馬氏鏈

馬氏鏈是指考察一個隨機過程，若己知現在t的狀態X(t)，那么將來的狀態X(t+n)取值（或取某些狀態）的機率與過去狀態X(s)（s<t）取值無關，或更簡單的說，己知現在，將來與過去無關（條件獨立），則稱此性質為馬爾可夫性（無後效性或簡稱馬氏性）。

基本介紹

• 中文名：馬氏鏈
• 外文名：Markov Chain
• 性質：數學名詞
• 別名：馬爾可夫鏈
• 作用：隨機變數的判別

具有這種馬爾可夫性的過程稱為馬爾可夫過程。

對於馬爾可夫過程的狀態取值為可列無限集或有限集時，通常稱為馬爾可夫鏈，簡稱馬氏鏈。這一點可適用於隨機變數的判別，作為隨機變數和非隨機變數的主要區別。