預測與決策概論

內容提要

本書在借鑑國內外預測與決策的先進理論與方法的基礎上，結合編者多年的教學實踐，通過實例、習題與計算機操作等，介紹了多種常用的預測與決策方法。本書的特點在於：

第一，內容全。全書共十六章，分為三個部分。第一部分是預測學基礎，共八章，主要包括預測概論、定性預測法、時間序列平滑預測法、曲線趨勢預測法、季節變動預測法、馬爾科夫預測法、回歸分析預測法和投入產出分析預測法。第二部分是決策學基礎，共七章，主要包括決策概論、確定型與非確定型決策、風險型決策模型與期望損益決策、抽樣信息與貝葉斯決策、效用理論與風險型決策、多目標決策以及決策的風險分析。第三部分則介紹Excel 在預測與決策中的套用。本書還通過實例將預測與決策前後連線，結合在一起加以介紹。

第二，信息新。全書的例題與習題多數是對2005年以後的事件進行預測與決策。

第三，難易適中。本書可供大專院校財經、管理、統計等各專業人微言輕教材使用，也可作為各級管理幹部進一步提高預測與決策理論方法水平的參考書。

第四，可操作性強。各章後面均有思考練習題，書後附有附表，便於查詢。

圖書目錄

預測學基礎

1　預測概論

1.1　預測的基本概念

1.2　現代預測發展概況

1.3　預測的分類

1.4　預測的基本原則和程式

1.5　預測精度及預測方法的選擇

1.6　預測與決策的關係

思考練習題

2　定性預測法

2.1　預測的基本要素

2.2　直觀判斷分析預測法

思考練習題

3　時間序列平滑預測法

3.1　時間序列的構成

3.2　移動平均法

3.3　指數平滑法

3.4　自適應過濾法

思考練習題

4　曲線趨勢預測法

4.1　直線趨勢模型預測法

4.2　可線性化的曲線趨勢模型預測法

4.3　有增長上限的曲線趨勢模型預測法

思考練習題

5　季節變動預測法

5.1　判斷季節變動存在的方法

5.2　不變季節指數預測法

5.3　可變季節指數預測法

5.4　雙季節指數預測法

思考練習題

6　馬爾科夫預測法

6.1　馬爾科夫鏈及轉移機率

6.2　轉移機率矩陣的固定點

6.3　馬爾科夫鏈在經濟預測等方面的套用

*6.4　吸收態馬爾科夫鏈及其套用

思考練習題

7　回歸分析預測法

7.1　回歸分析預測的基本概念

7.2　一元線性回歸分析預測法

7.3　多元線性回歸分析預測法

7.4　非線性回歸分析預測法

思考練習題

8　投入產出分析預測法

8.1　投入產出分析概述

8.2　全國價值型投入產出模型

預測與決策概論

基本介紹

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