技術研究，2020-01至2021-12，結題,主持
新疆大學博士啟動基金項目，2020-01至2022-12,結題,主持
新疆大學馬萍教師
學術成果
（1）Ma Ping, Li Guangfu, Zhang Hongli, et al. Prediction of Remaining Useful Life of Rolling Bearings Based on Multiscale Efficient Channel Attention CNN and Bidirectional GRU[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2024, 73:2508413.(SCI)
（2）Ma Ping, Liang Weilong, Zhang Hongli, et al. Multiscale permutation entropy based on natural visibility graph and its application to rolling bearing fault diagnosis.Structural Health Monitoring, 2024. doi:10.1177/14759217241229999.(SCI)
（3）Gong Fengjin,Ma Ping*, Wang Nini, Zhang Hongli,et al. Cross-device fault diagnosis of rolling bearings using domain generalization and dynamic model. Journal of Vibration and Control. 2024. doi:10.1177/10775463241256253.(SCI)
（4）Wang Nini,Ma Ping*, Wang Xiaorong, et al. Detection of unknown bearing faults using re-weighted symplectic geometric node network characteristics and structure analysis[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 215: 119304.(SCI)
（5）Ma Ping, Zhang Hongli, Wang Cong. Adaptive dynamic mode decomposition and its application in rolling bearing compound fault diagnosis[J]. Structural Health Monitoring, 2022: 14759217221095729.（SCI）
（6）Ma Ping,Zhang Zhou, Zhang Hongli, et al. Compound fault diagnosis of rolling bearing under variable speed based on generalized demodulation transformation and symplectic geometric mode decomposition[J].Journal of Vibration and Control, 2022: 10775463221082924.(SCI)
（7）Ma Ping;Zhang Hongli;Fan Wenhui;Wang Cong;A diagnosis framework based on domain adaptation for bearing fault diagnosis across diverse domains.ISA Transactions, 2020, 99: 465-487.（SCI）
（8）Ma Ping;Zhang Hongli;Fan Wenhui;Wang Cong;Early fault diagnosis of bearing based on frequency band extraction and improved tunable Q-factor wavelet transform,Measurement, 2019,137:189-202.（SCI）
（9）Ma Ping,Zhang Hongli, Fan Wenhui, et al. A novel bearing fault diagnosis method based on 2D image representation and transfer learning-convolutional neural network[J].Measurement Science and Technology, 2019, 30(5): 055402.（SCI）
（10）Ma Ping,Zhang Hongli, Fan Wenhui, et al. Early fault detection of bearings based on adaptive variational mode decomposition and local tangent space alignment.Engineering Computations,2019, 36(2):509-532.（SCI）
（11）張家軍,馬萍*,張海,等.基於疊代增強變分模態提取的滾動軸承複合故障診斷[J].振動與衝擊,2024,43(07):255-265.
（12）譚啟瑜,馬萍*,張宏立等.基於圖注意力網路的風力發電機齒輪箱故障診斷[J].太陽能學報,2024,45(01):265-274.(EI)
（13）肖飛,張宏立,馬萍*,王聰.基於多時頻曲線提取廣義特徵的變轉速軸承故障診斷[J].振動與衝擊,2022,41(13):152-159+188.(EI)
（14）王妮妮,馬萍*,張宏立,王聰.基於多尺度深度卷積網路特徵融合的滾動軸承故障診斷[J].太陽能學報,2022,43(04):351-358.(EI)
（15）Ma Ping,Zhang Hongli, Fan Wenhui, et al. Fault diagnosis using an improved fusion feature based on manifold learning for wind turbine transmission system[J].Journal of Vibroengineering, 2019, 21(7): 1859-1874.(EI)
（16）Ma Ping, Zhang Hongli, Fan Wenhui, et al. Novel bearing fault diagnosis model integrated with dual-tree complex wavelet transform, permutation entropy and optimized FCM[J].Journal of Vibroengineering, 2018, 20(2): 891-908.(EI)
（17）馬萍,張宏立,範文慧.基於局部與全局結構保持算法的滾動軸承故障診斷,機械工程學報, 2017, 53(2): 20-25.（EI）
（18）Wang Nini,Ma Ping* Zhang H, et al. Fault feature enhancement and diagnosis of rolling bearing based on complex network[C]//2021 CAA Symposium on Fault Detection, Supervision, and Safety for Technical Processes (SAFEPROCESS). IEEE, 2021: 1-6.(EI會議)
（19）Ma Ping,Zhang Hongli, Wang Cong. Improved Transfer Component Analysis and It Application for Bearing Fault Diagnosis Across Diverse Domains[C]//2019 CAA Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes (SAFEPROCESS). IEEE, 2019: 501-506.(EI會議)
（20）馬萍,王妮妮,張宏立,王聰. 基於信號分解與複雜網路的滾動軸承未知故障檢測方法[P]. 新疆維吾爾自治區：CN113095151B,2023-04-18.(發明專利)
獲獎榮譽
2023年自治區自然科學二等獎：集群風電系統非線性動力學分析與故障診斷（成果完成人：張宏立、王聰、馬萍、李新凱、董穎超）
教學情況
本科生課程
《自動控制理論》 自動化專業本科生
《現代控制理論》 自動化專業本科生
《新生研討課》 自動化專業本科生
《新能源發電技術》自動化專業本科生
研究生課程
《複雜網路算法與套用》 控制科學與工程、動力工程碩士生
《動態系統故障診斷技術》 控制科學與工程、電子信息碩士生
