《面向數據挖掘的算法設計與分析》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是翟俊海、張素芳。
《面向數據挖掘的算法設計與分析》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是翟俊海、張素芳。內容簡介本書以數據挖掘為套用載體，按套用頻率的高低，系統地介紹分治算法、貪心算法、搜尋算法和動態規划算法。同時，介紹算法分析所用的漸...
數據挖掘算法是根據數據創建數據挖掘模型的一組試探法和計算。 為了創建模型，算法將首先分析您提供的數據，並查找特定類型的模式和趨勢。概念描述 算法使用此分析的結果來定義用於創建挖掘模型的最佳參數。然後，這些參數套用於整個數據集，...
《數據分析與挖掘算法：Python實戰》是2021年11月電子工業出版社出版圖書，作者是張曉東。從數據思維到數據分析及挖掘算法，闡述了數據思維的重要性，並將數據思維上升到哲學高度 內容簡介 是一本介紹數據分析相關算法的學習指南，主要包括...
《數據挖掘算法與套用（Python實現）》是清華大學出版社2020年出版圖書，作者孫家澤 王曙燕 內容簡介 本教材以數據挖掘的經典算法為主線，基礎部分講清楚數據挖掘的過程和經典算法：數據探索、數據預處理、分類與回歸、聚類分析、關聯規則挖掘...
獲取的信息和知識可以廣泛用於各種套用，包括商務管理、生產控制、市場分析、工程設計和科學探索等。數據挖掘利用了來自如下一些領域的思想：①來自統計學的抽樣、估計和假設檢驗；②人工智慧、模式識別和機器學習的搜尋算法、建模技術和學習...
遺傳算法是一種基於生物自然選擇與遺傳機理的隨機搜尋算法。遺傳算法具有的隱含並行性、易於和其它模型結合等性質使得它在數據挖掘中被加以套用。sunil已成功地開發了一個基於遺傳算法的數據挖掘工具，利用該工具對兩個飛機失事的真實資料庫...
第1章是緒論，介紹了數據挖掘的概念、產生背景以及套用價值；第2章給出了知識發現的過程分析和套用體系結構設計，並對數據挖掘套用系統的主要功能部件和關鍵步驟進行了剖析；第3章全面闡述了關聯規則挖掘的原理和算法，並對一些新的焦點...
《數據挖掘與分析·概念與算法》是2022年人民郵電出版社出版的圖書，作者是[美]穆罕默德·扎基（Mohammed J. Zaki）、[巴西]小華格納·梅拉（Wagner Meira Jr.）。 內容簡介 本書是專注於數據挖掘與分析的基本算法的入門圖書，內容分...
本書介紹了各種技術和算法的基本思想、基本原理、以及方法、步驟、模型和結構，分析其優點和局限性，給出典型套用實例 目錄 出版說明 前言 第1章概述 1 1從數據中獲取知識 1 2數據挖掘的基本概念 1 3數據挖掘的發展歷程 1 4數據挖掘...
《大數據分析：數據挖掘必備算法示例詳解》是2017年9月機械工業出版社出版的圖書，作者是張重生。內容簡介 本書詳細介紹了大數據分析，尤其是數據分類相關算法的原理及實現細節，並給出了每個算法的編程實例。全書總計21章，內容包括十大數...
《數據挖掘算法原理與實現》是2015年清華大學出版社出版的圖書。圖書簡介 本書對數據挖掘的基本算法進行了系統的介紹，每種算法不僅包括對算法基本原理的介紹，而且配有大量的例題以及原始碼，並且對原始碼進行了分析，這種理論和實踐相結合...
即在一定的知識背景下，對數據進行概括和綜合，在空間資料庫（數據倉庫）中搜尋和挖掘一般的規則和模式的方法。歸納學習的算法很多，如由Quinlan提出的著名的C5.0決策樹算法、Han Jiawei教授等提出的面向屬性的歸納方法、裴健等人提出的基於...
8.2 數據聚合 174 8.2.1 面向列的多函式套用 174 8.2.2 以無索引的方式返回聚合數據 177 8.2.3 分組級運算和轉換 178 8.3 透視表和交叉表 181 8.4 本章小結 183 第9章 數據挖掘工具 184 9.1 數據挖掘...
第9章 聚類分析 第10章 關聯規則 第11章 Web挖掘和文本挖掘 第12章 數據挖掘高級技術 第13章 遺傳算法 第14章 模糊集和模糊邏輯 第15章 可視化方法 附錄A數據挖掘工具 附錄B數據挖掘套用 作者簡介 [美]哈默德·坎塔爾季奇（...
