馬美紅

馬美紅（1987年8月生），博士，現任天津師範大學地理與環境科學學院副教授。主要研究方向為災害預警預報與風險評估、人工智慧在洪水預報中的套用及遙感水文技術，主持校級基於機器學習的山洪預警研究項目。其參與的《河北省天尺度陸地水儲量變化重建及洪澇監測套用》研究（2024年）通過降尺度模型提升衛星數據解析度，成功套用於短期洪澇監測，並在《水文》期刊發表暴雨山洪水動力學模擬相關綜述論文。她長期活躍於學術交流，曾在2020年中國水文地理學術年會作主題報告，並參與籌辦2024年水科學發展論壇。

基本介紹

• 出生年月：1987年8月 
• 學歷學位：博士 
• 職稱：副教授 
• 研究方向：災害預警預報與風險評估，人工智慧在洪水預報中的套用  
• 榮譽稱號：2018年天津市博士專項資助獲得者 
• 代表著作：河北省天尺度陸地水儲量變化重建及洪澇監測套用（2024） 

研究方向

致力於災害預警、人工智慧與遙感技術在水文領域的交叉套用，重點解決山洪預警精度不足的難題。其研究涵蓋機器學習驅動的預警模型開發、衛星數據降尺度重建及暴雨山洪水動力學模擬三大方向。

學術成果

1. 山洪預警技術：2020年提出基於機器學習的山洪預警方法，並在雲南山區開展實證研究；
2. 衛星數據套用：2024年主導的GRACE衛星降尺度模型研究，實現天尺度陸地水儲量變化監測，有效追蹤河北省極端洪澇事件；
3. 專利發明：參與設計植物功能形狀調查用記錄裝置。

學術活動

• 會議報告：2020年在中國水文地理學術年會作《基於機器學習的山洪預警技術》主題演講；
• 學術服務：2022年指導國家自然科學基金申報書撰寫，2024年參與籌辦第十七屆水科學發展論壇；
• 學術交流：2024年8月於錢寧泥沙青年學術沙龍發表三分鐘研究成果快報。

科研項目

• 在研項目：主持校級項目"基於機器學習的山洪預警研究—以雲南為例"（編號52XB1903）；
• 論文成果：作為通信作者發表《暴雨山洪水動力學模擬研究進展》（2023年），系統性梳理暴雨山洪模擬技術體系。