預診

預診是醫療機構為防止門診交叉感染設立的初期篩查環節，傳統實施方式由醫護人員進行初步詢問檢查。截至2021年，智慧型預診系統逐步套用，通過患者就診前自主錄入基本信息、疾病信息等結構化數據生成電子病歷初稿，輔助醫生提前掌握病情，減少重複問診環節。2023年，AI預問診系統採用大語言模型實現多輪語音對話互動，自動生成結構化病歷並同步至醫生工作站，進一步最佳化分診效率及病歷記錄準確性。

基本介紹

• 目的：避免門診交叉感染
• 實施方式：人工篩查、智慧型系統 
• 技術手段：結構化數據錄入、大語言模型（截至2023年） 
• 主要功能：分診隔離、提升診療效率  

傳統預診流程

傳統預診流程以防控門診區域交叉感染為主要目標，由護士或醫師在患者進入候診區前進行體溫測量、症狀詢問等初步篩查，將疑似傳染病患者引導至獨立診室或專用通道。這一措施有效減少呼吸道疾病等傳染性病原在密集候診區域的傳播風險，成為醫療機構感染控制的基礎環節。

2020年後，預診流程進一步融入健康碼查驗等防疫措施，在呼吸道傳染病流行期間強化發熱患者篩查與分流管理。

智慧型預診系統套用

截至2021年，部分三級醫院開始推行智慧型預診系統，患者通過線上掛號時同步填寫電子問卷，涵蓋主訴症狀、用藥史、過敏史等信息，生成診前病歷初稿並推送至接診醫生終端。線下實施方式則採用掃碼填寫模式，減少候診區人群聚集時長。

該系統實現三大功能最佳化：

• 症狀自查功能幫助患者更準確地描述病情發生時間、部位及程度，降低醫患溝通偏差
• 標準化病歷格式省略基礎信息重複採集環節，提升單次問診有效時長
• 電子病史同步使醫生在接診前即可完成既往病史查閱，將面診時間集中於治療方案制定

AI預問診技術疊代

2023年起，基於大語言模型的AI預問診系統進入臨床套用階段。患者掃描二維碼進入互動界面後，與AI助手通過語音對話形式完成主訴症狀、伴隨症狀、診療情況等多維度信息採集，系統自動解析語義並生成結構化電子病歷。該技術具備兩項核心優勢：

• 多輪對話機制模擬臨床醫生診療思維進行提問引導，避免患者因緊張或遺忘導致信息缺失
• 語音互動模式降低電子問卷填寫門檻，提升老年患者及視力障礙群體的預診參與度

生成病歷在5秒內同步至醫生工作站，接診時可直接瀏覽關鍵病史概要，減少紙質病歷手動錄入時間負擔。該系統將傳統預診的防疫隔離目標延伸至診療效率提升，實現候診時長平均縮短12分鐘，病歷完整率達98%以上。

預診流程信息化趨勢

預診流程從人工篩查向數位化升級過程中，形成兩種技術路徑：

• 結構化表單錄入：以標準化信息欄位保證病歷格式統一，適用於常見病及慢性病複診患者
• 自然語義解析：通過AI技術處理非結構化語音輸入，更適配急症患者或複雜症狀描述場景

醫療機構可根據接診患者類型、科室 specialization選擇預診模式，部分醫院採用雙軌並行機制（線上AI預問診+線下智慧型終端）實現全人群覆蓋。