數據挖掘的可視化主要包括數據的可視化、挖掘過程的可視化和挖掘模型的可視化，當前的可視化技術主要包括傳統的幾何學方法( 如曲線圖、直方圖、散點圖、餅圖等)、SOM 網可視化技術、平行坐標系技術、面向象素的可視化技術等。基於SOM網路和...
第1章是緒論，系統地介紹了數據挖掘產生的商業和技術背景，從不同側面剖析了數據挖掘的概念和套用價值；第2章給出了知識發現的過程分析和套用體系結構設計；第3章對關聯規則挖掘的原理和算法進行全面闡述；第4章給出分類的主要理論和算法...
3.9.2數據準備84 3.9.3關聯規則推導85 3.10結論88 問題與討論88 第4章決策樹分析93 4.1決策樹的建構93 4.1.1數據準備94 4.1.2決策樹的分支準則96 4.1.3決策樹修剪104 4.1.4規則提取106 4.2決策樹的算法107 4.2....
數據挖掘技術是近幾年國內外迅速發展起來的一門交叉學科，涉及到資料庫、統計學、人工智慧與機器學習等多個領域。本書在介紹了數據挖掘原理的基礎上，從實用的角度出發，詳細地介紹了數據挖掘的經典算法。內容簡介 本書在介紹了數據挖掘...
3.5 MATLAB集成數據挖掘工具 3.5.1 分類學習機簡介 3.5.2 互動探索算法的方式 3.5.3 MATLAB分類學習機套用實例 3.6 小結 第二篇 技術篇 第4章 數據的準備 4.1 數據的收集 4.1.1 認識數據 4.1.2 數據挖掘的數據源 4...
6．4．4 最小均方誤差算法 182 6．4．5 非線性回歸 183 6．4．6 智慧型最佳化求解技術 183 6．5 Logistic回歸 184 6．5．1 Logistic回歸分類與基本函式 184 6．5．2 Logistic回歸係數計算 185 6．6 本章小結 186 本章概念與...
《數據挖掘算法與R語言實現》是2018年電子工業出版社出版的圖書，作者是肖海軍、胡鵬。內容簡介 本書在介紹R軟體基本功能的基礎上，介紹了數據挖掘十大經典算法的基本原理及相應的R語言實現範例，旨在使讀者能夠仿照範例快速掌握大數據分析...
當前，在市場上流通的數據挖掘方面的著作已經不算少了，主要是兩大類：一類是具有完整體系的教材類圖書，一類是面向特定領域的套用型圖書。前者主要是服務教學，所以側重原理、邏輯嚴謹，但是通常對數據挖掘的前沿介紹比較欠缺。後者往往集中...
8.3 關鍵字提取的特徵設計 210 8.3.1 詞頻特徵 210 8.3.2 辭彙基礎特徵 211 8.3.3 辭彙位置特徵 212 8.3.4 辭彙標記特徵 214 8.4 關鍵字提取的有監督算法 214 8.5 關鍵字提取的無監督算法 217 ...
第一節 大數據對數據存儲的要求 第二節 存儲技術 第三節 雲存儲技術 第四節 大數據存儲解決方案 第三章 大數據分析工具 第一節 數據分析概述 第二節 數據挖掘 第三節 關聯分析 第四節 Apriori算法 第五節 聚類分析 第六節 分類...
《數據分析與數據挖掘》主要介紹數據挖掘和數據分析的基本概念和方法，包括數據的基本屬性和概念、數據預處理技術、數據立方體和OLAP技術、頻繁模式挖掘、回歸分析、分類、聚類、離群點分析。書中涉及到的模型和算法均給予了相應的實例。圖書...
4.4 數據規約 4.4.1 屬性規約 4.4.2 數值規約 4.5 MATLAB主要的數據預處理函式 4.6 小結 第5章 挖掘建模 5.1 分類與預測 5.1.1 實現過程 5.1.2 常用的分類與預測算法 5.1.3 回歸分析 5.1.4 決策樹 5....
Apriori算法是第一個關聯規則挖掘算法，也是最經典的算法。它利用逐層搜尋的疊代方法找出資料庫中項集的關係，以形成規則，其過程由連線（類矩陣運算）與剪枝（去掉那些沒必要的中間結果）組成。該算法中項集的概念即為項的集合。包含K...
