基本介紹
- 中文名：饒妮妮
- 國籍：中國
- 民族：漢族
- 職業：博士生導師
- 畢業院校：電子科技大學
- 主要成就：四川省有突出貢獻的優秀專家
教育工作簡歷,學科方向,近年主持的主要科研項目,成就榮譽,論文列表,
教育工作簡歷
1979.09 – 1983.07, 電子科技大學, 電子工程專業, 學士
1986.09 – 1989.01, 電子科技大學電子工程學院,電子與通信工程專業, 碩士
2004.09 – 2009.06, 電子科技大學, 生物醫學工程專業, 博士
1983.07 – 1986.08，雷華電子技術研究所，信號與信息處理，助理工程師
1989.01 – 至今, 電子科技大學生物醫學工程系, 教授/博導
其間
1997.09 – 1998.09, 英國University of Bradford, Dept. of EEE, 訪問學者
2003.11 – 2004.02，英國University of Bradford, 訪問教授
2006.07 – 2006.08，新加坡國立大學，計算學院，訪問教授
2008.04 – 2008.10, 美國University of Georgia, 高級訪問學者
學科方向
信號/圖像處理方法及在醫學、雷達/通信等領域中的套用研究
生物信息學與計算生物學
基於無線移動通信技術的遠程醫療
近年主持的主要科研項目
1. 房顫的致病分子調控路徑及其亞型的量化分類方法研究，國家自然科學基金 (81141711)
2. 基於一組正負共調控基因的真核生物基因調控元件尋找/識別研究，國家自然科學基金 (60571047)
3. 非編碼RNA介導的調控網路構建方法及套用於房顫合併其他疾病的分子機制研究，廣東省自然科學基金-重點（2016A030311040）
4. 基於多源信息診斷早期胃癌的計算方法研究，四川省科技支撐計畫（2011FZ0034）
5.生物醫學信號處理關鍵技術，四川省學術與技術帶頭人培養計畫（Y02001010901008）
6. 基因晶片檢測疾病的關鍵信息處理技術研究，四川省套用基礎項目（2006J13-075）
成就榮譽
在國內外核心刊物、國際國內學術會議上發表涉及信號與信息處理、生物信息學、生物醫學工程、移動通信和教學研究論文40多篇。主持和參加國家重大工程項目、自然科學基金、教育部科技重點研究項目、國防科技重點實驗室基金、橫向合作項目等科研項目十餘項。主編教材1部，參加編寫教材2部，主講課程多門，獲省級教學成果二等獎和三等獎各1項（均排名第 一）。四川省精品課程負責人、四川省有突出貢獻的優秀專家、四川省學術與技術帶頭人後備人選、《中華中西醫雜誌》編輯部專家委員會常務編委，國際科技合作計畫項目評價專家（2005年）、四川省教育系統女教職工先進個人（2003）。
四川省十一屆政協委員。
論文列表
1] Liu Ding-Yun , Gan Tao, Rao Ni-Ni*, Xing Yao-Wen, Zheng Jie, Li Sang, Luo Cheng-Si, Zhou Zhong-Jun, Wan Yong-Li. Identification of lesion images from gastrointestinal endoscope based on feature extraction of combinational methods with and without learning process. Medical Image Analysis, 2016, 32: 281-294.[2] Jun-feng Gao, Yong Yang, Wen-tao Huang, Pan Lin, Sheng Ge, Hong-mei Zheng, Ling-yun Gu, Hui Zhou, Chen-hong Li, Ni-ni Rao*. Exploring time- and frequency- dependent functional connectivity and brain networks during deception with single-trial event-related potentials, Scientific Reports, 2016, on-line. [3] D. Y. Liu, T. Gan, N. Rao*, G. Xu, H. M. Liu and H. R. Luo. Automatic Detection of Early Gastrointestinal Cancer Lesions Based on Optimal Feature Extraction from Gastroscopic Images. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2015, 5(1): 296-302.[4] Boyu Li, Nini Rao*, Dingyu Liu, Yang Yang, Dingyun Liu, Hanming Liu, Tao Gan, Hui Ding, Hao Lin. (2014) Analysis of connection networks among miRNAs differentially expressed in early gastric cancer for disclosing some biological features of disease development. Gene, 2014，548(2): 159-165. [5] Yi Li, Nini Rao*, Feng Yang, Ying Zhang, Yang Yang, Han-Ming Liu, Fengbiao Guo, Jian Huang. Biocomputional construction of a gene network under acid stress in Synechocystis sp. PCC 6803. Research in Microbiology (Res Microbiol), 2014, 165(6): 420-428. [6] F. Ou, N. Rao*, X. Jiang, M. Qian, W. Feng, L. Yin, X. Chen. Analysis on Differential Gene Expression Data for Prediction of New Biological Features in Permanent Atrial Fibrillation. PLoS ONE, 2013, 8(10), e76166:1-8. [7] Xiaochuan Du, Nini Rao*, Feng Ou, Guogong Xu, Lixue Yin, Gang Wang. f-wave Suppression Method for Improvement of Locating T-Wave Ends in Electrocardiograms during Atrial Fibrillation. Annals of Noninvasive Electrocardiology, 2013, 18(3): 262-270.[8] Junfeng Gao, Liang Lu,Yong Yang, Gang Yu, Liantao Na, Nini Rao*. A Novel Concealed Information Test Method Based on ICA and SVM. Clinical EEG and Neuroscience. Clinical EEG& Neuroscience, 2012, 43(1)： 54-63. (IF: 3.157)[9] Shanglei Xu, Nini Rao*, et al. Inferring an optimal threshold for predicting protein coding region of eukaryotes based on bootstrapping algorithm. Biotechnology Letters, 33（5）：889-896.[10] Yimin Hou, Yong Yang, Nini Rao*, Xiangmin Lun, Jianjun Lan. Mixture Model and Markov Random Field-Based Remote Sensing Image Unsupervised Clustering Method. Opto-Electronics Review, 2011，19（1）: 83-88[11] 郭建秀,饒妮妮*等.從偽胺基酸預測蛋白摺疊速率.生物化學與生物物理進展. 2010, 37(12): 1331-1338.[12] Gang Wang, Ni-ni Rao*, Simon J. Shepherd, and Clive B. Beggs. Extraction of Desired Signal Based on AR Model with Its Application to Atrial Activity Estimation in Atrial Fibrillation. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Volume 2008, Article ID 728409: 1-12. [13] Gang Wang, Nini Rao*. Atrial fibrillatory signal estimation using blind source extraction algorithm based on high-order statistics. Science in China Series F: Information Sciences, 2008, 51(10): 1572-1584. |
