靳玉紅

靳玉紅是西南科技大學自動化系副教授，自2001年7月起任職於該校，主要從事智慧型控制、人工智慧及鋰離子電池管理系統研究，兩次獲得校級教師教學評價獎勵一等獎。她在新能源電池測控領域取得顯著成果，作為發明人參與了多項國家級專利研發，包括基於時變校正擴展卡爾曼濾波、限定記憶遞推最小二乘算法等創新型SOC估算方法。主導編寫了《新能源技術與電源管理》第10章，並參與完成《鋰電池等效電路建模與荷電狀態估計》第8章的編纂。

基本介紹

• 性別：女
• 學位：碩士
• 入職時間：2001年7月
• 研究方向：智慧型控制、電池SOC估算
• 教學榮譽：校級教學評價一等獎（兩次）
• 所屬團隊：智慧型圖像處理與模式識別團隊

研究方向

主要聚焦智慧型控制理論在新能源領域的套用，結合泰勒展開式線性化處理、粒子重採樣最佳化等算法，開展鋰離子電池荷電狀態（SOC）估算方法研究，其成果套用於動力電池管理系統設計。

學術貢獻

1. 專利創新
2. 2021年研發"時變校正擴展卡爾曼濾波SOC估算方法"，通過Thevenin等效電路模型克服極化效應誤差
3. 2022年參與"限定記憶遞推最小二乘算法"專利，基於二階RC等效電路模型提高線上參數辨識精度
4. 2022年8月申請"粒子重採樣與搜尋者最佳化算法SOC估計方法"專利，改進粒子濾波算法精度
5. 技術突破
6. 提出曲線擬合法建立SOC與參數函式關係，有效解決安時積分累積誤差問題
7. 開發限定記憶遞推算法，通過動態去除舊數據提升計算適應性

著作成果

• 主導編寫《新能源技術與電源管理》第10章"鋰離子電池性能測試與BMS故障診斷"（2021年）
• 參與編著《鋰電池等效電路建模與荷電狀態估計》第8章（2021年），系統闡述SOC估計基礎理論
• 在專業著作中總結動力鋰電池管理系統開發經驗，為新能源汽車技術提供參考

科研團隊

作為智慧型圖像處理與模式識別團隊核心成員（2014年至今），將最經濟控制理論與智慧型控制相結合，推動低成本自動化系統研究。該團隊聚焦人工智慧控制套用、模式識別等領域，發表多項智慧型控制方法論研究成果。